StringRedisTemplate 用连接池

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mob64ca14038b36 2024-11-15 21:01:57

文章标签 java-ee java sql 数据库开发语言 文章分类 Redis 数据库

一、数据库连接池介绍

1、引入

之前：每次都要获取连接释放连接
现在：连接重复使用

2、概念：

存放数据库连接的容器

3、实现

DataSource接口
三种实现

标准实现
连接池实现

C3P0
Druid实现，阿里提供

分布式事务实现

3、方法

获取连接
归还连接：close()

二、C3P0连接池实现

1、两种使用方式

硬编码：将驱动类、链接地址写死在程序中
配置文件：c3p0.properties or c3p0-config.xml

2、使用步骤

导入jar包： c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
定义配置文件(可以配置多个连接池，构造写名字)并放到src目录下

StringRedisTemplate 用连接池_java

创建数据库连接池核心对象ComboPooledDataSource
获取连接：getConnection

package cn.itcast.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
 * c3p0的演示
 */
public class C3p0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();//之前是DriverManager 
        //3.打印
        System.out.println(conn);
    }
}

三、Druid连接池实现

1、使用步骤

导入jar包druid-1.0.9.jar
定义.properties配置文件，进行手动加载

StringRedisTemplate 用连接池_数据库_02

加载配置文件，使用Properties类
通过工厂类DruidSourceFactory获取数据库连接池对象.createDataSource(pro)
获取连接getConnection()

package cn.itcast.datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro=new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn=ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

2、封装工具类

JDBCUtils
静态代码块加载配置文件并初始化连接池对象
提供方法：

获取连接
释放资源
获取连接池

package cn.itcast.datasource.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    //1.定义一个成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;
    static{

        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro=new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
        //简化书写
        close(null,stmt,conn);
    }

    //方法重载
    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (stmt!=null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }
}

使用工具类进行测试

package cn.itcast.datasource.druid;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 完成添加的操作，给account表添加一条记录
         */
        Connection conn=null;
        PreparedStatement pstmt=null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql="insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给？赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6.释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);

        }
    }
}

四、JDBCTemplate

1、介绍

Spring提供的对JDBC的封装，简化对JDBC的开发

2、步骤

导入jar包
创建JDBCTemplate对象，传递数据源

如：JDBCTemplate template =new JDBCTemplate(ds)

调用方法完成CRUD操作

update(sql)
queryForMap()：返回Map<String,Object>
queryForList()：返回List<Map<记录>>
query(sql,RowMapper/BeanPropertyRowMapper)：返回 JavaBean
queryForObject()：返回对象查询结果，用于聚合函数

package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
/**
 * JDBCtemplate入门
 */
public class JdbcTemplateDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //1.导入jar包
        //2.创建JDBCTemplate对象
        //ctrl+p查看参数
        //jdbc资源的释放和申请操作由JDBCTemplate完成
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3.调用方法
        String sql="update account set balance =5000 where id=?";
        int count = template.update(sql, 3);
        System.out.println(count);
    }
}

3、执行DML语句

package cn.itcast.jdbctemplate;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
public class JdbcTemplateDemo2 {
    //Junit单元测试，可以让方法独立执行
    //1.获取JDBCtemplate对象
    private JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /**
     * 修改1号数据的salary为10000
     */
    @Test
    public void test1(){
        //2.定义sql
        String sql="update emp set salary =10000 where id=1001";
        //3.执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }
    /**
     * 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }
    /**
     * 删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql="delete from emp where id=?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }
}

4、执行DQL语句

/**
     * 查询所有id为1的记录，将其封装为map集合
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql="select * from emp where id=?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }
    /**
     * 如果有多条记录
     * 注意：此方法queryForMap结果集长度只能为1
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql="select * from emp where id= ? or id= ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }
    /**
     * 查询所有记录，将其封装为list集合
     */
    @Test
    public void test6(){
        String sql="select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }
    /**
     * 查询所有记录，将其封装为Emp对象的list集合
     */
    @Test
    public void test7(){
        String sql="select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
            @Nullable
            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp=new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }
    /**
     * 查询所有记录，将其封装为 Emp对象的list集合
     * template已经提供了实现类
     */
    @Test
    public void test8(){
        String sql="select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        //提示空值不能转换为double，则需要修改javabean为引用数据类型
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }
    /**
     * 查询总的记录数(count')
     */@Test
    public void test9(){
        String sql="select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);//用于执行聚合函数
        System.out.println(total);
    }
}

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