python lambda函数速度

lambda的表达式

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

#普通函数
def func(a):
 　　return a+1
print （'test1_func0:',func(1000)）#lambda表达式 
func0 = lambda a:a+1
print （'test2_func0:',func0(1000)）

上面这种方法，都实现了将1000+1的结果打印出来的这个功能，但是用下面的lambda存在的意义就是对简单函数的简洁表达。

filter

filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤

filter(处理逻辑, 可遍历对象)遍历序列中的每个元素,判断每个元素的布尔值为True则保留元素.

用法:返回执行结果为TRUE的入参（入参是列表字符元组）

1 li = [11, 22, 33]
2 new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
3 print (new_list)
输出：[33]

map

map函数，我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。

map有两个参数（函数，列表），它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。

用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。

1 li = [11, 22, 33]
2 new_list = map(lambda a: a + 100, li)
输出：[111, 122, 133]

reduce

reduce(函数, 序列, 默认空参数)处理一个序列, 然后把写进行合作操作

reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作

用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。

1 lst = [11,22,33]
2 func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
3 print ('func2:',func2)
输出：func2: 66

sort（cmp=None, key=None, reverse=Flase）和sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=Flase)

 sort是容器的函数，sorted是Python的内建函数相同的参数

简单解释一下两函数：

sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 
sort是容器的函数，sorted是Python的内建函数相同的参数。 
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项。cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 
负数: e1 < e2, 
0: e1 == e2, 
正数: e1 > e2。 
默认为 None, 即用内建的比较函数。 
key：用列表元素的某个已命名的属性或函数（只有一个参数并且返回一个用于排序的值）作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项。 
reverse：排序规则，reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。

1.对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a。
　而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] 
>>> a.sort() 
>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] 
>>> sorted(a) 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]

复杂点的

>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)] 
>>> list1.sort() 
>>> list1 
[(4, 'wutenglan', 30), (6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25)] 
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)] 
>>> sorted(list1)
4, 'wutenglan', 30), (6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25)] 
>>> list1 
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]

当list由tuple组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据tuplp[0]作为排序的key进行排序

1.基于key函数排序：

>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)] 
>>> list1.sort(key=lambda employee : employee[2]) 
>>> list1 
[(6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25), (4, 'wutenglan', 30)] 
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)] 
>>> sorted(list1,key=lambda employee : employee[2]) 
[(6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25), (4, 'wutenglan', 30)] 
>>> list1 
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]

2.基于cmp函数排序：

>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)] 
>>> list1.sort(cmp=lambda x,y : cmp(x[1],y[1])) 
>>> list1 
[(7, 'boduoyejiyi', 25), (6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30)] 
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)] 
>>> sorted(list1,cmp=lambda x,y : cmp(x[1],y[1])) 
[(7, 'boduoyejiyi', 25), (6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30)] 
>>> list1 
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]

3.基于升序/降序排序：

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] 
>>> a.sort(reverse=False) 
>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5,