封装:

【封装】
         隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式。
【好处】 
1. 将变化隔离; 
2. 便于使用;
3. 提高复用性; 
4. 提高安全性;
【封装原则】
      1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来;
      2. 把属性都隐藏,提供公共方法对其访问。

广义封装:
把一些属性和方法放到类里,这本身就是一种封装



class Foo:
role = ‘class’
def func(self):
pass



 

狭义上的:
把属性和方法藏在类里,只能在类内部调用,不能在外部使用

 



class Dog:
__role = 'dog' #私有的静态属性 (相当于内部自动变成 _Dog__role)
def __discount(self): #私有的方法
print('in __func')

def price(self):
self.__discount() #私有的对象属性

def func(self):
print(Dog.__role) #内部可以调用私有属性

print(Dog.__dict__)
print(Dog._Dog__role) #知道有这种查看方法就行,一般不要用

这种操作并不是严格意义上的限制外部访问,仅仅只是一种语法意义上的变形

{'__module__': '__main__', '_Dog__role': 'dog',.......} _Dog__role相当于内部外运加上了(_类名)
#dog
类似加了一层密码
------------------------
d = Dog()
d.func() #内部调用
#dog



  

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在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的



#把fa定义成私有的,即__fa
class A:
def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
print('from A')
def test(self):
self.__fa() #这个self.__fa() 实际上是self._A__fa() 所以调用的是A内部的def__fa()

class B(A):
def __fa(self):
print('from B')

b=B()
b.test()
from A



  

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私有的不能被继承:



class A:
def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
print('from A')

class B(A):
def __init__(self): 
self.__fa() # 实际上是self._B__fa()

b=B()



  

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狭义封装小结:
私有属性: 静态属性,方法,对象属性 3种
内部能调用,外部不能
不能被继承
当有一个属性,不想被外部使用,也不想被子类继承,只想内部使用,就定义成私有的
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property

property: 伪装 (__变量 配合起来就很强大了)

@property: 把一个方法伪装成一个属性

1.属性的值是方法的返回值
2.这个方法就不能有参数了

--------------
例一:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)

成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
  体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
  EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86



class Person:
def __init__(self,name,height,weight):
self.name = name
self.height = height
self.__weight = weight

@property # 只是伪装作用
def bmi(self): # 方法不能有参数
return self.__weight / (self.height ** 2)

kit = Person('kitty',1.75,85)
print(kit.bmi) #kit.bmi 相当于 kit.bmi()
#27.755



  

如果 print(kit.bmi()) 就相当于 print(27.755()) 报错:TypeError: 'float' object is not callable
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class Goods:
__discount = 0.8 #静态属性
def __init__(self,name,price):
self.__name = name
self.__price = price #原价
@property
def name(self):
return self.__name

@property
def price(self): #折后价
return self.__price * Goods.__discount

apple = Goods('苹果',10)
print(apple.price)
apple.price = 100 报错:AttributeError: can't set attribute (安全:属性不能随便修改)
print(apple.price)
# __私有+property
#让对象的属性变得更安全了



  

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  property    setter

例题三:

修改价格,加了一个if判断



class Goods:
__discount = 0.8 #静态属性
def __init__(self,name,price):
self.__name = name #将所有的数据属性都隐藏起来 
self.__price = price #原价
@property
def name(self):
return self.__name #obj.name访问的是self.__name(这也是真实值的存放位置)

@name.setter setter的位置只能传一个参数 obj.name = 'apple'
def name(self,new_name):
self.__name = new_name

@property
def price(self): #折后价 #在设定值之前进行类型检查
return self.__price * Goods.__discount #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__name

@price.setter #绕了一大圈,就为了修改属性这个简单的操作,目的是 加个 if 判断
def price(self,new_price): #修改原价
if type(new_price) is int: #如果是float类型,必须输入浮点数
self.__price = new_price

@price.deleter
def price(self):
raise TypeError('不能修改') #主动触发异常

apple = Goods('苹果',10)
print(apple.price)
#8.0
apple.price = 100 #settrt 改变的是对象的属性
print(apple.price) #property
#80.0
-----------
banana = Goods('香蕉',10)
print(banana.price) 
#16.0 
print(apple.price) #创建新对象,苹果的价格没有变化
#80.0
-------------
del apple.price TypeError: 不能修改



封装:

