OpenCV mat数据类型及位数

float: 4字节 6-7位有效数字 -3.4E-38 到 3.4E38 
double: 8字节 15~16位有效数字 -1.7E-308 到 1.7E308

在OpenCV里面,许多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会给它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.

一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空间,总共浪费了2.6MB!,也就是那2.6MB内什么东西都没存储,如果今天以8bits的格式来存储则只使用到0.6MB的內存而已(640*480*3*(8)+54 bits),因此,对于文件格式的对应是一件很重要的事。

在这边除了要考虑bits的空间外,还要考虑使用类型的正负号的问题,一般的图像 文件是不存在负号的,如果今天即使选对空间,可是出现的结果却是负的,那就功亏一篑了.这里除了Float及double类 型,char,int,short int都是用二的补数表示法,它们不具正负号bit,而Float,double则是用IEEE 754,在第32bit,64bit上有一个正负号bit.

cvCreateImage()及cvCreateMat()对应

 1.Unsigned 8bits(一般的图像文件格式使用的大小)
 IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8U
 CvMat数据结构参数:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4 变量类型空间大小范围其他uchar8bits0~255(OpenCV缺省变量,同等unsigned char)unsigned char8bits0~255
  
Signed 8bits
 IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8S
 CvMat数据结构参数:CV_8SC1,CV_8SC2 ,CV_8SC3 ,CV_8SC4
 变量类型空间大小范围其他char8bits-128~127  
Unsigned 16bits
 IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_16U
 CvMat数据结构参数:CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4

 变量类型空间大小范围其他ushort16bits0~65535(OpenCV缺省变量,同等unsigned short int)unsigned short int16bits0~65535(unsigned short)  
Signed 16bits
IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_16S
 CvMat数据结构参数:CV_16SC1,CV_16SC2,CV_16SC3,CV_16SC4
 变量类型空间大小范围其他short int16bits-32768~32767(short)  
Signed 32bits
 IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_32S
 CvMat数据结构参数:CV_32SC1,CV_32SC2,CV_32SC3,CV_32SC4

 变量类型空间大小范围其他int32bits-2147483648~2147483647(long)  
Float 32bits
IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_32F
 CvMat数据结构参数:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4
 变量类型空间大小范围其他float32bits1.18*10-38~3.40*1038  
Double 64bits
 CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4
 变量类型空间大小范围其他double64bits2.23*10-308~1.79*10308  
Unsigned 1bit
 IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_1U
 变量类型空间大小范围其他bool1bit0~1 其他变量对应
  
Signed 64bits
 int64 long long
  
Unsigned 64 bits
 uint64 unsigned long long