文章目录

  • SQL语法
  • 1. 排序 (order by)
  • 2. 聚合函数
  • 语句执行顺序
  • 3. 分组 (group by)(条件只能用having)
  • 语句执行顺序
  • 4. 分页显示(limit [***])
  • 多表关系
  • 多表查询
  • 1.交叉连接查询
  • 2. 内连接(inner join 条件用on)
  • 3. 外连接（outer join）
  • 4. 子查询


SQL语法

1. 排序 (order by)

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC(升序)|DESC(降序);
  • 数据库的查询(排序：order by) 默认是按升序排列的，但是升序ASC最好写上，代码可读性！
  • distinct去掉重复 select distinct * from 表名 order by column1,column2,column3 desc;（去重）
  • 如果排序列的值相同，通过添加条件，可以再加一个来进行排序

select * from 表名 order by column1,column2,column3 desc; 按照降序查找，首先按照column1列名排序，如果column1的值相同，再按照column2排序，类推

特点：

  • 指定列(一个条件一个列，多个条件多个列，排在前面的优先级高)
  • 指定升序或者降序
  • order by 排序只对数字和英文字符串有效,排序对汉字无效，符合字典顺序(字母、数字顺序)

  排序对汉字无效的解决办法 - > 通过汉字生成拼音，然后按照拼音(字典)顺序




2. 聚合函数

聚合函数(类似于Java中的方法: 函数名())
五个常用的聚合函数

聚合函数名

描述

count

统计指定列不为NULL的记录行数(如果有NULL值,则不统计)

sum

计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

max

计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算

min

计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算

avg

计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

语句执行顺序

SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;
执行顺序：from -> where -> 聚合函数




3. 分组 (group by)(条件只能用having)

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;
  • 将数据按照某个规则或者某个特征分成N组（一般不对id进行分组，因为id唯一，分组就只有一个或零个，没有意义）
  • 只起到分组的作用，没有统计作用(一般配合聚合函数count来统计结果)
  • 如果是对分组之后的结果再进行过滤,则必须使用having 不能使用where
语句执行顺序

from -> group by -> 聚合函数(count) -> having -> select




4. 分页显示(limit [***])

SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N

SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 LIMIT M,N
M：表示从哪一行的索引(从0开始)开始显示
N：表示要显示几行
第1页： M=N*(1-1) 第2页： M=N*(2-1)
第page页： M=N*(page-1) 开始(page一般会显示在url地址上，方便读取)

数据库分页也是在数据库里写查询语句，不同的是查询的都是指定条数到指定条数的数据，不是一次性把数据全查出来。





多表关系

  在实际的开发中,项目一定是有多张表组成的,这些表之间有着对应关系。
  表与表之间的关联关系主要是：

  • 一对一关联 (A表的一行对应B表的一行，反之也成立，此时，两张表可以合并成一张表)
  • 一对多关联 (A表的一行对应B表的多行，反之不成立)
    一对多关联，A表的一行对应B表的多行，在B表中要有外键对应A表的主键
  • 多对多关联 (A表的一行对应B表的多行,B的一行对应A表的多行)
    多对多关联，要创建中间表，分别对应A、B两表的主键作为外键。




多表查询

1.交叉连接查询

  交叉连接查询是将两张表相乘，就是就笛卡尔集。(A和B —> A * B)

  多表查询可以理解成在笛卡尔集的基础上进行条件筛选

sql server多个排序 sql多项排序_sql多表关系

2. 内连接(inner join 条件用on)

  求的是多张表的交集 - 本质就是在笛卡尔集上加条件

两种实现方法：

  • 隐式内连接：select * from A,B where 条件;
  • 显式内连接：select * from A inner join B on 条件;（效率更高） (因为用了inner join关键字，能够直接识别是内连接查询，所以叫显式内连接)

两者区别：

隐式内连接在笛卡尔集的基础上筛选（需要先求出笛卡尔集）
显式内连接是直接在原始表上筛选，效率更高。



3. 外连接（outer join）

select * from tableA left outer join tableB tableA.id = tableB.id_fk;

  外连接就是两个表中选一个表将数据全部输出，另一个表没有对应数据则输出NULL

有两种外连接方式：

  • 左外连接以左表为主,左表中的数据全部输出,右表中如果没有同等的数据则补NULL（left outer join）
  • 右外连接以右表为主,右表中的数据全部输出,左表中如果没有同等的数据则补NULL(right outer join)



4. 子查询

子查询就是select语句的嵌套：一个select的查询结果作为另一个select查询语法的一部分

select *from User where cid = (select cid from category where cname='电子')