一、连接池
1.由来：
一个用户至少要用到一个连接。当用户过多时，需要创建巨大数量的连接对象，这会使数据库承受极大的压力，为了解决这种现象，出现了数据库连接池。
2.定义：
在用户和数据库之间创建一个”池”，这个池中有若干个连接对象，当用户想要连接数据库，就要先从连接池中获取连接对象，然后操作数据库。即数据库连接池就是提供连接的
3.自定义连接池
例：
public class MyPool {
private int init_count = 3; // 初始化连接数目
private int max_count = 6; // 最大连接数
private int current_count = 0; // 记录当前使用连接数
// 连接池 （存放所有的初始化连接）
private LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>();
//1. 构造函数中，初始化连接放入连接池
public MyPool() {
// 初始化连接
for (int i=0; i<init_count; i++){
// 记录当前连接数目
current_count++;
// 创建原始的连接对象
Connection con = createConnection();
// 把连接加入连接池
pool.addLast(con);
}
}
//2. 创建一个新的连接的方法
private Connection createConnection(){
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// 原始的目标对象
final Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///test", "root", "965847");
// 对con创建其代理对象
Connection proxy = (Connection) Proxy.newProxyInstance(
con.getClass().getClassLoader(), // 类加载器
//con.getClass().getInterfaces(), // 当目标对象是一个具体的类的时候
new Class[]{Connection.class}, // 目标对象实现的接口
new InvocationHandler() {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
// 方法返回值
Object result = null;
// 当前执行的方法的方法名
String methodName = method.getName();
// 判断当执行了close方法的时候，把连接放入连接池
if ("close".equals(methodName)) {
System.out.println("begin:当前执行close方法开始！");
// 连接放入连接池
pool.addLast(con);
System.out.println("end: 当前连接已经放入连接池了！");
} else {
// 调用目标对象方法
result = method.invoke(con, args);
}
return result;
}
}
);
return proxy;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
//3. 获取连接
public Connection getConnection(){
// 3.1 判断连接池中是否有连接, 如果有连接，就直接从连接池取出
if (pool.size() > 0){
return pool.removeFirst();
}
// 3.2 连接池中没有连接： 判断，如果没有达到最大连接数，创建；
if (current_count < max_count) {
// 记录当前使用的连接数
current_count++;
// 创建连接
return createConnection();
}
// 3.3 如果当前已经达到最大连接数，抛出异常
throw new RuntimeException("当前连接已经达到最大连接数目 ！");
}
//4. 释放连接
public void realeaseConnection(Connection con) {
// 4.1 判断： 池的数目如果小于初始化连接，就放入池中
if (pool.size() < init_count){
pool.addLast(con);
} else {
try {
// 4.2 关闭
current_count--;
con.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
public static void main(String[] args) throws SQLException {
MyPool pool = new MyPool();
System.out.println("当前连接: " + pool.current_count);
// 使用连接
pool.getConnection();
pool.getConnection();
Connection con3 = pool.getConnection();
Connection con2 = pool.getConnection();
Connection con1 = pool.getConnection();
// 释放连接, 连接放回连接池
con1.close();
// 再获取
pool.getConnection();
System.out.println("连接池：" + pool.pool.size());
System.out.println("当前连接: " + pool.current_count);
}
}4.DBCP连接池
（1）引入jar包：
• Commons-dbcp.jar：连接池的实现
• Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
（2）核心类：BasicDataSource
例：
public class Dbcp {
// 1. 硬编码方式实现连接池
@Test
public void testDbcp() throws Exception {
// DBCP连接池核心类
BasicDataSource dataSouce = new BasicDataSource();
// 连接池参数配置：初始化连接数、最大连接数 / 连接字符串、驱动、用户、密码
dataSouce.setUrl("jdbc:mysql:///test");//数据库连接字符串
dataSouce.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");//数据库驱动
dataSouce.setUsername("root"); //数据库连接用户
dataSouce.setPassword("965847"); //数据库连接密码
dataSouce.setInitialSize(3); // 初始化连接
dataSouce.setMaxActive(6); // 最大连接
dataSouce.setMaxIdle(3000); // 最大空闲时间
// 获取连接
Connection con = dataSouce.getConnection();
con.prepareStatement("delete from admin where id=5").executeUpdate();
// 关闭
con.close();
}
@Test
// 2. 【推荐】配置方式实现连接池
public void testProp() throws Exception {
// 加载prop配置文件
Properties prop = new Properties();
// 获取文件流
InputStream inStream = Dbcp.class.getResourceAsStream("db.properties");
// 加载属性配置文件
prop.load(inStream);
// 根据prop配置，直接创建数据源对象
