1.原理简介
分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。当增加或减少节以及节点的关键码改变时，只需将该节点调整到所在的块即可。在空间复杂性上，分块查找的主要代价是增加了一个辅助数组。分块查找的速度虽然不如折半查找算法，但比顺序查找算法快得多，同时又不需要对全部节点进行排序。当节点很多且块数很大时，对索引表可以采用折半查找，这样能够进一步提高查找的速度。当节点变化很频繁时，可能会导致块与块之间的节点数相差很大，一些具有很多节点，而另一些块则可能只有很少节点，这将会导致查找效率的下降。分块查找要求把一个大的线性表分解成若干块，每块中的节点可以任意存放，但块与块之间必须排序。假设是按关键码值非递减的，那么这种块与块之间必须满足已排序要求，实际上就是对于任意的i，第i块中的所有节点的关键码值都必须小于第i+1块中的所有节点的关键码值。此外，还要建立一个索引表，把每块中的最大关键码值作为索引表的关键码值，按块的顺序存放到一个辅助数组中，显然这个辅助数组是按关键码值非递减排序的。查找时，首先在索引表中进行查找，确定要找的节点所在的块。由于索引表是排序的，因此，对索引表的查找可以采用顺序查找或折半查找；然后，在相应的块中采用顺序查找，即可找到对应的节点。平均查找长度：
2.C++代码实现

#define MAXL 100 //定义表中最多记录个数
 #define MAXI 20 //定义索引表的最大长度
 typedef int KeyType;
 typedef char InfoType[10];
 typedef struct
 {
 KeyType key; //KeyType为关键字的数据类型
 InfoType data; //其他数据
 } NodeType;
 typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型
 typedef struct
 {
 KeyType key; //KeyType为关键字的类型
 int link; //指向分块的起始下标
 } IdxType;
 typedef IdxType IDX[MAXI]; //索引表类型
 int IdxSearch(IDX I, int m, SeqList R, int n, KeyType k)
 { //分块查找算法
 int low = 0, high = m - 1, mid, i, count1 = 0, count2 = 0;
 int b = n / m; //b为每块的记录个数
 cout << “折半查找:” << endl;
 while (low <= high)
 { //在索引表中进行二分查找,找到的位置存放在low中
 mid = (low + high) / 2;
 cout << " 第" << count1 + 1 << “次比较:在[” << low << ", " << high << “]中比较元素R[” << mid << "] : " << R[mid].key << endl;
 if (I[mid].key >= k)
 high = mid - 1;
 else
 low = mid + 1;
 count1++; //累计在索引表中的比较次数
 }
 if (low < m)
 { //在索引表中查找成功后,再在线性表中进行顺序查找
 cout << “比较” << count1 << “次, 在第” << low << “块中查找元素” << k << endl;
 i = I[low].link;
 cout << “顺序查找:” << endl;
 while (i <= I[low].link + b - 1 && R[i].key != k)
 {
 i++; count2++;
 cout << R[i].key << " ";
 } //count2累计在顺序表对应块中的比较次数
 cout << endl;
 cout << “比较” << count2 << “次, 在顺序表中查找元素” << k << endl;
 if (i <= I[low].link + b - 1)
 return i;
 else
 return -1;
 }
 return -1;
 }