前言
在数据库管理中，MySQL事务隔离级别扮演着多个事务同时访问数据时的关键角色。不同的隔离级别规定了事务间的可见性和并发操作的规则。为了更深入地理解这些级别，让我们通过场景描述和详细的表格化示例来探究这些规则的作用。
场景描述：
假设有一家在线商店，其商品表 products 包含商品的唯一标识 product_id 和商品名称 product_name。
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50)
);
INSERT INTO products (product_id, product_name) VALUES (1, 'iPhone');示例及结果表格：
脏读（Read Uncommitted）
Session A | Session B |
结果：‘iPhone’ | |
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在脏读（Read Uncommitted）隔离级别下，，Session A在读取商品信息时，Session B已经更新了商品名称为 ‘Latest iPhone’，但这个更新还未提交。因此，脏读隔离级别允许Session A读取到了Session B未提交的数据更改，导致了脏读的现象。
读已提交（Read Committed）
Session A | Session B |
结果：‘iPhone’ | |
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在读已提交（Read Committed）隔离级别下，Session A在第一次查询时读取到了 ‘iPhone’，因为它读取到了Session B开始事务前的数据。而在Session B提交后，Session A进行第二次查询，能够读取到了Session B提交后的更新，结果为 ‘Latest iPhone’。这展示了在读已提交隔离级别下，事务只能读取到已经提交的数据。
可重复读（Repeatable Read）
Session A | Session B |
结果：‘iPhone’ | |
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在可重复读（Repeatable Read）隔离级别下，无论Session B提交了更新，Session A在两次查询之间仍然只能看到事务开始前的数据，结果依然是 'iPhone'。这表明了可重复读隔离级别下事务的一致性和稳定性。
串行化（Serializable）
Session A | Session B |
结果：‘iPhone’ | |
（被阻塞） |
在串行化（Serializable）隔离级别下，Session A执行查询时，Session B试图对相同的行执行更新操作，但在串行化隔离级别下，后来的事务B会被阻塞，直到前面的事务A完成为止。这是为了确保数据的一致性和避免并发问题，事务B被阻塞以等待事务A的完成。
总结
从这些示例中可以清楚地看出不同隔离级别下的行为差异。脏读允许读取未提交数据，而读已提交只显示已提交的数据。可重复读确保同一事务内多次读取结果一致。而最高级别的串行化保证串行执行，避免了并发问题，但牺牲了一定的效率。
MySQL事务隔离级别对并发操作至关重要。深入理解不同级别之间的差异和影响，有助于设计和优化数据库应用程序，从而在数据完整性和性能之间取得平衡。
