最近做了一个小的Web项目，是基于Django2.x开发的，想要部署到云服务器上。因为在之前经常使用Ubuntu作为服务器系统进行项目的部署，但据了解国内好像更愿意选择更新频率更低，更为稳定的CentOS作为服务器系统，所以这次特意将我的服务器更换为CentOS8.0来试试手。而选择Docker则是为了能让我在一个沙箱环境中随意折腾，不用担心会破坏宿主机。
此贴主要是为了记录一下项目部署的过程，方便以后自己回顾，也可以为大家提供一点参考。
闲话少说，开干！
1. 项目文件上传
好多小伙伴在本地开发完项目，不知道怎么上传到服务器上，我在这里交给小伙伴们一种方式，大神们请忽略。我使用的开发工具是PyCharm，这个开发工具可以直接配置远程服务器，然后将项目文件上传到服务器上。
1.1 配置服务器地址
找到菜单栏中Tools -> Deployment -> Configuration。
打开以后，点击左上角加号，选择SFTP，在弹窗中输入配置名称，新建服务器配置，创建好的配置如下图所示。
在Host中输入你的远程服务器的IP地址，User name中输入系统用户，Password中输入系统用户的登录密码，其他的选项默认即可。
配置完成后，可点击Test Connection按钮测试是否能够连接远程服务器。
仅仅连接到远程服务器还不够，还需要对本地项目文件路径，以及要上传到远程服务器上的目标路径进行设置。还在Deployment窗口中，切换到Mappings选项卡，Local path选择项目文件根目录，Deployment path选择远程服务器上的目标路径（若之前的路径配置正确，并测试连接成功，在此处，点击输入框后的文件夹图标，可以直接显示远程服务器的磁盘目录）。
1.2 上传项目文件
路径映射配置完毕以后，就可以上传项目文件了。在PyCharm左侧的项目目录中，选择项目根目录，单击右键，找到Deployment，选择Upload to '服务器名称'这里的服务器名称指的是刚才创建服务器配置时的名称。
等待一段时间以后，当看到Upload to '服务器名称' completed: xxx file transferred的提示时，说明项目文件已经上传完毕（因为我之前已经上传过了，所以我就只上传了一个文件，给大家演示一下）。
2. Docker安装
Docker的优点我就不再赘述了，不了解的小伙伴们自己百度一下吧，安装方法的话，英语好的同学也可以参考官网文档：https://docs.docker.com/engine/install/centos/
2.1 安装yum-utils
这是一个管理repository及扩展包的工具（主要是针对repository），这里我们安装yum-utils也是为了一会添加Docker的repo源。
yum install -y yum-utils2.2 添加docker.repo源
这里再和大家解释一下为什么要添加源，熟悉Linux系统的同学请自动忽略。手动添加repo是为了让系统从该repo以及CentOS官方源中查找更新，这样通常是为了允许开发人员比官方存储库中更快的提供更新。
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo看到这里有人可能会有疑问了：我们不是安装Docker吗，那这个docker-ce又是个嘛玩意儿？这里先卖个关子，后面再向大家解释docker-ce的含义。
2.3 安装containerd.io
在CentOS8.0中安装Docker时，还需要依赖一个容器服务也就是containerd.io，那么containerd是什么呢，有兴趣的同学可以参考：https://github.com/containerd/containerd/blob/master/docs/getting-started.md，我就不多做解释了。
dnf install https://download.docker.com/linux/centos/8/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.3.7-3.1.el8.x86_64.rpmCentOS8启用了DNF，作为系统软件包管理工具，DNF包管理器克服了YUM包管理器的一些瓶颈，提升了包括用户体验，内存占用，依赖分析，运行速度等多方面的内容。
2.4 安装Docker
yum install -y docker-ce docker-ce-cli这里又出现了docker-ce，docker-ce指的是什么呢？现在为大家来解释一下，其实在2017年3月，Docker在原来的基础上分为两个分支版本：Docker CE和Docker EE。Docker CE即社区版（免费哦），Docker EE即企业版（得花钱）。那由于这只是一个个人的小项目（主要是因为穷），我们只需要安装免费的Docker CE即可。
2.5 启动Docker
Docker安装完成后不会自动启动服务，需要我们手动开启。
systemctl enable docker
systemctl start docker可以通过docker -v或docker version命令查看版本信息，来判断docker服务是否成功启动。
2.6 Docker加速
我们在下载需要的镜像时，默认是直接从国外的官方镜像仓库中下载的，往往需要花费很长的时间。我们可以通过为docker配置加速器，以提高下载速度。
这里我们选择的是阿里云的镜像加速器：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors，访问前面的网址，注册/登录阿里云账号后，可以免费获取镜像加速器的地址。
