Java如何把请求放入消息队列等待 java中消息队列什么意思

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mob64ca140234eb 2023-10-01 21:11:56

文章标签 Java如何把请求放入消息队列等待 java android 消息队列数据 文章分类 Java 后端开发

什么是消息队列

消息队列，我们简称她为MQ（Message Queue）。

先来看队列（Queue）这个词，它是一种先进先出的数据结构。

Java如何把请求放入消息队列等待 java中消息队列什么意思_java

Java里已经实现了很多的队列了，那为什么我们还要消息队列（mq）这种中间件呢，消息队列可以简单的理解为：把要传输的数据放在队列中。

（把数据放到消息队列中的叫做生产者）
（从消息队列中取数据的叫消费者）

为什么要用消息队列

即消息队列的好处：

解耦
我最近真的是发现，所有厉害的技术或者设计模式的目的都不外乎解耦二字。
举例：
现有一个系统A，可以产生userId，系统B, C都需要userId来进行相关操作

伪代码：

public class SystemA {

    // 系统B和系统C的依赖
    SystemB systemB = new SystemB();
    SystemC systemC = new SystemC();

    // 系统A独有的数据userId
    private String userId = "Java3y";

    public void doSomething() {

        // 系统B和系统C都需要拿着系统A的userId去操作其他的事
        systemB.SystemBNeed2do(userId);
        systemC.SystemCNeed2do(userId);

    }
}

如果B和C过于频繁的更改需求（有时不要调用userId，有时需要调用userId），或者多了系统D, E, F, G来调用userId，那么系统A就需要极其频繁的对自身进行更改。如果，将系统A的userId写到消息队列中，这样系统A就不用经常改动了，就像：

Java如何把请求放入消息队列等待 java中消息队列什么意思_android_02

系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处？

系统A只负责把数据写到队列中，谁想要或不想要这个数据(消息)，系统A一点都不关心。
即便现在系统D不想要userId这个数据了，系统B又突然想要userId这个数据了，都跟系统A无关，系统A一点代码都不用改。
系统D拿userId不再经过系统A，而是从消息队列里边拿。系统D即便挂了或者请求超时，都跟系统A无关，只跟消息队列有关。

这样一来，系统A与系统B、C、D都解耦了

异步
系统A还是直接调用系统BCD

public class SystemA {

    SystemB systemB = new SystemB();
    SystemC systemC = new SystemC();
    SystemD systemD = new SystemD();

    // 系统A独有的数据
    private String userId ;

    public void doOrder() {

        // 下订单
        userId = this.order();
        // 如果下单成功，则安排其他系统做一些事  
        systemB.SystemBNeed2do(userId);
        systemC.SystemCNeed2do(userId);
        systemD.SystemDNeed2do(userId);

    }
}

假设系统A运算出userId具体的值需要50ms，调用系统B的接口需要300ms，调用系统C的接口需要300ms，调用系统D的接口需要300ms。那么这次请求就需要50+300+300+300=950ms

并且我们得知，系统A做的是主要的业务，而系统B、C、D是非主要的业务。比如系统A处理的是订单下单，而系统B是订单下单成功了，那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功，而系统C和系统D也是处理一些小事而已。

这里只有三个其他的系统，如果是真正的下单流程涉及的系统绝对在10个以上（主流电商），越大的越多。

那么此时，为了提高用户体验和吞吐量，其实可以异步地调用系统B、C、D的接口。所以，我们可以弄成是这样的：

Java如何把请求放入消息队列等待 java中消息队列什么意思_java_03

系统A执行完了以后，将userId写到消息队列中，然后就直接返回了(至于其他的操作，则异步处理)。

本来整个请求需要用950ms(同步)
现在将调用其他系统接口异步化，只需要100ms(异步)

削峰/限流
假如，现在我们每个月要搞一次大促，大促期间的并发可能会很高的，比如每秒3000个请求。假设我们现在有两台机器处理请求，并且每台机器只能每次处理1000个请求。

那多出来的1000个请求，可能就把我们整个系统给搞崩了…所以，有一种办法，我们可以写到消息队列中：

系统B和系统C根据自己的能够处理的请求数去消息队列中拿数据，这样即便有每秒有8000个请求，那只是把请求放在消息队列中，去拿消息队列的消息由系统自己去控制，这样就不会把整个系统给搞崩。