有关kettle的学习，这里就先不细述kettle中的各种控件的作用了，后续再根据时间补上吧。
1、kettle界面
打开kettle，主界面有两块内容，分别是转换、作业，在其上右键可新建文件。
转换：数据ETL。
作业：定时任务。
2、创建数据库连接
新建一个转换后，在主对象树栏选择“DB连接”，右键新建。
点击“测试”，可以查看是否连接成功。
2.1 同一数据库内的两表同步更新
1、流程
核心对象——输入——表输入——输出——插入、更新
2、两个控件的配置
（1）表输入：需要被拉取数据的表
（2） 插入、更新：配置需要更新数据的表
如果不需要定时任务的话，那么到此就结束了。点击左上角
即可运行，完成数据更新。
3、设置定时任务
- 流程：
通用——START——转换——成功
- 配置
（1）START：根据需要设定定时更新的时间。
（2）转换：选择上述配置完成并保存的转换。
点击左上角即可运行，静静等待设定的时间就可以完成数据更新啦。
2.2 两个数据库之间的数据同步更新
1、流程
核心对象——输入——表输入——连接——合并记录——输出——数据同步
2、两个控件的配置
（1）表输入：需要被拉取数据的新表和需要更新数据的旧表
（2）合并记录
要注意旧数据源是要同步的数据，也就是目标数据；新数据是来源数据，也就是被同步的数据。标志字段随便起名即可（要符合命名规范）。匹配的关键字段最好是主键（唯一值勉强也行），数据字段是要同步的列（注意，一定要包括关键字段，否则目标数据该列就是空值，千万注意！！）
（3）数据同步
合并完成后，标志字段的值有4种，分别是：
“Identical” : 关键字段在新旧数据源中都存在，且域值相同。
“changed” : 关键字段在新旧数据源中都存在，但域值不同。
“new” : 旧数据源中没有找到该关键字段。
“deleted”: 新数据源中没有找到关键字段。
则数据同步的配置需要注意以下几点：
(1) 不论是查询的关键字，还是更新字段，都要把标志字段去掉（注意，去掉标志字段！）；其他字段根据业务需求，进行设置；
(2) 高级标签中的规则要定义好，否则会报“It was not possible to find operation field [null] in the input stream!”错误。
如果不需要定时任务的话，那么到此就结束了。点击左上角即可运行，完成数据更新。
3、设置定时任务
这里的步骤就跟2.1里一样，不赘述了。
总结：
上述都是最简单的操作，写的比较仓忙，有时间再完善！