打开/etc/docker/daemon.json，将前面获取到的阿里云镜像加速器地址配置到该文件中，内容如下：
{
"registry-mirrors": ["这里是你自己的镜像加速器地址"]
}编辑完成后，需要重启服务让配置生效：
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker3. 部署数据库
这里我使用的数据库是MySQL数据库，既然前面都已经安装了Docker，那么数据库也一并放到容器里吧。
3.1 下载MySQL镜像
docker pull mysql这里默认拉取的是最新版的MySQL，版本号可以通过docker images来查看。
3.2 创建桥接网络
因为MySQL是一个单独的容器，而容器与容器之间又是相互隔离的，所以，为了让运行后端服务的容器与MySQL容器之间可以相互通信，需要在创建并启动容器时，指定桥接网络network，同在一个桥接网络中的容器之间可以相互通信。所以我们需要先创建一个桥接网络：
docker network create mynet // mynet是创建的桥接网络的名称，一会创建容器时，需要用到关于桥接网络的其他操作，可以通过docker network命令来查看。
3.3 启动MySQL
现在就可以启动一个运行MySQL镜像的容器了，运行容器时，还需要指定端口、root用户口令、桥接网络及其他相关资源目录，格式为docker run -参数名 参数值 镜像名:版本号，若不指定版本号，版本默认为latest。
docker run -itd --network mynet --name mydb -p 3307:3306 -v /opt/mysql/sql:/opt/sql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql参数解释：
-itd这里其实是-i -t -d的一种简写，这三个参数组合起来的意思就是以交互模式运行容器，并为容器分配一个伪输入终端，容器运行在后台。容器运行后，可以通过docker exec -it mydb bash命令进入容器。
--network表示该容器在哪一个桥接网络中，后面的参数值就是我们之前创建的mynet这个桥接网络。
--name这个最容易理解，表示该容器的名称。
-p表示指定端口映射，前面的3307表示宿主机的端口，后面的3306表示容器的端口，意思就是将宿主机的3307端口映射到容器的3306端口，当需要访问容器的3306端口时，只需要访问宿主机的3307端口即可。
-v挂载本地目录，格式为-v 容器目录 或 -v 本地目录:容器目录，这样一来，容器中的sql资源就会与本地目录同步，我们只需要修改本地的sql资源，并重新启动容器，即可实现资源更新。
-e指定MySQL的root用户的口令（密码），我设置的是123456，如果不指定口令，容器中MySQL的root用户默认无口令。
3.4 数据库初始化
在项目启动前，我们需要提前搭建项目数据库，需要执行初始化的sql脚本，该脚本包含在项目文件目录中。执行初始化脚本有两种方式，一种是在项目的Dockerfile中执行，另一种是手动在服务器端执行（我们选择手动执行）。
因为启动容器时，我们挂在了本地目录，所以只需要将init.sql脚本复制到/opt/mysql/sql目录中，该脚本文件将会被自动同步到容器的/opt/sql目录中。
cp /项目文件目录/init.sql /opt/mysql/sql/init.sql然后需要进入到容器中，执行该脚本。
//先从宿主机切换到容器的终端环境
docker exec -it mydb bash
//此时已经进入到容器的伪输入终端，还需要进入到MySQL中
mysql -uroot -p123456
//进入MySQL后，执行初始化脚本
source /opt/sql/init.sql4. 构建项目镜像
我们想要将项目运行到容器中，就需要这个容器中有一个可以支持项目运行的系统。这里我们下载了一个Ubuntu的镜像，然后将我们的项目文件与Ubuntu镜像，重新构建一个项目镜像，这样，就可以将程序运行到容器中了。
4.1 下载Ubuntu镜像
这里大家要注意一下，Docker的镜像仓库中，除了有官方的镜像，也会有其他人上传的自定义的镜像，可以使用docker search ubuntu命令来搜索Docker镜像仓库中的ubuntu镜像
倒数第二列OFFICIAL如果是OK的话，说明就是官方的镜像，并且也可以通过STARS的数量判断镜像的质量，这里我们拉取的就是第一个官方的Ubuntu镜像。
docker pull ubuntu4.2 编写Dockerfile
我们想要自己定制一个镜像，那Dockerfile是必不可少的，它是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
FROM ubuntu
MAINTAINER HOU houhaixu_email@163.com
ADD . /usr/src/
WORKDIR /usr/src
RUN ./init.sh
CMD /usr/src/run.sh在这里也跟小伙伴们解释一下每一行的意思：
FROM ubuntu这句话比较好理解，我们定制的镜像是基于FROM的镜像，我们定制的镜像就是基于前面拉取的Ubuntu的镜像。
MAINTAINER HOU houhaixu_email@163.com指定该镜像的作者以及联系方式。
