机器视觉是人工智能快速发展的一个分支。简单地说，机械视觉是测量和评估机器而不是人眼。它是一项综合技术，包括图像处理、机械工程、控制、光源照明、光学成像、传感器、模拟和数字视频、计算机设备。
从边缘提取。在机器视觉中，图像处理是非常基本的操作，图像处理过程中非常重要的知识是边缘提取。边缘提取，指数图像处理，图像轮廓处理。至于边界，灰度值相对剧烈变化的地方被定义为边界。旋转点是函数发生剧烈变化的点。与提取特定对象边缘的高数导数有关联。
图像过滤，即抑制目标图像中的噪声，同时保持尽可能详细的图像特征，是图像预处理中必不可少的操作，其中后续图像处理的效率和可靠性直接影响图像处理的效率和可靠性。
噪声源于可视化系统、传输介质和录制设备的缺陷，这些缺陷导致数字图像在生成过程中受到感染，传输录制过程中受到感染，或者在图像处理的某些部分中，当输入图像不是预期的那样时。
平均滤波器是一种经典的线性滤波器算法，它是一种图像模板，包括像素近似值，并将原始像素值替换为模板中所有像素的平均值。
多年来，滤波器的基本原理一直是用数字表示的，也就是说，它是从邻近地区点燃100年的时间，在输液周围放出重要像素，从而消除了噪声点的等离子体本身。
高斯滤波器是一种线性光滑滤波器，用于消除高斯噪声，广泛用于降低图像处理中的噪声。高斯滤波器是全图平均加权的过程，每个像素的值是在其自身和相邻区域的其他像素值获得像素平均值后获得的。
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