线程与进程的共同点：
都可以让程序运行

 进程与线程的区别：

进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。

1) 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.线程依赖于进程。

2) 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。

3) 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。

4) 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

5) 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

线程与进程通信方面：

  • 不同进程之间有自己的内存和数据栈，线程之间只能采用线程间通信（IPC）的方式共享信息
  • 一个线程中的各个线程共享一片数据空间
  • 当一个线程访问一片内存区域时，这片内存区域暂时被锁定，其他线程只能等待这片内存区域解锁后才能访问

Python在底层使用了兼容POSIX的线程，也就是众所周知的pthread

Python常用的多线程：

  • _thread（Python2.X是thread），面向过程
  • threading，比上者更高级，面向过程

 

总结：Python中的多线程部分可以类比嵌入式系统中任务调度方面的知识来学习