前言
在写python爬虫的时候遇到了多线程，使用多线程的目的是降低抓取时间。接着我接触了一些IO概念，IO就是Input和Ouput，数据进出CPU的意思。
数据从网线或网卡进入CPU算Input(get请求得到源码)，反之就是Output，这是网络IO。
数据从硬盘进入CPU也是Input，反过来就是Output(把数据write进文件)，这是磁盘IO。
先不细究IO的原理，只需要知道有IO(IO密集型任务)，就用python多线程，提高效率。
概念
怎么理解线程：
线程可以是一整个Py程序，也可以是Py文件里的一个函数。如果Py程序或者函数开始执行了，你也可以说线程开始执行了。
上个图
接下来是并发和并行
python的多线程是并发还是并行呢? 答案是并发。
同一时间还是只干一件事，跟单线程没什么两样，所以有大佬说python的多线程就鸡肋。
不过.....对于IO密集型任务，会大概率遇到阻塞(等待)，CPU等待的时候就不做事，相当于浪费了。这里使用多线程就有帮助。
挂起、竞争gil的操作是由系统调度的，我们不用管。挂起、竞争、另一个线程开始执行，这个过程会消耗一点时间，称切换时间
若切换时间<
最后一个重要的概念是主线程、子线程
子线程其实就是你要并发(同一时间窗做很多次)的任务，比如get请求和write入文件。
这些任务一般都会写进一个函数func或者类里面，然后两步走
thread = Threading.Thread(target =函数func,args=(参数1,参数2)) #用Thread类包(封装)起来
thread.start() #start之后就开始跑了
等待，还有一个东西Join()、setDaemon(True) 阻塞和守护线程
Join() == 当一些任务要先于另一些任务完成的时候，可以用
setDaemon == 当你觉得一些线程不重要的时候，可以设置守护线程。
对于非守护线程，就算主线程执行完了，也要等非守护进程完成才能退出
实例：一个抢车票的例子
