这两天学习了scrapy框架，也是很头疼呀，一路都不是很顺利，爬取豆瓣时，还被封了IP，不过终于能够熟悉这个框架了。先一步步介绍吧。
第一，安装scrapy库，说实话，一开始我就直接pip install scrapy,但是一直报错，只能默默地找资料，按步骤慢慢来。先进下面这个网址，找到Twisted、pywin32、zope.interface、pyopenSSL。
找到这四个包下载到本地，同时要注意下载想要的版本，看下图，我们注意一下第四个包，它下载后的格式本应该和上面三个一样，以whl结尾，但是我们在这里将扩展名改为zip，并解压，会出现两个文件夹，我们将OpenSSL这个文件夹放在python的工具包中，然后便可以在cmd进行pip install scrapy。因为我之前已经有lxml这个包，不需要再下载，大家可以pip install lxml，然后安装scrapy。
安装好文件后，我们便可以开始进行相应的操作。首先介绍几个命令，是在cmd执行的，我们打开cmd，找到我们想要的建立项目的目录，但我们有简便方法，按住shift不放，点击我们想要开始建project的文件夹，右键，我们会看到前几行有一个在此处打开命令窗口，很方便，不用在cmd里cd。
注意一下，这里的最后一步的网址填写，我们可以将引号省去，也不需要写得很详细，因为后期可以在文件中改动，这里只是一个框架。
这样，我们的爬取框架就建好了，我们看一下pycharm里面的project,除了main.py和cnki.csv文件是后添加的以为，其他都是刚刚在上述操作中生成的。
在这里，我们先不用着急开始做什么，因为看到这么多文件，可能会有些慌张，不知道从哪里开始下手。
这张图是scrapy官网上的一张流程图，根据相关的资料学习，我自己做了一些分析和理解。首先是Spiders将requests通过Scrapy Engine交给Scheduler(调度器)，然后Scheduler通过Scrapy Engine将requests传给Downloader（下载器），Downloader（下载器）便从internet上下载相应的请求，之后将internet的Response通过Scrapy Engine又传回Spider,经过Spider的清洗，将Item通过Scrapy Engine传到Item做相关提取工作，最后将Item经过Pipeline进行储存，然后再进行不断的循环。
举个例子来说吧，我们现在想要爬取知网的信息，首先，我们在搜文章时，发现一个页面有很多篇文章，见下图，我们的需求是要将找到相应的网址，以及每一篇文章的标题、关键词和链接爬取下来，那我们首先将Spider里面的网址放入调度器，然后调度器给Downloader，从网页上下载相关信息放入response，传给到Spider中，我们再用xpath提取respones里面的Item,再将item经过pipeline可以做一些储存之类的，这是我的理解，可能也有错。
理论部分暂时先这样，之后再补充更进一步的知识。之前也分享了其他简单爬虫。
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