从本篇开始，此专题介绍的SAR成像不局限于单次成像。后面主要介绍双基以及多基（包括多航过）成像原理及算法。
合成孔径雷达（SAR）是一种主动式的微波探测设备，它的回波记录了目标或地物的散射强度信息和相位信息，散射强度反映了目标地物属性（含水量、粗糙度、地物类型等），相位信息则蕴含了雷达与目标之间的距离信息。
实际上，成像是地面三维空间到二维SAR图像的映射，因此在距离向-方位向外，还有一个高度向（垂直距离向）。
雷达干涉的基本原理是利用同一区域两次或多次航过的SAR图像的复共轭相乘，来提取地物目标的高度或形变。比较著名的专用InSAR系统是TanDEM-X干涉系统，主要参数如下。
卫星个数 | 2 |
轨道类型 | 太阳同步轨道 |
成像模式 | 条带、扫描 |
频段 | X |
编队模式 | 前后跟飞、绕飞 |
入射角 | 25°-50° |
像素定位精度 | <5m |
相对高程测量精度 | 2m-4m |
（1）InSAR原理
双基单航过InSAR成像示意图如下所示，信号模式可以是一发双收或自发自收：
两个天线之间的基线为B；天线1的下视角为
。天线2在垂直航向平面内与X-Z平面的夹角为
。因此有三角形余弦定理：
两个天线的相位差与波程差的关系为：
由两幅SAR图像进行干涉获得。因此可以计算出两个天线波程差。再由波程差计算出目标的高度。
一般来说，波程差比波长大许多，因此解出的相位差还需要作解缠绕处理，也叫去模糊处理。解缠绕是干涉成像的核心。
（2）InSAR处理流程
InSAR的处理流程如下图所示。
（3）InSAR核心算法
①图像配准
图像配准是为了使两幅图像中的配对像素对应同一目标。配准后的图像要保证两幅SAR图像的相干性。一般的配准过程都是由粗到细两步操作，以满足亚像素级的配准精度要求。
②去平地相位
由于干涉图不仅是目标高度h的函数，而且是目标水平距离y的函数。因此即使是无高度的地面也会产生近密远疏的干涉条纹。因此需要选定一个参考平面将平地干涉相位去掉。
③大气延迟相位去除
重复轨道干涉测量在两次成像时大气条件通常不一致，因此差分干涉图中也有两次大气延迟差异引起的相位（主要考虑电离层的影响）。
电离层对载波信号延迟的影响不仅取决于带电粒子浓度，也取决于载波频率。对于C波段和X波段等波长较短的SAR图像进行干涉，电离层延迟无明显影响，但是对于L波段和P波段等波长较长的SAR图像进行干涉，电离层延迟的影响就比较大。
④多视、滤波
为了减少干涉相位噪声，需要对相位图进行多视和滤波处理，提高高程测量精度。
⑤相位解缠绕
InSAR获得的相位是绝对相位2π模糊之后得到的，即绝对相位除以2π后的余值，也称之为缠绕相位。要使得系统得到准确的地表高程或形变，就必须将缠绕相位恢复出绝对相位。相位解缠绕可以形成专门的研究课题。
（4）InSAR 实测数据处理结果
下图为InSAR实测数据处理结果，前两幅为用于干涉的同一地区的复图像。第三幅为干涉获得的此地区高程信息图。
