数据库链接

先保证以下前提

  • 已创建数据库
  • 在数据库中已经创建表
  • 已经安装了python MySQL模块
  • 已经有用户或者用root登录
  1. db = pymysql.connect(host, user, password, database, port, charset) # 参数分别为：mysql地址，用户名，密码，数据库名，端口，字符编码
  2. cursor = db.cursor() # 创建一个游标对象，对MySQL的操作要在游标的基础上进行
  3. cursor.excute() # 用于执行sql语句
  4. data = cursor.fetchone () # 用于获得单行数据，但持续执行则依此获得第二条，第三条等的信息
  5. db.close() # 关闭数据库，不关闭会导致数据库开的过多占用cpu

创建数据库表

db = pymysql.connect(‘localhost’, ‘root’, ‘123’, ‘database’)
cursor = db.cursor()
cursor.excute(‘DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE’) # 查询表是否存在，在则删除
sql = ‘’'CREATE TABLE EMPLOYEE ( # 对SQL语句进行预处理
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )’’’
cursor.excute(sql)
db.close

对数据库的插入

db = pymysql.connect(‘localhost’, ‘root’, ‘123’, ‘database’)
cursor = db.cursor()
sql = “”"INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2000)"""
try:
 cursor.execute(sql)
 db.commit()
except:
 db.rollback() # 发生错误进行回滚
db.close()

对数据的查询

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
    实列： 查询收入>1000的人
db = pymysql.connect(‘localhost’, ‘root’, ‘123’, ‘database’)
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
 fname = row[0]
 lname = row[1]
 age = row[2]
 sex = row[3]
 income = row[4] # 打印结果
 print (“fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s” % \
 (fname, lname, age, sex, income ))
except:
 print (“Error: unable to fetch data”) # 关闭数据库连接
db.close() # 关闭数据库连接
其中row是一个集合且result也是

数据库的更新

db = pymysql.connect(‘localhost’, ‘root’, ‘123’, ‘database’)
cursor = db.cursor()
sql = “UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c’” % (‘M’) # 更新语句
try:
 cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
 db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
db.close()

删除操作

db = pymysql.connect(‘localhost’, ‘root’, ‘123’, ‘database’)
cursor = db.cursor()
sql = “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s” % (20)
try:
 cursor.execute(sql)
 db.commit()
except:
 db.rollback()
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。