引言
技术好就一定能写出优质的代码吗?不能,对于做开发的人来说,学到的技术知识是理论性的,只有把知识代入到真实的实战案例中才能快速将理论转变为技能。
一直在网上看到过很多关于类似的资料,要么就是版本比较老,要么就是讲的太干,没有阅读下去的兴趣,以至于在这方面的学习止步不前。
今天,我跟大家要分享的这份阿里《互联网实战案例》共有22大实战案例,每一章节都有对应的完整代码,同时在学习的过程中需要了解并运行代码,再也不用担心学不会了。
HUAWEI-Java一面-1H
闲聊偏多,问的技术性问题比较基础
- 简单说说面向对象的特征以及六大原则
- 谈谈final、finally、finalize的区别
- Java中==、equals与hashCode的区别和联系
- 谈谈Java容器ArrayList、LinkedList、**·**HashMap、HashSet的理解,以及应用场景
- 谈谈线程的基本状态,其中的wait() sleep() yield()方法的区别。
- … …
HUAWEI-Java二面 -0.5H
问题深入一些,开始加难度
- JVM性能调优的监控工具了解那些?
- 简单谈谈JVM内存模型,以及volatile关键字
- 垃圾收集器与内存分配策略
- 垃圾收集算法
- MySQL几种常用的存储引擎区别
- 数据库的隔离级别
- 算法:5亿整数的大文件,怎么排?
- … …
HUAWEI-Java三面-0.5H
三面问题更为细致了,考察项目经验更多
- Java内存模型
- full gc怎么触发
- gc算法
- JVM回收策略
- ClassLoader原理和应用
- 高吞吐量的话用哪种gc算法
- ConcurrentHashMap和HashMap
- volatile的底层如何实现,怎么就能保住可见性了?
- 有参与过开源的项目吗?
- 线程池原理,拒绝策略,核心线程数
- 1亿个手机号码,判断重复
- 线程之间的交互方式有哪些?有没有线程交互的封装类
HUAWEI-Java4面-1H
重点考察全局观和应急处置
- 项目介绍
- 两次点击,怎么防止重复下订单
- 数据库表设计,索引
- Redis的缓存淘汰策略、更新策略
- dubbo、netty、RPC介绍原理
- 限流算法
- zk挂了怎么办
- 分布式锁的实现方式,zk实现和Redis实现的比较
- 秒杀场景设计,应付突然的爆发流量
- 分布式数据一致性
- 一致性哈希
- 消息队列原理介绍
- 注解的原理
- 数据库原理,数据库中间件,索引优化
- ioc原理、aop原理和应用
- 大数据相关,MapReduce
- Docker的原理
HUAWEI-Java5面-HR面
HR面这边就略过了,一般问来问去就那几个,没啥好讨论的
看完上述的面试经历,不知你会作何感受?不过给我的最大冲击力就是**“面试造火箭,工作拧螺丝” “基础不牢,地动山摇”** 说的是真真的有理!如果你深感自己技术不牢固,基础不扎实,刷题不够多,那我建议你往下听我继续分享!
结尾
这不止是一份面试清单,更是一种”被期望的责任“,因为有无数个待面试者,希望从这篇文章中,找出通往期望公司的”钥匙“,所以上面每道选题都是结合我自身的经验于千万个面试题中经过艰辛的两周,一个题一个题筛选出来再次对好答案和格式做出来的,面试的答案也是再三斟酌,深怕误人子弟是小,影响他人仕途才是大过,也希望您能把这篇文章分享给更多的朋友,让他帮助更多的人,帮助他人,快乐自己,最后,感谢您的阅读。