随着AlphaGo连续大战两位最强围棋选手，人工智能火了起来，而这条“狗”的创作框架——tensorflow，也越来越被圈外圈内的人所知。
学习tensorflow第一步，当然是安装。本文将详细地介绍如何安装CPU版和GPU版的tensorflow
tensorflow分为CPU版和GPU版，GPU效率更好，当然，tensorflow只支持NVIDIA显卡，其他的显卡不支持，如果没有条件就选择CPU版的吧，虽然性能不高，但安装方便。
百度经验:jingyan.baidu.com
工具/原料
- windows 7
- python3.6（64位）
- 计算力不小于3.0的NVIDIA显卡
百度经验:jingyan.baidu.com
方法/步骤
-
注意：如果你只是安装CPU版，可忽略此步骤。
cuda有些功能会依赖vs2015,可以去网上下载一下社区版的vs2015，完全免费。 -
注意：如果你只是安装CPU版，可忽略此步骤。
去以下nvidia官网去下载cuda：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads选择，“windows”--“x86_64”--“7”--“exe(local)”,点击“Download”，文件大概有1.3GB.
下载完成后，双击安装，很简单，不再赘述。
步骤阅读 -
注意：如果你只是安装CPU版，可忽略此步骤。
去nvidia官网去下载cuDNN：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download这个需要你注册一个用户，并且填写一下问卷，否则无法下载。
注意，建议下载v5.1的，v6.0有很多问题（当然，如果你的显卡是很新款的话，不妨试一下，像我的显示是GTX650Ti的，就安装v6.0就会报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”错误）
下载完成后，解压。解压后，你会看到名为“cuda”的文件夹，文件夹下面有3个子文件夹（bin,lib,include），你需要把这3个子文件夹复制“NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0”文件夹下（系统会提示已经存在，是否合并，选择确定就可以了），一般的路径是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
步骤阅读 - 修改环境变量：左击桌面的“计算机”图标，依次选择“高级系统设置”--“环境变量”，在“系统变量(S)”中找到Path选项，双击编辑“变量值(V)”：你需要以下的路径是否在Path中，如果没有，就添加对应的路径（一般是最后两个路径没有）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include-
步骤阅读 -
下载安装python(推荐版本在3.5以上），记得勾选“Add Python x.x to Path”
步骤阅读 -
安装完成后，点击window徽标，输入powershell回事，调出powershell命令行。
步骤阅读 -
如果是想安装CPU版本的，在命令行输入“pip install tensorflow”就可以了。
网上看到好多版本都要指定版本号甚至是网址什么的，完全没有必要，输入此命令后，系统会自动下载与您python最匹配且最新的版本。
需要注意的是，cpu版本可能依赖MSVCP140.DLL这个文件，确保在C:\Windows\SysWOW64路径下面。 -
如果是想安装GPU版本的，在命令行输入“pip install tensorflow-gpu”就可以了。
同样不需要指定版本号与地址，系统自动匹配最优的版本。 - 大功造成，来试一下：在powershell命令行输入python回车，并在python环境下，依次输入如下命令，看能否运行：
>>>import tensorflow as tf
>>>sess=tf.Session()
>>>print(sess.run(tf.constant(666)))如果结果是666，那么恭喜您，已经成功搭建tensorflow开发环境了，心情享受人工智能高逼格的开发乐趣吧！
步骤阅读
END
注意事项
- GPU版需要依赖vs2015、cuda和cuDNN，记得安装
- 环境变量一定要记得配哦
- cpu版本可能依赖MSVCP140.DLL这个文件，确保在C:\Windows\SysWOW64路径下
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
