MySQL 从5.0.1 版本开始提供视图功能。
定义
视图(View)是一种虚拟存在的表,对于使用视图的用户来说基本上是透明的。视图并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。
视图相对于普通的表的优势主要包括以下几项。
- 简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。
- 安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某个列,但是通过视图就可以简单的实现。
- 数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问者的影响。
操作
视图的操作包括创建或者修改视图、删除视图,以及查看视图定义。
创建或者修改视图
创建视图需要有CREATE VIEW 的权限,并且对于查询涉及的列有SELECT 权限。如果使用CREATE OR REPLACE 或者ALTER 修改视图,那么还需要该视图的DROP 权限。
创建视图的语法为:
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
修改视图的语法为:
ALTER [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
例如,要创建了视图staff_list_view,可以使用以下命令:
CREATE OR REPLACE VIEW staff_list_view AS
-> SELECT s.staff_id,s.first_name,s.last_name,a.address
-> FROM staff AS s,address AS a
-> where s.address_id = a.address_id ;
MySQL 视图的定义有一些限制,例如,在FROM 关键字后面不能包含子查询,这和其他数据库是不同的,如果视图是从其他数据库迁移过来的,那么可能需要因此做一些改动,可以将子查询的内容先定义成一个视图,然后对该视图再创建视图就可以实现类似的功能了。
视图的可更新性和视图中查询的定义有关系,以下类型的视图是不可更新的。
- 包含以下关键字的SQL 语句:聚合函数(SUM、MIN、MAX、COUNT 等)、DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION 或者UNION ALL。
- 常量视图。
- SELECT 中包含子查询。
- JION。
- FROM 一个不能更新的视图。
- WHERE 字句的子查询引用了FROM 字句中的表。
WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION 决定了是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件。这个选项与Oracle 数据库中的选项是类似的,其中:
- LOCAL 是只要满足本视图的条件就可以更新;
- CASCADED 则是必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新。
如果没有明确是LOCAL 还是CASCADED,则默认是CASCADED。
删除视图
用户可以一次删除一个或者多个视图,前提是必须有该视图的DROP 权限。
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name [, view_name] ...[RESTRICT | CASCADE]
例如,删除staff_list 视图:
drop view staff_list;
查看视图
从MySQL 5.1 版本开始,使用SHOW TABLES 命令的时候不仅显示表的名字,同时也会显示视图的名字,而不存在单独显示视图的SHOW VIEWS 命令。
同样,在使用SHOW TABLE STATUS 命令的时候,不但可以显示表的信息,同时也可以显示视图的信息。所以,可以通过下面的命令显示视图的信息:
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
下面演示的是查看staff_list 视图信息的操作:
show table status like 'staff_list' \G
如果需要查询某个视图的定义,可以使用SHOW CREATE VIEW 命令进行查看。
最后,通过查看系统表information_schema.views 也可以查看视图的相关信息。
参考自:《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第2版)》