一丶python文件读写学习笔记
- open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下:open(filename, mode)
- mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
- f.read() 为了读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选的数字类型的参数。当 size 被忽略了或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。
内容都将被读取并且返回。
>>> f = open('test.txt', 'r')
>>> a = f.read()
>>> a
'1 2 3\n4 5 6\nHello, seniusen!\n'
f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为 'n'。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经已经读取到最后一行。
> f = open('test.txt', 'r') >>> b = f.readline() >>> b '1 2 3\n' >>> b[0] '1' >>> b[1] ' ' >>> b[2] '2' >>> b = f.readline() >>> b '4 5 6\n' >>> b = f.readline() >>> b 'Hello, seniusen!\n' >>> b = f.readline() >>> b ''
f.readlines() 将返回该文件中包含的所有行。如果设置可选参数 sizehint, 则读取指定长度的字节, 并且将这些字节按行分割。
>>> f = open('test.txt', 'r') >>> for i in f.readlines(): ... print(i) ... 2 3 5 6 Hello, seniusen!
# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ # encoding: utf-8 # -*- coding:utf-8 ''' #e13.1csv2html.py seg1 = ''' <!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gb2312> <h2 align=center>python成绩</h2> <table border='1' align="center" width=70%> <tr bgcolor='orange'>\n''' seg2 = "</tr>\n" seg3 = "</table>\n</body>\n</html>" def fill_data(locls): seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td></tr>\n'.format(*locls) return seg fr = open("C:/Users/12590/Desktop/888.csv", "r") ls = [] for line in fr: line = line.replace("\n","") ls.append(line.split(",")) fr.close() fw = open("C:/Users/12590/Desktop/88888.html", "w") fw.write(seg1) fw.write('<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n<th width="20%">{}</th>\n'.format(*ls[0])) fw.write(seg2) for i in range(len(ls)-1): fw.write(fill_data(ls[i+1])) fw.write(seg3) fw.close()
二丶用Python读入excel文件存为csv文件
逗号分隔值(Comma-Separated Values, CSV,有时也称为 字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个 字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由 字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或 制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启,再则先另存新档后用EXCEL开启,也是方法之一。
CSV文件格式的通用标准并不存在,但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定,但是bit ASCII是最基本的通用编码。
源代码如下:
# -*- coding:utf-8
import pandas as pd
def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
'''
函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
StartName: excel表格的文件路径
SheetNmae: excel表格中的表格名称
EndName: csv文件的保存路径
'''
grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
for i in range(len(grade.index)):
for j in range(1, len(grade.columns)):
if grade.iloc[i, j] == '优秀':
grade.iat[i, j] = 90
elif grade.iloc[i, j] == '良好':
grade.iat[i, j] = 80
elif grade.iloc[i, j] == '合格':
grade.iat[i, j] = 60
else:
grade.iat[i, j] = 0
grade.to_csv(EndName)
def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
'''
函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
StartName: excel表格的文件路径
SheetNmae: excel表格中的表格名称
EndName: csv文件的保存路径
'''
grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
Grade = grade.replace("优秀", "90")
Grade = Grade.replace("良好", "80")
Grade = Grade.replace("不合格", "60")
Grade = Grade.replace("合格", "60")
Grade = Grade.fillna(value = 0)
Grade.to_csv(EndName)
ExcelToCsv_2("C:/Users/12590/Desktop/Python_1.xlsx", "Sheet1", "C:/Users/12590/Desktop/888.csv")
ExcelToCsv_1("C:/Users/12590/Desktop/Python_2.xlsx", "Sheet1", "C:/Users/12590/Desktop/88.csv")
三丶将csv文件格式转化为html格式
超文本标记语言或超文本链接标示语言(标准通用标记语言下的一个应用)HTML(HyperText Mark-up Language)是一种制作万维网页面的标准语言,是万维网浏览器使用的一种语言,它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。
它是目前网络上应用最为广泛的语言,也是构成 网页文档的主要语言。HTML文件是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字、图形、动画、声音、表格、链接等。HTML文件的结构包括头部(Head)、主体(Body)两大部分,其中头部描述浏览器所需的信息,而主体则包含所要说明的具体内容。
源代码如下:
效果如图: