一、Excel操作方法——数据处理
1.数据导入
使用场景:当获取的数据文件不是excel格式时,需要将其他格式的数据导入到excel中进行数据的处理和分析。
- 文本文件数据
- 网站链接数据
- 其他数据来源
数据→自文本→选择文本文件→选择合适的文件类型(分隔符号,固定宽度)→导入起始行→文件原始格式（简体中文GB18030）→数据包含标题→分隔符号(逗号）→列数据格式（常规、文本、日期、不导入此列）→数据的放置位置（现有工作表）
数据→自网站→地址（输入连接）→转到→导入→数据的放置位置（现有工作表）
数据→自Access→选取数据源→选择AccessDB文件→导入数据（表）
2. 数据拆分与合并
- 字段拆分
- 分列
- 如从身份证信息中快速提取出生年月日信息
- 字段合并
- concatenate函数
- &符号
- date函数
身份证号码中提取生日：
数据 → 分别 → 分隔符号 → 固定宽度 → 点击选择分列线的位置（两条） → 设置数据格式 → 目标区域
日期合并：
- “Concatenate”
- “&”
- “Date”
3. 数据清洗
- 缺失数据处理：
- 查找
- 填充：
- 重复数据处理：
- countif函数
- 条件格式
- 数据透视表
用上一行的内容填充：
选中列→Ctrl+G→定位空值→输入“=上一行”→Ctrl+Enter
用指定内容填充：
选中列→Ctrl+G→定位空值→输入指定内容→Ctrl+Enter
确定是否有重复：
开始→条件格式→重复值→重复+颜色
确定重复次数：
COUNTIF（Range（A:A）,Criteria（A2））
判断第几次重复：
COUNTIF（Range（A$2:A2),Criteria（A2)）
透视表：
选中数据列→插入→数据透视表→选择一个表区域→选择放置位置（新工作表）→拖动列到“行”→拖动列到“值”
4. 数据转化
- 行列转化
- 复制粘贴
- 数据类型转化：
- 等价运算
- 选中数据直接转化
- 数据分列
行列转换：
选择数据区域→复制→右键点击待放置单元格→复制（转置）
文本转数值：
选择数字区域→点击浮动的叹号标签→转化为数字
等价运算：
单元格中输入：【另一个单元格坐标】*1
数据分列: 文本转数字、数字转文本、数字转日期
5. 数据计算
- 简单计算:
- 加减乘除符号
- Sum函数
- Average函数
- 日期计算:
- DateDif函数
- 数据分组
- Vlookup函数
- 加权计算
- Sumproduct函数
乘法：
输入"=B2*C2"
求和：
选中数据区域，多选一个空行 → 自动求和
单元格中输入“SUM(D2,D15)"
日期差值计算
“=【日期单元格A】-【日期单元格B】”
"=DateDif(【日期单元格A】,【日期单元格B】,"m")
"=DateDif(【日期单元格A】,【日期单元格B】,"y")
"=DateDif(【日期单元格A】,【日期单元格B】,"d")
加权计算：
=sumproduct（｛数组1｝*｛数组2｝）
分组：
VLookup
二、Excel 操作方法—数据分析
1. 数据透视表
使用场景:用于将数据表中的各字段,快速的进行分类汇总.
- 数据透视表分组
- 字段设置
- 透视表排序
- 透视表更改数据源
创建数据透视表：
点击数据表中的任意单元格→插入→数据透视表→新建数据表
刷新数据：
元数据修改后，需要在透视表中：刷新全部数据。
更改数据源：
分析→更改数据源→调整备选数据区域
数据分组：
选中待分组数据区域→右键菜单→分组
2. VLOOKUP函数
使用场景:快速的将两张含有相同字段的表,进行关联。
- Vlookup函数的作用
- Vlookup函数的使用方法
- Vlookup函数使用案例
VLookUp的参数：
- Lookup_value：找什么（关联两张表的数据）
- Table_array：哪里找
- Col_index_num：返回什么值（索引从1开始，返回第二个参数中指定数据区域中的内容）
- Range_lookup：模糊匹配还是精确匹配？（0：精确匹配，2：模糊匹配）
三、展示
1. 数据展现
2. 柱形图：
使用场景：直观地展示不同温度之间的数据差异。
选择数据区域→插入图表
- 普通柱形图
- 簇状柱形图
- 堆积柱形图
3. 折线图与面积图
使用场景：用于表示事务的发展趋势
- 折线图
- 堆积面积图
4. 饼图圆环图
使用场景：用于展示在同一个整体中，各个部分的占比情况
5. 漏斗图、条形图
使用场景:用于展示在同一个流程中各个步骤的数据情况,快速的知道每个步骤的数据流失情况。
6. 散点图
使用场景：展示数据在不同维度的分布情况
7. 雷达图
使用场景：用于多重数据比较
8. 组合图
使用场景:当一个表中的两个数据的差异太大,在同一坐标轴下无法很好的展示数据本来的面貌,需要用组合图。
