首先来介绍一下什么是Open CV.
Open CV是一个开源的计算机视觉库，它包括了超过2500个优化过的算法和大量的C++函数，可以用于处理图像和视频。Open CV提供了丰富的功能，包括图像和视频的读取和保存、图像和视频的处理、特征提取和描述、目标检测和跟踪、摄像机校准、三维重建等。同时，Open CV还支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。它被广泛应用于计算机视觉、机器学习、图像处理等领域，可以用于开发各种应用程序，如人脸识别、目标跟踪、图像编辑、虚拟现实等。Open CV的开源性和广泛的应用使得它成为计算机视觉领域的重要工具和资源。
我这边主要是在学习python,用到的是Open CV的鼠标事件.Open CV中的鼠标事件可以用于图像处理和计算机视觉任务。通过鼠标事件，可以实现以下功能：
1. 鼠标点击事件：可以在图像上标记一个点，用于标记感兴趣区域或执行特定的操作。例如，可以用鼠标点击在图像上选择一个区域，并提取该区域的特征。
2. 鼠标移动事件：可以实时跟踪鼠标的位置，并在图像上绘制鼠标的轨迹。这对于手动标记图像中的对象或执行交互式图像处理操作非常有用。
3. 鼠标拖拽事件：可以拖拽鼠标标记一个区域，并在该区域上执行特定的操作。例如，可以用鼠标拖拽选择一个矩形区域，然后对该区域进行图像分割或图像增强等操作。
4. 鼠标滚轮事件：可以利用鼠标滚轮进行图像缩放或滤波操作。例如，可以利用鼠标滚轮实现图像放大或缩小，或者调整图像的亮度和对比度等参数。
在Open CV中，可以通过设置鼠标事件回调函数来处理这些鼠标事件。回调函数会在相应的鼠标事件发生时被调用，并将相关信息（如鼠标位置和事件类型）传递给函数。
我这边主要是用了一下鼠标点击事件,还有一个鼠标移动事件
import cv2
# 创建一个空画布
canvas = None
# 创建一个变量来保存鼠标点击的点坐标
clicked_points = []
# 鼠标点击事件的回调函数
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
global canvas
# 如果鼠标左键被点击
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
# 在画布上绘制一个红色的点
cv2.circle(canvas, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)
# 把点击的点坐标保存到列表中
clicked_points.append((x, y))
# 如果鼠标移动
if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
# 在画布上绘制鼠标移动的轨迹
cv2.circle(canvas, (x, y), 1, (255, 255, 255), -1)
# 创建一个窗口和一个画布
cv2.namedWindow('Image')
cv2.setMouseCallback('Image', mouse_callback)
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
while True:
# 每次循环都要重新创建一个画布
canvas = image.copy()
# 在画布上绘制已经点击过的点
for point in clicked_points:
cv2.circle(canvas, point, 3, (0, 0, 255), -1)
# 显示画布
cv2.imshow('Image', canvas)
# 检测按键
key = cv2.waitKey(1)
# 如果按下了Esc键，停止循环
if key == 27:
break
cv2.destroyAllWindows() 运行这段代码，会打开一个窗口显示一张图像。在图像上单击鼠标左键，会在图像上绘制一个红色的点，并将点击的点坐标保存到列表clicked_points中。同时，当按下鼠标左键并移动时，会在图像上绘制鼠标的轨迹。按下Esc键，程序会退出。
其实在刚刚接触到新的事物之前,都是比较陌生和无从下手的,但是实际上当你开始去做,去实验几遍,一旦取得了成功,那么你就会发现,哎,他也就是这样嘛,所以还是要去敢于尝试新鲜的事物.当然,但对于Open CV,他还有很多很多的强大的用法,还有很多值得我再继续学习探索的地方.