ADD . /usr/src/这是一个复制命令，是将当前目录下的项目文件复制到Ubuntu镜像启动的临时容器中的/usr/src/目录中。
WORKDIR /usr/src设置工作目录，将临时容器的工作目录切换到我们刚才拷贝项目文件的目录下，后一般跟RUN、CMD、COPY等。
RUN ./init.sh执行项目文件中的初始化脚本，这个脚本一般用于在镜像系统中配置安装项目运行的必要组件。
CMD /usr/src/run.sh设置容器启动时，要运行的命令或脚本，这样启动容器后，容器中的后端服务自动运行。
4.3 编写init.sh文件
前面已经提到了init.sh文件的主要作用是在镜像系统中配置安装项目运行的必要组件。本文所编写的文件主要针对于Ubuntu 18.04版本的镜像，用于安装Python3环境，以及其他项目运行所需的依赖包。
#!/bin/bash
cat sources.list > /etc/apt/sources.list
apt update
apt install python3 python3-pip -y
apt install -y build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev
apt install -y unixodbc unixodbc-dev libmysqlclient-dev
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip3 install gunicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple熟悉Linux系统的小伙伴应该知道，咱们在下载一些项目资源的时候，默认使用的是Ubuntu官方的源，下载速度非常慢，网络不好的时候，还会经常超时报错。所以我们通常会手动的修改为国内源，init.sh文件中的第一句命令，就是将系统的源设置为阿里云的源，sources.list文件位于系统根目录下，内容如下：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse4.4 编写run.sh文件
当项目环境及项目依赖配置好后，我们还需要一个启动项目的脚本，在前面4.2编写Dockerfile中，Dockerfile的最后一行CMD /usr/src/run.sh，实际上就是在执行我们的启动脚本，这里名字起什么都无所谓，只要和Dockerfile中对应起来即可。这个脚本非常简单，只需要一行命令即可：
#!/bin/bash
gunicorn EQMS.wsgi:application -w 2 -b 0.0.0.0:8000有同学要问了，不是一行命令吗，你这里怎么写了两行？其实大家会发现，我们在前面编写init.sh的时候，文件的第一行也出现了#!/bin/bash，这个是什么意思呢？这个啊其实只是为了告诉系统，这个shell脚本是哪一种shell脚本，例如我们这里写的两个脚本都是bash，Linux中还有很多其他的shell脚本，例如：sh、csh、ksh等等。这里就不多说了，感兴趣的同学自己去百度哈。
再来跟大家解释一下脚本中的这一行命令gunicorn EQMS.wsgi:application -w 2 -b 0.0.0.0:8000，Gunicorn绿色独角兽是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server，这个服务器与大部分web框架兼容，并且实现简单，高性能，消耗系统资源较少。这里的-w指的是工作进程的数量，因为Gunicorn是依靠操作系统来实现的负载均衡，所以我们这里设置工作进程数量为2。-b指的是与指定的socket进行绑定，通俗的讲就是访问地址，这里设置的是任意ip地址通过8000端口进行访问。
4.5 构建项目镜像
准备工作完成后，我们将新添加的几个文件，通过1中所讲的方法，上传至服务器后，我们通过ssh或者其他连接工具，连接至服务器。通过cd命令切换到Dockerfile所在的项目目录下，然后执行构建项目镜像的命令：
docker build -t myproj:latest .-t也可以写作--tag，用来设置镜像名字以及标签，通常的格式是name:tag，前面是名字，后面是标签（可以视为镜像的版本）。
【注意】大家在执行命令的时候，不要漏掉最后的.，这个代表的是使用哪个目录下的Dockerfile构建项目镜像，因为我们当前已经切换到了Dockerfile所在的目录，所以可以使用.来表示当前目录。
若构建过程中，出现一些警告，不用担心，不会影响整体的进度，若镜像构建成功，则可以通过docker images命令，查看镜像列表中自己构建的镜像。
4.6 运行容器
现在到了最激动人心的时刻了，镜像创建成功，现在可以运行容器了。
docker run -itd --name myserver -p 8000:8000 --network mynet -v /projects/myproj:/usr/src/ myproj/projects/myproj是我的项目在服务器中存放的路径，这里大家根据自己的实际情况填写。
总结
好了到这里整个项目就算是部署成功了，小伙伴们快点在浏览器中访问一下试试吧。如果想玩的更高级一点，还可以下载一个Nginx，做一个反向代理和负载均衡，有兴趣的小伙伴们自行研究一下吧。
ps:这里再跟大家分享一个查看错误的方法，如果大家在运行容器时失败，或者容器启动以后，项目无法访问，可以输入docker logs 容器名来查看gunicorn启动项目时的日志信息，这样就可以检查错误信息了。
