anaconda用命令安装python37 anaconda3安装python2.7

目录

• 一、 Anaconda安装
• 二、TensorFlow 2.0安装

• 1. 检查计算机上是否有NV的显卡
• 2. conda安装（与图形界面安装二选一）

• 1） 配置国内源
• 2） 显示源地址
• 3） 安装
• Ps: 不配置镜像源地址也ok的（这里我用了梯子），直接新建环境，然后安装了tensorflow-gpu

• 3. 图形界面安装（与Conda安装二选一）
• 4. 检查是否安装成功

• 1）进入TensorFlow2环境中
• 2） 查看python和ipython的位置
• 3) 在TensorFlow2环境下安装ipython
• 4）查看是否可以使用gpu加速

• 三、 Pycharm安装和配置

• 1. 安装
• 2. 配置

• Step1 UI选择 → Next → Start using PyCharm
• Step2 激活（专业版需激活，社区版无此步骤）
• Step3 创建工程
• 1) Create New Project
• 2) 配置解释器
• 3) 新建一个.py文件，测试tensorflow是否可用

• 四、结束语

一、 Anaconda安装

  这里安装的是Windows版本，官网下载链接。下载完成后，双击运行。一路Next。

  User的选择都OK。

  这里注意把第一个也勾选上，以避免手动配置环境变量的麻烦。

二、TensorFlow 2.0安装

1. 检查计算机上是否有NV的显卡

  如果没有，那就只能用cpu版本。
  打开任务管理器，选择性能，即可查看GPU参数。

2. conda安装（与图形界面安装二选一）

  在命令行窗口中进行如下配置。

1） 配置国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2） 显示源地址

conda config --set  show_channel_urls yes

3） 安装

conda create -n TensorFlow2 tensorflow-gpu

Ps: 不配置镜像源地址也ok的（这里我用了梯子），直接新建环境，然后安装了tensorflow-gpu

conda create -n TensorFlow2 python=3.7
conda activate TensorFlow2
conda install tensorflow-gpu

3. 图形界面安装（与Conda安装二选一）

  打开Anaconda → Environment → (新建环境 →) 在环境下搜索tensorflow →选择tensorflow-gpu，点击右下角apply

4. 检查是否安装成功

1）进入TensorFlow2环境中

conda activate TensorFlow2

2） 查看python和ipython的位置

  在上图中可以观察到，ipython没有在TensorFlow2环境目录下，所以这里还需要在TensorFlow2环境下安装ipython.

3) 在TensorFlow2环境下安装ipython

pip install ipython

4）查看是否可以使用gpu加速

ipython
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_availablle()

如下图

结果为True，见下图

三、 Pycharm安装和配置

1. 安装

  这里安装的是Windows版本，官网下载链接。下载Community版本（免费）就可以。这里下载的是Professional版本。下载完成后，双击运行。一路Next。
  这里都勾选上，然后Next，Install.

2. 配置

  打开PyCharm

Step1 UI选择 → Next → Start using PyCharm

Step2 激活（专业版需激活，社区版无此步骤）

Step3 创建工程

1) Create New Project

2) 配置解释器

  默认会新建一个虚拟环境，而这里我们用Anaconda中的解释器。选择Existing interpreter。

  在左侧找到Conda Environment，在右侧选择解释器，并勾选Make availablable to all projects。然后点击OK。如下图所示。

  点击OK后可以看到解释器选好了。接下来就可以Create项目了。

3) 新建一个.py文件，测试tensorflow是否可用

  空白处右击，选择Run。结果如下。

  可以看到，tensorflow的版本位2.1.0，可以使用GPU（True).
  如果第一次运行没有看到True这个结果，重新运行一次即可。

四、结束语

  以上安装方法均可实现，有任何问题请留言。