win10中python虚拟环境virtualenv安装与使用简介
在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个python版本、不同版本的包，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰。
virtualenv的关键是隔离（Isolation）。 它能创造一个包含特定版本的Python环境，并且确保Python软件包非常干净。 每个虚拟环境中添加的框架或包不互相影响。即这个环境的特点有二：
Python版本固定。即使系统的Python升级了，虚拟环境中的仍然不受影响，保留开发状态。
所有Python软件包，都只在这个环境生效。
下面介绍在win10中使用python虚拟环境 virtualenv。
1）安装virtualenv
按下win + R组合键，出现“运行”对话框：
将cmd窗口。
在cmd窗口中，输入
pip3 install virtualenv
参见下图：
2）创建一个目录，在此目录中一套独立的Python运行环境
在此我使用目录D:\PythonProject
先创建这个目录：
md D:\PythonProject
切换到这个目录：
cd /d D:\PythonProject：
创建名为venv的虚拟环境
virtualenv venv
参见下图：
新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境。参见下图：
3）启用——激活并切换到virtualenv环境使用：
venv\Scripts\activate
参见下图：
其中(venv) 表示进入了venv虚拟环境，若用pip安装的可执行文件，都使用的是venv下的。
创建并激活virtualenv环境后我们就可以正常的方式来使用和安装python安装包及模块了。使用python xxx.py来保证在隔离环境下执行python文件，使用以往同样的方式来执行python操作。参见下图：
查看虚拟环境下安装的所有的包：
pip list
小结：以后，可以这样启用这个名为venv 的virtualenv环境：
先切换到安装目录
cd /d D:\PythonProject
再启动名为venv启用virtualenv环境：
venv\Scripts\activate
4）退出出当前的venv虚拟化环境：
Deactivate
参见下图：
5）删除虚拟环境：直接删除对应的虚拟环境文件夹即可，同时也删除了对应安装的包。
集成到开发环境
下面介绍在PyCharm中使用virtualenv虚拟环境。
PyCharm的安装参见
PyCharm中使用virtualenv虚拟环境：
1）对新建项目
File-->New Project--> 出现如下图，单击“Project Interpreter：New Virtualenvt environmen”， 参见下图：
选择Virtualenv
2）对已有项目
打开Project Interpreters页面：File--> setting-->Project:项目名-->Project Interpreters，参见下图：
说明：
在Location中填写新环境的文件目录;
在Base interpreter下拉框中选择Python解释器；
选中Inherit global site-packages可以使用base interpreter中的第三方库，不选将和外界完全隔离；
选中Make available to all projects可将此虚拟环境提供给其他项目使用。
new environment using和existing interpreter介绍
new environment using是为项目创建一个新的环境，这里有三个选择：Virtualenv,Pipenv,Conda。参见下图：
☆Virtualenv：是虚拟环境的意思，它在项目文件下创建一个独立虚拟环境(venv),他是一款工具，在pycharn中集成了。它会创建一个独立的虚拟环境，可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter程序间，避免了不同Python程序间的互相影响，独立的使用一个Python解释器，不会与本地解释器产生影响。
☆Pipnev：包管理工具——是一种Python虚拟环境管理工具，它集成了virtualenv, pip和pyenv三者的功能。参考：https://www.jb51.net/article/184810.htm。
☆Conda：在conda环境下创建一个虚拟环境。
existing interpreter情况:
已经存在的解释器，可选择得有4种。参见下图：
☆Virtualenv Environment，可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响，解决的库依赖和版本依赖。
☆Conda environment，如果你的电脑中安装了Anaconda软件，也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器。和使用System interpreter类似。
☆System interpreter，选择系统里面安装的Python作为解释器。
☆Pipenv Environment，包管理工具。
