MongoDB的数据结构
》MongoDB用BSON（二进制JSON）来保存数据。一条记录就是一个BSON，被称作文档（Document）
》某些BSON聚集在一起，就形成了集合（Collection）
管理逻辑库
创建/切换逻辑库
use test查看逻辑库
show dbs删除逻辑库
db.dropDatabase()// 需要先切换到逻辑库中才能输入次命令完成删除操作
管理集合 【集合类似于sql中的表]
创建集合
db.createCollection("student")查看集合
show collections删除集合
db.student.drop()查看集合记录数量
db.student.count()查看数据空间容量
db.student.dataSize()重命名集合
db.student.renameCollection("stu")
添加记录
集合的save函数允许我们添加一条或者多条记录
db.student.save([
{name:"小明",sex:"男",birthday:"2009-10-22"},
{name:"小美",sex:"女",birthday:"2009-12-12"},
{name:"小刚",sex:"男",birthday:"2009-07-09"},
])主键值（ObjectId）
》在集合中，文档之间都是松散的，没有统一的字段约束。为了标识文档的唯一性，MongoDB为每个文档都添加了主键字段(_id)
》ObjectId是一个12字节的BSON类型字符串
查询记录
》find函数可以从集合中提取记录，参数为查询条件
表达式
》MongoDB的表达式必须写成JSON格式
一：
use school
/*
db.student.find({
age:{$gte:20,$lte:30}
})
db.student.find(
city:{$nin:["北京","上海"]}
})
*/
db.student.find({name:{$ne:"小明"}})二：
use school
//查询身份是班主任的老师
db.teacher.save({name:"jack",role:["班主任","校长"]})
db.teacher.find({role:{$all:["班主任","校长"]}})
//查询年龄不在28-30岁之间的学生
db.student.find({
age:{$not:{$gte:28,$lte:30}}
})
//查询30岁以下的男学生，或者25岁以下的女学生
db.student.find({$or:[{age:{$lt:30},sex:"男"},{age:{$lt:25},sex:"女"}]})
//查询含有age字段的学生
db.student.find({age:{$exists:1}}) //1是必须的，相当于true正则表达式
》MongoDB支持正则表达式查找数据
如下：
db.student.find({name:/^李/}) //匹配姓李的同学
db.student.find({name:/^[a-zA-Z]{2,10}$/}) //匹配名字为英文且长度为2-10之间的同学分页查找数据
》可以利用skip()和limit()实现分页查询
// find中可传参数，不传则表示查全部
db.student.find().limit(10) // 取分页查询结果的前10条记录
db.student.find().skip(20).limit(10) // 从第20条记录开始，往后查10条记录数据排序
》sort()函数可以用来对结果集排序。1代表升序，-1代表降序
db.student.find().sort({name:1})
db.student.find().sort({name:-1}).skip(10).limit(10)
// 注意，如果需要在排序中使用分页，那么需要先写排序才可以写分页。顺序不能错排除重复
》distinct()函数替代find()函数查找不重复的记录
db.student.distinct("name") // 该方法返回的是js的数据类型（即js中的数组格式）
db.student.distinct("name").sort(function(){return -1}) //调用js的数组的sort()方法可以实现排序功能，但需要传递一个匿名函数即可
db.student.distinct("name").slice(0,5) //调用js的数组的slice()方法可以实现分页查询修改记录
1》update()和updateMany()函数能实现对记录的修改
写法:db.collection.updateMany({condition},{$set:{data}})
update()表示更新一条符合条件的数据updateMany()表示更新所有符合条件的数据
[condition参数可以不传入，但是{}需要写上；set参数会指定设置后面的data信息，如果没有该data值，则创建该值]
// 设置小明的年龄为26，班级为2-6
db.student.update({name:"小明"},{$set:{age:26,classno:"2-6"}})
// 设置所有性别为男，年龄大于等于25的同学，班级为2-6
db.student.updateMany({sex:"男",age:{$gte:25}},{$set:{classno:"2-6"}})2.1》$unset:可以删除记录中的字段
写法：db.collection.updateMany({condition},{$unset:{data:1,data:1}}) [1表示true，同样的condition参数可以不传入，但是{}需要写上]
2.2》$inc:对某个字段值做加法运算
