显示加载保存图像

加载图像（用cv::imread）

imread功能是加载图像文件成为一个Mat图像对象。其中第一个参数表示图像文件名称，第二个参数表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值：

IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变

IMREAD_GRAYSCALE (0)表示把原图作为灰度图像加载进来

IMREAD_COLOR (>0，不写默认flags=1) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

输入图像默认读进来的方式RGB，但是三个通道的排序是BGR

Mat src = imread("E:/OpenCV/testimage/test.png", IMREAD_GRAYSCALE); //载入灰度图像

显示图像 (cv::namedWindow 与cv::imshow)

namedWindow 功能是创建一个OpenCV窗口。它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。常见用法namedWindow(“Window Title”, WINDOW_AUTOSIZE)

WINDOW_AUTOSIZE或CV_WINDOW_AUTOSIZE 会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小

WINDOW_NORMAL跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。

imshow 根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去。第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象

namedWindow("test opencv setup", WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口，自动大小
imshow("test opencv setup", src); //显示图像到指定的窗口

修改图像 (cv::cvtColor)

cvtColor 的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间。有三个参数，第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后的图像变量名称、第三个参数表示目标色彩空间如：

COLOR_BGR2HLS通道亮度饱和度

COLOR_BGR2GRAY灰度等。

常见用法cvtColor( image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );

namedWindow("output windows", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
Mat output_image;
cvtColor(src, output_image, CV_BGR2HLS); //修改图像为某色彩空间
imshow("output windows", output_image);

保存图像(cv::imwrite)

imwrite 保存图像文件到指定目录路径。只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存，保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片，可以指定压缩参数。

imwrite(“E:/my.tif”,output_image); //重命名为my.tif并保存到E盘

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> 
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {   
    Mat src = imread("E:\\OpenCV\\testOpenCV\\testOpenCV\\mm.jpg");    
    if (src.empty()) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("test opencv setup", WINDOW_AUTOSIZE);   //创建窗口，自动大小
    imshow("test opencv setup", src);               //显示图像到指定的窗口
    namedWindow("output windows", WINDOW_AUTOSIZE);
    Mat output_image;
    cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2HLS);     //修改图像为某色彩空间
    imshow("output windows", output_image);
    imwrite("E:\\OpenCV\\testOpenCV\\testOpenCV\\my.tif", output_image);   
    waitKey(0);
    return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src;
	src = imread("D://0.jpg");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);
	/*
	Mat dst;
	dst = Mat(src.size(), src.type());
	dst = Scalar(127, 0, 255);
	Mat dst = src.clone();
	Mat dst;
	src.copyTo(dst);
	*/
	Mat dst;
	cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("output image", dst);
	int rows = dst.rows;
	int cols = dst.cols;
	printf("rows:%d\n", rows);
	cout << "cols:" << cols << endl;
	const uchar* fristRow = dst.ptr<uchar>(0);
	cout << "*************************" << endl;
	cout << "first pixel value:" << *fristRow << endl;
	cout << "*************************" << endl;
	Mat M1(3, 3, CV_8UC3, Scalar(127, 0, 255));
	Mat M2(3, 3, CV_8UC1, Scalar(127));
	Mat M3;
	M3.create(4, 3, CV_8UC3);
	M3 = Scalar(0, 0, 125);
	Mat M4 = Mat::eye(2, 2, CV_8UC1);
	Mat M5 = Mat::zeros(2, 2, CV_8UC1);
	Mat M6 = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	cout << "M = " << endl << M1 << endl;
	imshow("M1 image", M1);
	imshow("M2 image", M2);
	imshow("M3 image", M3);
	imshow("M4 image", M4);
	imshow("M5 image", M5);
	imshow("M6 image", M6);
	Mat csrc;
	Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
	cout << "kernel = " << endl << kernel << endl << endl;
	filter2D(src, csrc, -1, kernel);
	imshow("csrc image", csrc);
	waitKey(0);
	return 0;

	waitKey(0);
	return 0;

}
/*1.5 图像操作-修改像素*/
#include <opencv2/opencv.hpp> //包含头文件
#include <iostream> 
using namespace cv;      //使用cv命名空间
int main(int argc, char** argv) {    //argc 表示命令行输入参数的个数（以空白符分隔），argv中存储了所有的命令行参数
 Mat src = imread("E:/OpenCV/testimage/test5.jpg");     //载入图像
 if (src.empty()) {                    //是不是为空
               printf("could not load image...\n");
 return -1;
        }
        namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  //创建窗口，自动大小
        imshow("test opencv setup", src);            //显示图像，窗口标题
 /*单通道读写像素*/
 Mat gray_src;
        cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY); //转换为灰色
//      namedWindow("gray_src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//      imshow("gray_src", gray_src);
 int height = gray_src.rows;
 int width = gray_src.cols;
 for (int row = 0; row < height; row++) {
 for (int col = 0; col < width; col++) {
 int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);     //（读像素）读GRAY像素点的像素值
                       gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;   //（写像素）反差像素值
               }
        }
        imshow("grary_invert", gray_src);     //在3.x的版本里可以省略namedWindow，它会自动创建
 /*三通道读写像素*/
 Mat dst;
        dst.create(src.size(), src.type());
        height = src.rows;
        width = src.cols;
 int nc = src.channels();
 for (int row = 0; row < height; row++) {
 for (int col = 0; col < width; col++) {
 if (nc == 1) {
 int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);     //（读像素）读GRAY像素点的像素值
                              gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;   //（写像素）反差像素值
                       }
 else if (nc == 3) {
 int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];   //（读像素）读第一通道像素，Vec3b放了RGB的像素
 int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];   //读第二通道像素
 int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2]; //读第三通道像素
                              dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b; //（写像素）反差像素值
                              dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = g;
                              dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = r;
                              gray_src.at<uchar>(row, col) = max(r, max(b, g));//每个像素都取最大值，就得到灰度图像（较亮）
//                            gray_src.at<uchar>(row, col) = min(r, min(b, g)); //每个像素都取最小值，就得到灰度图像（较暗）
                       }
               }
        }
//      bitwise_not(src, dst); //位操作反差，所有通道像素全反差
        imshow("grary_src_max", gray_src);    //在3.x的版本里可以省略namedWindow，它会自动创建
        imshow("dst_invert", dst); //在3.x的版本里可以省略namedWindow，它会自动创建
        waitKey(0);                        //等待任意按键按下
 return 0;
}