DataSource dataSouce = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
// 获取连接
Connection con = dataSouce.getConnection();
con.prepareStatement("delete from admin where id=4").executeUpdate();
// 关闭
con.close();
}
}5.C3P0连接池
（1）优点：最常用的连接池技术！Spring框架，默认支持C3P0连接池技术！
（2）核心类：CombopooledDataSource
例：
public class C3p0 {
@Test
//1. 硬编码方式，使用C3P0连接池管理连接
public void testCode() throws Exception {
// 创建连接池核心工具类
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
// 设置连接参数：url、驱动、用户密码、初始连接数、最大连接数
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_demo");
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("root");
dataSource.setInitialPoolSize(3);
dataSource.setMaxPoolSize(6);
dataSource.setMaxIdleTime(1000);
// ---> 从连接池对象中，获取连接对象
Connection con = dataSource.getConnection();
// 执行更新
con.prepareStatement("delete from admin where id=7").executeUpdate();
// 关闭
con.close();
}
@Test
//2. XML配置方式，使用C3P0连接池管理连接
public void testXML() throws Exception {
// 创建c3p0连接池核心工具类
// 自动加载src下c3p0的配置文件【c3p0-config.xml】
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();// 使用默认的配置
// 获取连接
Connection con = dataSource.getConnection();
// 执行更新
con.prepareStatement("delete from admin where id=4").executeUpdate();
// 关闭
con.close();
}
}二、分页
1.优点：
利于页面布局，且显示的效率高！
2.要点：
关键点：
（1） 分页SQL语句；
（2） 后台处理： dao/service/servlet/JSP
3.一个初步的例子
例：
（1）创建分页的属性及方法
public class PageBean<T> {
private int currentPage = 1; // 当前页, 默认显示第一页
private int pageCount = 4; // 每页显示的行数(查询返回的行数), 默认每页显示4行
private int totalCount; // 总记录数
private int totalPage; // 总页数 = 总记录数 / 每页显示的行数 (+ 1)
private List<T> pageData; // 分页查询到的数据
// 返回总页数
public int getTotalPage() {
if (totalCount % pageCount == 0) {
totalPage = totalCount / pageCount;
} else {
totalPage = totalCount / pageCount + 1;
}
return totalPage;
}
public void setTotalPage(int totalPage) {
this.totalPage = totalPage;
}
public int getCurrentPage() {
return currentPage;
}
public void setCurrentPage(int currentPage) {
this.currentPage = currentPage;
}
public int getPageCount() {
return pageCount;
}
public void setPageCount(int pageCount) {
this.pageCount = pageCount;
}
public int getTotalCount() {
return totalCount;
}
public void setTotalCount(int totalCount) {
this.totalCount = totalCount;
}
public List<T> getPageData() {
return pageData;
}
public void setPageData(List<T> pageData) {
this.pageData = pageData;
}
}（2）具体的分页操作
public class EmployeeDao {
public void getAll(PageBean<Employee> pb) {
//2. 查询总记录数; 设置到pb对象中
int totalCount = this.getTotalCount();
pb.setTotalCount(totalCount);
//若当前页 <= 0; 当前页设置当前页为1;
//若当前页 > 最大页数； 当前页设置为最大页数;
if (pb.getCurrentPage() <=0) {
pb.setCurrentPage(1); // 把当前页设置为1
} else if (pb.getCurrentPage() > pb.getTotalPage()){
pb.setCurrentPage(pb.getTotalPage()); // 把当前页设置为最大页数
}
//1. 获取当前页： 计算查询的起始行、返回的行数
int currentPage = pb.getCurrentPage();
int index = (currentPage -1 ) * pb.getPageCount(); // 查询的起始行
int count = pb.getPageCount(); // 查询返回的行数
//3. 分页查询数据; 把查询到的数据设置到pb对象中
String sql = "select * from employee limit ?,?";
try {
// 得到Queryrunner对象
QueryRunner qr = JdbcUtils.getQueryRuner();
// 根据当前页，查询当前页数据(一页数据)
List<Employee> pageData = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), index, count);
// 设置到pb对象中
pb.setPageData(pageData);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public int getTotalCount() {
String sql = "select count(*) from employee";
try {
// 创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = JdbcUtils.getQueryRuner();
// 执行查询， 返回结果的第一行的第一列
Long count = qr.query(sql, new ScalarHandler<Long>());
return count.intValue();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
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