写法：db.collection.updateMany({condition},{$inc:{data:num}}) [后面的num表示加多少，同样的condition参数可以不传入，但是{}需要写上]
// 删除每个学生记录的city和tel属性
db.student.updateMany({},{$unset:{city:1,tel:1}})
// 把每个学生记录的age属性都加上2，若没有age属性，则会添加该属性并加2
db.student.updateMany({},{$inc:{age:2}})3.1》$push:可以向数组属性添加元素
写法：db.collection.update({condition},{$push:{数组属性:值}})
3.2》$pull:可以删除数组属性的元素
写法：db.collection.update({condition},{$pull:{数组属性:值}})
// 给jack记录添加教务主任角色
db.teacher.update({name:"jack"},{$push:{role:"教务主任"}})
// 删除jack的校长角色
db.teacher.update({name:"jack"},{$pull:{role:"校长"}})删除记录
》remove()函数可以删除记录
写法:db.collection.remove({condition})
// 删除所有教师记录
db.teacher.remove({})
// 删除2-6班所有的男同学
db.student.remove({classno:"2-6",sex:"男"})数据索引
1.创建索引的语法
》因为MongoDB中存放了大量的数据，所以为了加快数据检索速度，需要为集合设置索引
》索引字段按照升序排列，属性值为1；降序排列属性值为-1
写法：db.collection.createIndex({key:1},options)
[options参数可以添加其他内容，如name属性，设置索引的名称]
2.创建索引的案例
db.student.createIndex({name:1}) // 普通索引的创建
db.student.dropIndexes() // 删除索引 ()里面如果添加了索引的名称则表示删除该名称的索引，否则删除所有索引
db.student.createIndex({name:1},{background:true}) // 因为创建索引的过程会阻塞MongoDB，影响其他增删改查操作，所以background参数代表在空闲的时候创建索引（推荐使用该写法）
db.student.getIndexes() // 查看索引的内容，打印索引的列表信息
①如图，使用该命令创建索引，会在表的索引下方创建一个以“name_1”命名的索引文件
②如图，使用该命令删除索引，会在表的索引下方删除该索引
③如图，使用该命令创建非阻塞索引，并且传入name属性将索引名称更改为“name”
④如图，使用该命令可以查看索引的内容
3.唯一性索引
》唯一性索引只能创建在每个记录都含有的公共字段上，在非公共字段上不能创建唯一性索引的。
写法：db.collection.createIndex({key:1},{unique:true})
[unique为true表示唯一性，key字段需要在表中所有的表信息都有该key字段，且该key字段的值唯一，才能创建成功，否则会报错]
如图：注释部分就是创建了唯一索引；而后面一句往表中插入该数据则会报错（因为该sid=8001的值已存在，不能再被创建成功）！！！
4.创建索引的原则
① 数据量很大的集合必须创建索引，相反则不需要创建索引
② 集合的数据读取多过写入，则需要创建索引
③ 给经常被当作查询条件的字段设置索引
数据导入与导出
1.导出集合数据
》mongoexport命令可以把一个集合的数据导出成JSON或者CSV格式的文件
mongoexport --host=localhost --port=27017 -u admin -p abc123456 --authenticationDatabase=admin -d school -c student -f "_id,name,sex,age" -o D:/student.json[其中前面的信息是ip地址和端口号，用户名和密码，还有隶属于哪个逻辑库。-d表示逻辑库集合，-c表示集合，-f可写可不写，写的话表示里面的需要存放的记录，-o表示存储位置]
2.导入集合数据
》mongoimport命令可以把JSON或者CSV文件的数据导入到某个集合中
mongoimport --host=localhost --port=27017 -u admin -p abc123456 --authenticationDatabase=admin -d school -c student --file D:/student.json[- -file表示指定导入文件的位置]
3.导出逻辑库数据
》mongodump命令可以导出逻辑库的数据
mongodump --host=localhost --port=27017 -u admin -p abc123456 --authenticationDatabase=admin -d school -o D:/[-o后面不用写具体导出的文件名，该命令会自动将文件导出存放在D盘中的school(就是-d所存放的逻辑库名称)文件夹中。并且还会将索引的信息也额外存放（而导出集合数据的方法却不会导出索引的信息！！！）]
4.导入逻辑库数据
》mongorestore命令可以把导出的数据导入到逻辑库中
mongodump --host=localhost --port=27017 -u admin -p abc123456 --authenticationDatabase=admin --drop -d school D:/school[其中- -drop表示删除原来的数据库再做导入操作，也可以不写该参数]
