Java 非关系和关系型数据库的区别 关系与非关系数据库

一、关系型数据库介绍（SQL）

 

1、mysql，oracel特点：

 

• 数据和数据之间，表和字段之间，表和表之间是存在关系的

         例如：部门表001部分，员工表001之间存在关系的

• 用户表、用户名、密码、分类表和商品表，一对多关系型

 

2、优点：

 

• 数据之间有关系，进行数据的增删改查时非常方便的。
• 关系型数据库有事务操作，保证数据完整性

 

3、缺点：

 

• 因为数据和数据之间有关系的，是由底层大量算法保证数据有关系，大量算法会拉低系统运行速度,
• 如：select * from  user; 每执行一次查询会执行一次大量算法。大量算法会消耗系统资源
• 在面对海量数据的增删改查会显得无能为力，很可能会导致数据库宕机。
• 大量数据环境下对数据表进行维护，效率很低，例如：更新商品表的一个字段 update product  cname='手号数码'  ，这里没有使用where条件语句会修改所有的数据，直接导致宕机。

 

适用场景：

适合处理数据量不是很大的，保证数据安全。

 

图示：

 

 

 

二、非关系型数据库（NOSQL)

nosql不仅仅是SQL，为了处理大量数据，需要将关系型数据库的“关系”去掉，每次运行大量算法，节约了系统的性能和效率。

非关系型数据库设计之初是为了替代关系型数据库

1、Redis简介：

redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库，支持网络，可基于内存持久化的日志型,key-value数据库

 

2、redis特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

 

优点：海量数据的增删改查，非常轻松，维护轻松

 

缺点：

1、数据和数据之间没有关系，所以不能一目了然，数据和数据之间是单独存放的

2、没有强大的事务支持，不能保证数据的完整和安全性

 

应用场景：适合处理大量的数据，效率高，数据不安全

 

企业场景：mysql+redis 重要并且数据量不是很大（十几万）放到mysql，海量数据并且不是很重要的放到redis

 

三、nosql数据库的四大分类

键值（key-value)存储数据库

典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

数据模型：一系统列键值对

优势：优秀的快速查询，稳定性强

劣势：存储的数据缺少结构化

 

 

 

 

 

 

 

四、什么是redis

redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value)数据库，它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下存储需求，目前为止redis支持的键值数据类型如下：

1、字符串类型

2、散列类型

3、列表类型

4、集合类型

5、有序集合类型

官方提供测试数据：50个并发请求100000个请求，读的速度是110000次/s写的速度是81000次/s。

 数据仅供参考，根据服务器配置会有不同结果。

 

 

 

 五、redis读取数据流程