  @property @price.setter @price.deleter
  1.方法伪装成数据属性 (例题一:print(kit.bmi) )
  2.__私有+property, 让对象的属性变得更安全了 (例题二:修改价格,报错)
  3.获取到的对象的值可以进行一些加工 (例题三:修改价格,成功, 但是只能传一个参数)
  4.修改对象的值的同时可以进行一些验证 (例题三:判断输入的是否是数字)
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1.如果只用@property, 属性就是固定的了,不能更改了
2.为什么setter 呢?
就是每次操作,都可以 if判断, raise主动触发异常 等等操作
让对象 的属性变得更安全了
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class Foo:
# @property 
def AAA(self):
print('get的时候运行我啊')

@AAA.setter 如果没有@property 报错:AttributeError: 'function' object has no attribute 'setter' 
def AAA(self,value):
print('set的时候运行我啊')

@AAA.deleter
def AAA(self):
print('delete的时候运行我啊')

#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
f1.AAA #property
f1.AAA='aaa' #setter
del f1.AAA #deleter
#get的时候运行我啊
#set的时候运行我啊
#delete的时候运行我啊



  

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类方法:@classmethod



class Goods:
    __discount = 0.8            # 想把类的静态属性改了

    def change_discount(self,new_discount):     
        self.__discount = new_discount
    
    def get_discount(self):
        return self.__discount

# Goods._Goods__discount = 1     #不能用这个
apple = Goods()
print(Goods._Goods__discount)       # 0.8
apple.change_discount(0.75)         
print(apple.get_discount())             # 1     类的实例对象修改的是对象自己的属性
print(Goods._Goods__discount)       # 0.8     但是类的静态变量没变



  

 

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class Goods:
__discount = 0.8
@classmethod #类方法
def change_discount(cls,new_discount): #cls 不需要self参数,直接传 类
cls.__discount = new_discount

@classmethod
def get_discount(cls):
return cls.__discount
不需要创建对象
print(Goods.get_discount())
#0.8
Goods.change_discount(0.75)
print(Goods.get_discount()) #类的属性改变了
#0.75



  

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类方法

调用:不需要实例化 直接用类名调用就好
定义:不用接受self参数,默认传cls,cls就代表当前方法所在的类
什么时候用类方法?
需要使用静态变量 且 不需要和对象相关的任何操作的时候

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静态方法:@staticmethod

先来看一段代码



class A:
def func(): #没有self, 有红色下划线 (这已经是一个静态方法了)
print(123)
A.func()
#123 #也不报错 但是不符合规范



  

定义一个静态方法,要使用@staticmethon



class A:
@staticmethod #如果要定义一个不传参数的方法,要加@staticmethon 这样就不报错了
def func(name,age): #静态方法
print(name,age)
A.func('kitty',18)
#'kitty',18



和普通的调用函数没有什么区别了

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静态方法:
如果这个方法 ,既不需要操作静态变量,也不需要使用对象相关的操作,就用静态方法
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面向对象编程:

什么是面向对象编程?
面向对象是一种思想,但是它也有一种规范,假如整篇用面向对象编程,那么整个程序里面不可以写除了类以外的其他东西,不可以定义函数,所有的函数必须定义到类里面.

staticmethod--专门为面向对象编程提供的一个方法
它完全可以当做普通函数去用,只不过这个函数要通过类名.函数名调用
其他 传参 返回值 完全没有区别

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类里面,一共可以定义这三种方法:
1.普通方法 self (方法里面用到对象相关的变量)
2.类方法 cls (方法里面用到类的静态变量或静态方法)
3.静态方法 (方法里面啥都没有用到)

 



class A:
@staticmethod
def func1(name): #静态方法
print(123)

@classmethod
def func2(cls): # 静态方法
print(123)

def func3(self):pass
a = A()
print(a.func1) #静态方法
<function A.func1 at 0x00000000023188C8>
print(a.func2) #类方法 : 绑定到A类的func
<bound method A.func2 of <class '__main__.A'>>
print(a.func3) #普通方法:绑定到A类对象的func
<bound method A.func3 of <__main__.A object at 0x000000000231B160>>



  

类里面,一共可以定义三种方法:

  1. 普通方法: self  对象调用 (方法里面用到对象相关的变量)
  2. 类方法: @classmethod      类调用 (方法里面用到类的静态变量或静态方法)
  3. 静态方法: @staticmethod   类调用 (方法里面啥都没有用到)

(  类方法和静态方法 对象也可以调用,但没必要为了调用 去创建一个对象)