三维散点图调整角度python 三维散点图spss

文章目录

• 一、sns.scatterplot()

• 1.1 加载数据
• 1.2 x，y，data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据
• 1.3 hue：基于某列的类别将y分成不同颜色的点
• 1.4 palette：颜色模板
• 1.5 style：基于某列的类别将y分成不同类型的点
• 1.6 markers：自定义点类型
• 1.7 size 基于某列的类别将y分成不同大小的点

• 二、一个变量是分类

• 2.1 sns.stripplot()

• 2.1.1 x，y，data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据
• 2.1.2 jitter：重叠的数据是否抖动散开
• 2.1.3 hue：基于某列的类别将y分成不同颜色的点
• 2.1.4 dodge：不同类别数据分开显示
• 2.1.5 横向显示

• 2.2 sns.swarmplot()

• 2.2.1 x，y，data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据
• 2.2.2 hue：基于某列的类别将y分成不同颜色的点
• 2.2.3 dodge：不同类别数据分开显示
• 2.2.4 横向显示

一、sns.scatterplot()

seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=True, style_order=None, x_bins=None, y_bins=None, units=None, estimator=None, ci=95, n_boot=1000, alpha='auto', x_jitter=None, y_jitter=None, legend='brief', ax=None, **kwargs)

1.1 加载数据

import seaborn as sns; 
sns.set()
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()

1.2 x，y，data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据

1.3 hue：基于某列的类别将y分成不同颜色的点

1.4 palette：颜色模板

• （1）必须先设置hue参数

1.5 style：基于某列的类别将y分成不同类型的点

1.6 markers：自定义点类型

• （1）必须先设置style参数

1.7 size 基于某列的类别将y分成不同大小的点

二、一个变量是分类

• 当有一个变量是分类时，数据会挤到一起。

2.1 sns.stripplot()

seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=True, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, **kwargs)

2.1.1 x，y，data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据

2.1.2 jitter：重叠的数据是否抖动散开

2.1.3 hue：基于某列的类别将y分成不同颜色的点

2.1.4 dodge：不同类别数据分开显示

• （1）必须先设置hue属性

2.1.5 横向显示

• 调换x，y位置即可

2.2 sns.swarmplot()

seaborn.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, **kwargs)

2.2.1 x，y，data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据

2.2.2 hue：基于某列的类别将y分成不同颜色的点

2.2.3 dodge：不同类别数据分开显示

2.2.4 横向显示

• 调换x，y位置即可