我们常说企业要想做数字化转型，先做好主数据管理MDM是关键。这是为何？
进行数字化转型，数据自然是重点，而主数据更是重中之重。打个比方，若将数据比作金矿，那么主数据管理就是在数据金矿中提炼出“黄金”的过程，只有精准找出所需的主数据，才能对内部数据系统或外部其他数据实时规划数字解决方案，从而成功交付业务价值。
一、企业实施主数据管理的难点
前文提到，主数据管理（MDM）对企业进行数字化转型至关重要，那实施该项目的企业应该很多？确实，但问题也普遍存在。主数据管理项目失败率较高，与企业系统环境的复杂性和波动性有必然关系。
难点一：现存数据源质量参差不齐
数据质量差、信息更新不及时以及重复性等问题频频发生，让分析所有现存的数据源成为一项十分冗杂的工作。
难点二：评估数据关系变得复杂
相关人员很难及时评估数据质量与其他数据源的关系，造成无法实时掌控准确的真实数据。
难点三：业务部门定义口径不一
随着新的业务需求和业务部门不断扩增，势必会造成数据来源不一致的情况，同时也会改变数据库结构。
以上难点，会给企业业务造成一系列不良影响，诸如降低团队工作效率、影响作出正确业务决策等。因此，快速构建MDM系统的迭代方法是亟待实行的。
二、实施步骤
1、确定业务目标
在企业内开发MDM解决方案时，需要先确定业务目标。一个好的MDM解决方案应具备以下能力，以此合理申请预算和分配有价值的内部资源。
- 通过数据可用性、通用数据定义以及由此产生的不一致性的减少来了解短期ROI（投资回报率）。
- 将MDM作为将来能够执行业务策略的基础架构。
2、识别主数据
组织内部的数据繁多，需确定所需的目标主数据范围。值得注意的是，交易数据并不是主数据。从数据仓库（DWH）的角度来看，一些缓慢变化的数据被视为主数据。
软信天成建议，用户可以先将现有的数据池缩小到一个相关的子集，设定标准来评估潜在的主数据。可将高商业价值、低波动性、涉及的复杂性、可再用性4大选择标准纳入到MDM项目中。
3、识别和评估数据源
在确定了作为主数据管理的相关实体后，应一一进行评估。
- 通常会有许多额外的数据来干扰，需优先确认涉及到的数据源有哪些。
- 在处理复杂和分散的数据环境时，主数据管理的实体必须规范化，确保是独一无二且可以识别属性的真实数据，这往往需要通过映射属性以消除重复部分。
4、分析元数据
在对数据的业务理解和分类上达成一致是至关重要的。但公司内各部门对主数据定义口径不一，业务部门该如何处理呢？
利用元数据是关键。通过元数据构建企业数据目录，从而方便业务部门深度理解数据，同时让业务部门人员拥有处理该数据的决策权。
5、分析数据生命周期
创建，读取，更新，删除。可以使用相当常见的CRUD数据生命周期来更深入地了解当前用于处理已识别的主数据实体的过程。
- 创建：数据生成的源头（谁在何时如何生成数据？）
- 读取：数据使用的过程（谁在何时如何消费或使用数据？）
- 更新：数据迭代的步骤（谁在何时如何更改了数据？）
- 删除：数据清除的原因（谁在何时如何删除或禁用数据？）
在大多数情况下，很明显的数据生产者并不等于消费者，他们会产生细微不同的数据，我们需要使用CRUD数据生命周期来缩小差距，以便精准识别所有用户。
以上为迈向成功主数据MDM项目的前五大步骤。因篇幅较长，我们将分作两篇描述。关注软信天成，接下来会为您带来更多主数据MDM项目的干货。希望本文描述的步骤，能让您更轻松、高效的设置MDM项目。
