NoSQL简介
  • not only SQL
  • 非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本, 通过减少用不到或很少用的功能, 来大幅度提高产品性能
  • NOSQL是基于键值对的, 而且不需要经过SQL层的解析, 所以性能非常高。
  • 同样也是因为基于键值对, 数据之间没有耦合性, 所以非常容易水平扩展。
  • 目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库, 比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的
  • 实际开发中, 有很多业务需求, 其实并不需要完整的关系型数据库功能, 非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下, 使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择
安装
  • MongoDB
  1. 官网: https://www.mongodb.com/download-center#community
  2. 把mongodb加入系统路径
  3. 配置数据库路径: mongod -dbpath E:\mongodb\data\db

参数

描述

–bind_ip

绑定ip

–logpath

指定存放log的路径

–logappend

使用追加方式写日志

–dbpath

指定mongodb的存储路径

–port

指定端口号,默认27017

–serviceName

指定服务名称

–install

作为一个windows服务安装

  1. 启动数据库mongo
  • Pymongo第三方库的安装
pip install pymongo
MongoDB的使用
MongoDB中文档、集合、数据库的概念

SQL概念

MongoDB概念

说明

database

database

数据库

table

collection

数据库表/集合

row

document

数据行/文档

column

field

数据字段列/域

index

index

索引

primary_key

primary_key

主键/MongoDB自动将_id字段设置为主键

文档1：

{
    "name": "xujunhao",
    "age": 18,
    "email": ["qq_email", "163_email", "gmail"],
    "chat": {
        "qq": "11111",
        "weixin": "11111"
    }
}

文档2：

{
    "Name": "xujunhao",
    "Age": 18,
    "email": ["qq_email", "163_email", "gmail"],
    "chat": {
        "qq": "11111",
        "weixin": "11111"
    }
}

文档3：

{
    "name": "xujunhao",
    "email": ["qq_email", "163_email", "gmail"],
    "age": 18,
    "chat": {
        "qq": "11111",
        "weixin": "11111"
    }
}

文档注意事项：

  1. 文档的键值对是有序的, 顺序不同文档亦不同
  2. 文档区分大小写以及值类型
  • {“name”:“xujunhao”,“age”:24}
  • {“Name”:“xujunhao”,“Age”:24}
  • {“name”:“xujunhao”,“age”:“24”}
  1. 文档的键是用双引号标识的字符串
  2. 除个别例外, 可用任意UTF-8字符
  • 键不能含有"\0"（空字符）, 这个字符用来标识键的结尾
  • ".“和”$"被保留, 存在特别含义, 最好不要用来命名键名
  • 以"_"开头的键是保留的, 建议不要使用。

集合注意事项：

  1. 集合名不能是空字符串
  2. 集合名不能含有"\0"（空字符）, 这个字符用来标识集合的结尾
  3. 集合名不能以"system."开头, 这是为系统集合保留的前缀
  4. "$"被保留, 存在特别含义, 最好不要用来命名集合
MongoDB常见的数据类型

数据类型

描述

String

字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中, UTF-8 编码的字符串才是合法的。

Integer

整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器, 可分为 32 位或 64 位。

Boolean

布尔值。用于存储布尔值（真/假）。

Double

双精度浮点值。用于存储浮点值。

Array

用于将数组或列表或多个值存储为一个键。

Timestamp

时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。

Object

用于内嵌文档。

Null

用于创建空值。

Date

日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象, 传入年月日信息。

Binary Data

二进制数据。用于存储二进制数据。

创建/删除数据库
  • 创建数据库
use database_name # # 切换到指定数据库, 没有则创建
  • 查询数据库
show dbs # 显示有数据的数据库
  • 删除数据库
db.dropDatabase()
集合中文档的增删改查
  • 插入文档

db.collection_name.insert(document)

db.user.insert({
    name: "xujunhao",
    age: 18,
    sex: "male"
})
  • 查询文档

db.collection_name.find().pretty()

