手把手教你在Ubuntu 16.04下配置GPU版Caffe（1）
搞了半个月终于弄完了，反复配置了好几次，主要是遇到报错时忘了解决办法，不得不花费好长时间。可以说，caffe是目前我遇到过的最难配置的东西了。所以，这次干脆将其记录下来。这里由于过程较为复杂，就不再录制视频了，各位看官若存在疑问可留言。接下来默认已安装了Ubuntu 16.04 64bit操作系统，并拥有具备CuDNN能力的NVIDIA GTX显卡。参考机器配置如下：
Ubuntu 16.04 64bit
Intel i7 CPU
16G内存
GTX Titan X显卡（12G显存）
首先，配置前建议先熟悉一下Linux命令，否则后续配置过程中因不熟悉Linux命令而胡乱搞一通，很容易泪崩。
step1
step1:安装英伟达显卡驱动
（1）先在官网上下载对应的驱动程序（下载地址：NVIDIA 驱动程序下载）
注：有时候会只显示一个网页文档，那就右击把它下载下来，下载后的文件名形式为：NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run，例如我下载的是NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run，375.26为英伟达显卡驱动版本号。
（2）禁用开源nouveau驱动
a.先把vim编辑器装上：终端输入：
sudo apt-get install vim若装不上，输入：
sudo apt-get update更新下apt源，然后终端输入：
sudo vim /etc/modprobe.d/disable-nouveau.conf编辑文件/etc/modprobe.d/disable-nouveau.conf，按i进入编辑模式，输入以下两行：
blacklist nouveau
options nouveau modeset = 0按esc键退出编辑，输入:wq保存退出，然后输入：
sudo ldconfig再执行：
sudo update-initramfs -u使配置生效。
注：关于vim编辑器的使用可参考这篇博客：vim简单使用教程 - 走在大牛的路上 - b.配置kernel以text模式启动
终端执行：
sudo vim /etc/default/grub编辑文件/etc/default/grub，修改
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"
GRUB_CMDLINE_LINUX=""这两行为：
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplash text"
GRUB_CMDLINE_LINUX="rdblacklist=nouveaunouveau.modeset=0"保存退出后，执行：
sudo update-grub以更新grub。
c.重启电脑，在text模式下用命令行安装驱动
在进入用户登陆界面后，按Ctrl+Alt+F1进入控制台，输入用户名密码登陆后，输入：
sudo service lightdm stop关闭图形界面（切记，否则英伟达显卡驱动会安装失败），然后cd命令切换到英伟达显卡驱动安装文件NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run所在的目录，执行：
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run选Accept，根据提示一路Yes和OK到底完成安装（安装成功检查：输入：
nvidia-smi命令查看英伟达显卡驱动信息），再输入：
sudo service lightdm start回到登陆界面登陆。
d.结束后再次修改grub文件
终端执行：
sudo vim /etc/default/grub编辑文件/etc/default/grub，修改
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplash text"
GRUB_CMDLINE_LINUX="rdblacklist=nouveaunouveau.modeset=0"这两行为：
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"
GRUB_CMDLINE_LINUX="rdblacklist=nouveaunouveau.modeset=0"保存退出后，执行：
sudo update-grub以更新grub，重启完成。
附：解决ubuntu无限重复登陆
我觉得是三种原因：
（1）先前安装的英伟达显卡驱动崩溃，解决方法是进入控制台关闭图形界面后，输入：
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run --uninstall将崩溃的英伟达显卡驱动卸载干净，再重新安装；
（2）nouveau的黑名单不见了，解决方法如安装，重新写blacklist，重新刷grub；
（3）.Xauthority文件中文件夹权限冲突，解决方法是进入命令行模式输入：
sudo rm ~/.Xauthority来删除该文件。
step2
step2:安装CUDA8.0以及cuDNN
（1）先在官网上下载对应的CUDA安装文件，这里选择run安装（下载地址：CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017）
下载完成后，打开终端切换到该安装文件所在目录，执行：
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run按空格跳过前面的协议，按提示输accept，提示安装图形驱动时输no（英伟达显卡驱动之前已安装），后面按提示输yes和默认路径安装即可。
（2）环境变量配置
打开~/.bashrc文件：
sudo gedit ~/.bashrc将以下内容写入到~/.bashrc尾部：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}保存后执行：
source ~/.bashrc使配置生效。
（3）配置cuDNN
cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。
首先去官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载cuDNN，需要注册一个账号才能下载。下载版本号如下图：
下载cuDNN5.1之后切换到下载目录进行解压：
sudo tar -zxvf ./cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz进入cuDNN5.1解压之后的include目录，在命令行进行如下操作：
cd cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include #复制头文件再将进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接：
cd ..
cd lib64
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接
sudo ldconfig #使配置生效（4）测试CUDA的samples
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
sudo ./deviceQuery如果显示一些关于GPU的信息，则说明安装成功。
注：CUDA版本可通过命令：
nvcc --version查看。
