经过数据标注的学习，大致总结下标注过程中的注意事项，大家在看的过程中，有什么好的建议，可以提出来；十分欢迎大家的批评和指正。谢谢大家的支持。
1 准备工具
1.1 windows版打开就能用
labelme.exe和Praat.exe
1.2 MAC版安装命令
brew install pyqt # maybe pyqt5
pip install labelme
或者
brew install wkentaro/labelme/labelme
2 图片标注
2.1 人脸分类标注
注意事项：
A.根据地域和人种作为分类
2.2 物品分类标注
注意事项：属性不互斥
2.3 行人标框分类
注意事项：
A.被遮挡的部分，需要合理的预估；
B.车里边的人，不用标注；包不用标注；
C.人的手和脚，不能被分割；
D.坐着的人,不管是背对，还是面对，都需要预估下腿的位置；
E.不清楚的人：根据预估进行标注。
2.4 车牌标框分类（简单）
注意事项：
A.直接框住车牌就行；实际项目中，是需要输入车牌号的。
2.5 人脸标框标注（简单）
注意事项：
A.从发际线的最上边到下巴；
B.从左脸颊到右脸颊，看不到的情况，进行预估；
C.胡子按照被遮挡进行标注；
D.被遮挡的地方，要预估位置。
2.6 人脸描点标注（简单）
注意事项：
A.闭嘴或者闭眼的情况,相当于是重合，几个点同在一个位置上；
B.要记好各个点所在的位置。
2.7 车辆多边形标注
注意事项：
A.截断的部分，可以不标注；
B.被遮挡的部分，要进行预估 ；
C.实际项目中，要求高的话，要通过PS进行相应抠图。
2.8 道路标志线区标注（简单）
注意事项：
A.用多边形进行标注。
3 文本标注（简单）
3.1 情感分析标注
注意事项：
A.正向词汇大于负向词汇为正向；
B.负向词汇大于正向词汇为负向。
3.2 文本分类标注
注意事项：
A.文件夹互斥
3.3 意图识别标注
注意事项：
A.要找好意图。
4 语音数据标注
4.1 音频切割
注意事项：
A.前后留白不能超过0.05s;
B.波形切分不能超过30s；
C.打点操作，按TAB键；
D.删除用ALT+BACKSPACE键组合。
4.2 文字准确率
注意事项：
A.请勿多字、漏字。
4.3 语音角色标注
注意事项：
A.客户用C，客服用O，其他的用S。
4.4 语音性别标注
注意事项：
A.男性标记为C1、O1、S1;女性标记为C2、O2、S2。
4.5 背景人声标注
注意事项：
A.背景人声标签只要为远场人说话的音频，能听识别的正常转写文本，无法听清的只标注标签即可。
4.6 叠音标注
注意事项：
A.标注重叠标签P后，不能出现文本。
4.7 噪音标注
注意事项：
A.噪音标签为P。
