java redis获取键的数量 redis获取所有键值对

Redis基本使用

前言：

Redis有五种的数据结构分别是:（字符串）string、（哈希）hash、（列表）list、（集合）set、（有序集合）zset

一：Sting结构

字符串常用操作：

1. 存入字符串键值对：set key value
2. 批量存储字符串键值对：mset key value [key1 value1 …]
3. 存入一个不存在的字符串键值对：setnx key value
4. 获取一个字符串键值：get key
5. 批量获取字符串键值：mget key [key1…]
6. 删除一个键：del key [key1…]
7. 设置一个键的过期时间（秒）：expipe key seconds

原子加减：

1. 将key中存储的数字值加1：incr key
2. 将key中存储的数字值减1：decr key
3. 将key中所存储的值加上increment：incrby key increment
4. 将key中所存储的值减去increment：decrby key increment

操作实例：

1. 单值缓存
2. 对象缓存
   set name:2 value(json格式数据)
   
   mset user:1:username 相当于关系数据库中 操作 user 表的id为1的username字段值赋值为 zhugeling;把user表id为1的age字段赋值为2000

应用场景：

微信文章阅读量，每次打开文章，阅读量都会+1

计数器：

incr key

二：Hash结构

Hash常用操作：

1. 存储一个哈希表key的键值：hset key field value
2. 存储一个不存在的哈希表key的键值：hsetnx key field value
3. 在一个哈希表key中存储多个键值对：hmset key field value [field1 value1 …]
4. 获取哈希表key对应的field键值：hget key field
5. 批量获取哈希表key中多个field键值对：hmget key field [field1 …]
6. 删除哈希表key中field键值：hdel key field [field1 …]
7. 返回哈希表key中field的数量：hlen key
8. 返回哈希表key中所有键值：hgetall key
9. 为哈希表key中field键的值增加increment：hincrby key field increment

操作实例：

1. 存储结构为:

应用场景:

电商购物车：以用户id为key,商品id为field,商品数量为value

购物车操作：

1. 添加商品：hset user:1001:cart 82001 1
2. 增加商品数量：hincrby user:1001:cart 82001 1
3. 商品总数：hlen user:1001:cart
4. 删除商品：hlen user:1001:cart 82001
5. 获取购物车所有商品：hgetall user:1001:cart

优点：

1. 同类数据归类整合存储，方便数据管理
2. 相比string操作消耗内存与cpu更小
3. 相比string存储更节省空间

缺点：

4. 过期功能不能使用在field上，只能使用在key上
5. Redis 集群架构下不适合大规模使用

三：List结构

List常用操作：

6. 将一个或者多个值value插入到key列表的表头（最左边）：lpush key value [value1 …]
7. 将一个或者多个值value插入到key列表的表尾（最右边）：rpush key value [value1 …]
8. 移除并返回key列表的头元素：lpop key
9. 移除并返回key列表的尾元素：rpop key
10. 返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定:lrange key start stop
11. 从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待：blpop key [key …] timeout
12. 从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待：blpop key [key …] timeout
    
    Stack(栈) = lpush + lpop -> FILO
    Queue(队列) = lpush + rpop
    Blocking MQ(阻塞队列) = lpush + brpop

应用场景：

微博消息、微信公众号消息

13. 微信公众号发送消息，消息id为：32001

lpush msg:{人员id} 32001

14. 查看最新消息：lrange msg{人员id} 0 5

四：Set 结构

Set常用操作：

1. 往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建：sadd key member [member …]
2. 从集合key中删除元素：srem key member [member …]
3. 获取集合key中所有元素：smembers key
4. 获取集合key的元素个数：scard key
5. 判断member元素是否存在于集合key中：sismember key member
6. 从集合key中随机选出count个元素，元素不从key中删除：srandmember key [count]
7. 从集合key中随机选出count个元素，元素从key中删除：spop key count

Set 运算操作

1. 交集运算：sinter key [key …]
2. 将交集结果存入新集合destination中：sinterstore destination key [key …]
3. 并集运算：sunion key [key …]
4. 将并集结果存入新集合destination中：sunionstore destination key [key …]
5. 差集运算：sdiff key [key …]
6. 将差集结果存入新集合destination中：sdiffstore destination key [key …]

应用场景：

微信抽奖小程序：

1. 点击参与抽奖加入集合：sadd key {userId}
2. 查看参与抽奖的所有用户：smembers key
3. 抽取count名中奖者：srandmember key [count] / spop key [count]

微信微博点赞收藏标签：

1. 点赞：sadd like:{消息id} {用户id}
2. 取消点赞：srem like:{消息id} {用户id}
3. 检查用户是否点过赞：sismember like:{消息id} {用户id}
4. 获取点赞的用户列表：smembers like:{消息id}
5. 获取点赞用户数：scard like:{消息id}

集合操作：

1. sinter set1 set2 set3 -> {c}
2. sunion set1 set2 set3 -> {a,b,c,d}
3. sdiff set1 set2 set3 -> {a}
   
   集合操作实现微博微信关注模型:
4. 张飞关注的人：zhangfeiSet -> {liubei,guanyu,zhaoyun,sunce}
5. 关羽关注的人：gaunyuSet -> {zhangfei,liubei,zhaoyun,sunce,caocao}
6. 刘备关注的人：liubeiSet-> {zhangfei,guanyu,zhaoyu,sunce}
7. 张飞和关羽共同关注的人：sinter zhangfeiSet guanyuSet -->{liubei,zhaoyun,sunce}
8. 刘备关注的人也关注了孙策：
   sismember guanyuSet sunce
   sismember zhangfeiSet sunce

五：ZSet有序集合结构

ZSet常用操作：

1. 忘有效集合key中加入带分值元素：zadd key score member [[score member] …]
2. 从有序集合key中删除元素：zrem key member [member …]
3. 返回有序集合key中元素member的分值：zscore key member
4. 为返回有序集合key中元素member的分值加上increment：zincrby key increment member
5. 返回有序集合key中的元素：zcard key
6. 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素：zrange key start stop [withscores]
7. 倒叙获取有序集合key从start下标到stop下标的元素：zrevrange key start stop [withscores]

ZSet 集合操作：

1. 并集计算：zunionstore destkey numkeys key[key1 …]
2. 交集计算：zinterstore destkey numbers key[key1 …]

应用场景：

Zset集合操作实现排行榜：

1. 点击新闻：zincrby hotNews:20200913 1 守护香港
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3. 七日搜索榜单计算：zunionstore hotNews:20200907-20200913 7
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4. 展示七日排行前十：zrevrange hotNews:20200907-20200913 0 10 withscores