TCL集团
date: 2024/4/8
第一轮:
总时长:40min
1、自我介绍
2、问题
- Python中的
__new__
和__init__
的区别:
-
__new__
是在一个对象实例化的时候调用的第一个方法,它用于创建实例并返回该实例的引用,是一个类方法。 -
__init__
是在对象实例化后调用的第一个方法,它用于对实例进行初始化操作,即初始化已经创建好的对象。
- Python多线程的使用场景:
- 多线程通常用于并行处理 I/O 密集型任务,如网络请求、文件读写等。
- 在需要同时执行多个任务且任务之间相互独立时,可以考虑使用多线程。
- 一般不推荐在 CPU 密集型任务中使用多线程,因为 Python 的全局解释锁(GIL)限制了多线程的并行性能。
- 如何保证Python多线程安全:
- 使用线程锁(Lock)来保护共享资源,确保在同一时刻只有一个线程可以访问该资源。
- 使用线程安全的数据结构,如
queue.Queue
。 - 尽量避免使用全局变量,减少共享资源的使用。
- 如何解决锁竞争的问题:
- 合理设计锁的粒度,尽量减少锁的持有时间。
- 使用读写锁(RLock)来提高并发读取的性能。
- 考虑使用无锁数据结构,如
queue.Queue
。
- Django的中间件的了解:
- Django 中间件是一个轻量级的插件系统,它可以介入 Django 的请求和响应处理过程。
- 中间件可以用于处理请求前的预处理、请求后的后处理、异常处理等。
- 中间件是一个类,需要实现
__init__
和__call__
方法。
- Django的生命周期:
- Django 应用的生命周期包括启动阶段、请求处理阶段和关闭阶段。
- 在启动阶段,Django 加载设置、注册应用等。
- 在请求处理阶段,Django 接收请求、执行视图函数、生成响应等。
- 在关闭阶段,Django 执行清理工作,如关闭数据库连接等。
- Django的ORM如何调优:
- 使用
select_related
和prefetch_related
来减少数据库查询次数。 - 使用
defer
和only
来选择性加载字段。 - 使用缓存来减少数据库查询压力。
- 使用数据库索引来优化查询性能。
- SQL中的TRUNCATE和DELETE的区别:
- TRUNCATE 用于删除表中的所有数据,但保留表的结构。
- DELETE 用于根据条件删除表中的数据,可以选择性地删除部分数据。
- TRUNCATE 是 DDL(数据定义语言)命令,DELETE 是 DML(数据操作语言)命令。
- 解释Redis雪崩,解决方案:
- Redis 雪崩是指在缓存失效或者大量缓存同时失效时,所有的请求都会打到数据库,导致数据库压力过大,甚至宕机。
- 解决方案包括合理设置缓存过期时间、使用分布式锁来避免缓存同时失效、使用热点数据预加载等。
- 蓝鲸PaaS平台相关的开发:
- 蓝鲸 PaaS 平台提供了丰富的开发接口和组件,可用于快速开发各种应用。
- 开发人员可以通过蓝鲸的API来实现自动化部署、监控告警、日志查询等功能。
- 是否能够把PaaS平台中的ITSM独立部署:
- 可以,但是需要考虑到ITSM涉及到的依赖关系和集成情况,确保在独立部署时不会出现功能缺失或者依赖错误的情况。
3、算法题:字符串反转,要求空间复杂度O(1)
def reverse_string(s):
# 将字符串转换为列表,因为字符串是不可变的,无法直接修改
s = list(s)
# 定义左右指针
left, right = 0, len(s) - 1
# 从两端向中间遍历并交换字符
while left < right:
s[left], s[right] = s[right], s[left]
left += 1
right -= 1
# 将列表转换回字符串并返回
return ''.join(s)
# 测试
original_str = "hello"
reversed_str = reverse_string(original_str)
print("Original string:", original_str)
print("Reversed string:", reversed_str)
第二轮
待更新。。。