db.user.find()
db.user.find().pretty()
  • 条件查询

表达式

查询方式

实例

{<key>:<value>}

等于

# 从user集合中找到age等于18的文档 db.user.find({"age": 18}).pretty()

{<key>:{$ne:<value>}}

不等于

# 从user集合中找到age不等于18的文档db.user.find({"age": {$ne:18}}).pretty()

{<key>:{$lt:<value>}}

小于

# 从user集合中找到age小于18的文档db.user.find({"age": {$lt:18}).pretty()

{<key>:{$lte:<value>}}

小于或等于

# 从user集合中找到age小于或等于18的文档db.user.find({"age": {$lte:18}).pretty()

{<key>:{$gt:<value>}}

大于

# 从user集合中找到age大于18的文档db.user.find({"age": {$gt:18}).pretty()

{<key>:{$gte:<value>}}

大于或等于

# 从user集合中找到age大于或等于18的文档db.user.find({"age": {$gte:18}).pretty()

  • and查询

db.collection_name.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()

# 查询name为xujunhao, 同时age大于18的文档
db.user.find({"age":{$gt:18},"name":"xujunhao"}).pretty()
  • or查询

db.collection_name.find({$or:[{< key1 >:< value1 >},{< key2 >:< value2 >}]}).pretty()

db.user.find({
   $or:[
       {"age":{$gt:18}},
       {"name":"xujunhao"}
   ]
}).pretty()
  • and和or联合使用
db.user.find({
    "age":{$gt:50},
    $or:[
        {
            "sex":"female"
        },
        {
            "name":"xujunhao"
        }
    ]
}).pretty()
  • 更新文档
  1. update()
db.collection_name.update(
    query, # 查询条件
    update, # 更新数据
    {
        upsert: boolean, # 如果没有是否插入新行, 默认false
        multi: boolean, # 如果找到多条需要更新的数据, 是否全部更新, 默认false
        writeConcern: document # 设置抛出异常的级别
    }
)

把name为xujunhao的文档, 改成mike

db.user.update(
    {
        "name":"xujunhao"
    },
    {
        $set:{
            "name":"mike"
        }
    },
    {
        multi:true
    }
)
  1. save()

通过传入的文档替换已有文档

db.collection_name.save(
    document, # 准备写入数据库的数据
    {
        writeConcern: document # 报错级别
    }
)

# 根据主键找到数据并修改
db.python.save({
    "_id":ObjectId(),
    "name":"lily",
    "description":"this is a pretty girl !!!",
    "age":18
})
  • 删除文档
db.collection_name.remove(
    query, # 删除之前先查询, 如果没有查询条件, 则删除所有
    {
        justOne: boolean, # 只删除一个文档, 默认为false
        writeConcern: document # 异常抛出级别
    }
)

删除name为xujunhao的文档

db.user.remove({
    "name": "xujunhao"
})
使用python操作MongoDB
安装mongodb第三方库

pip install pymongo

导入pymongo

from pymongo import MongoClient

建立连接

client = MongoClient()
client = MongoClient(‘localhost’, 27017)
client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/’)

获取数据库

db = client.xujunhao_db
db = client[‘xujunhao_db’]

获取一个集合

user_collection = db.user
user_collection = db[‘user’]

插入文档
  • 插入一行
user = {
    "name": "xujunhao",
    "age": 18,
    "sex": "male"
}
user_id = user_collection.insert(user)
  • 插入多行
users = [
    {
        "name": "xujunhao1",
        "age": 18,
        "sex": "male"
    },{
        "name": "xujunhao2",
        "age": 28,
        "sex": "female"
    },{
        "name": "xujunhao3",
        "age": 38,
        "sex": "male"
    },{
        "name": "xujunhao4",
        "age": 48,
        "sex": "female"
    }
]
user_id = user_collection.insert(users)
查询文档

collection.find_one() 返回一条或者none

res = user_collection.find_one({"name":"xujunhao"})
print(res)

collection.find() 返回多条或者none

res = user_collection.find({"name":"xujunhao"})
for i in res:
    print(i)

collection.find().count() 返回条数

num = user_collection.find({"name":"xujunhao"}).count()
print(num)
修改文档
res = user_collection.update({"name":"xujunhao"},{"$set":{"name":"mike"}})
删除文档
res = user_collection.remove({"name":"xujunhao"})
print(res)