如何在容器内部安装cuda版本 如何安装cuda和cudnn

CUDA安装

CUDA下载网址：NVIDIA官网下载CUDA

然后点击ｅｘｅ执行文件开始安装

1.

2.选择自定义安装，取消勾选Visual Studio Integration，没必要

3.前面位置是在哪里提取的位置与接下来CUDA的安装位置没有多大关系。

4.然后就稍微耐心点等一下吧

验证CUDA安装成功

安装完成后，运行cmd，输入nvcc --version

"set cuda"查看CUDA设置的环境变量

验证是否安装正确：

打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite

再打开cmd 分别将bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe拖入黑框中运行，如果闪退说明可能没安装成功

CuDNN安装

CuDNN安装网址：

Nvidia/CuDNN

cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已，专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量。

【如果是安装PyTorch可能需要再继续下载对应CuDNN替换CUDA对应文件夹中文件；如果是安装MxNet深度学习框架则不用，因为MxNet自带CUDA对应补丁】

下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

①注册

下载解压，替换三个对应文件夹中的文件

验证CuDNN安装成功

CUDA的对应版本的补丁，CuDNN。

如果没安装成功就会在安装PyTorch时报如下错误：

可能会遇到的问题及相应处理：

Q1：　①通过nvidia-smi检查了显卡驱动没问题但是
②打开win+R →cmd，
③输入nvcc --version 查看版本号时出现’nvcc’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

A1：　CUDA问题（CUDA没下或下错版本了）或者路径问题（CUDA下了，版本对了，路径错了）
1.检查CUDA(是不是没装)
①在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit中找到了CUDA文件夹，
②通过C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite跑个demo，
③result=pass→CUDA安装没问题。
2.检查路径（之前装的过程中路径配错了）
考虑环境变量的问题。通过控制面板→系统→高级系统设置→环境变量，系统变量→Path，编辑→新建→浏览→找到下面两个对应文件夹（CUDA安装的位置，其中，v10.0是cuda版本号，根据自己下载的版本对应填入）

- C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
- C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

Q2：　查看自己本电脑上显卡支持的CUDA的最高版本
A2：　搜索框→NVIDIA控制面板→系统信息→显示→驱动器版本（472.19）；组件→NVCUDA64.DLL 指的是支持的CUDA的最高版本（你下的CUDA版本≤该版本号，我这里是CUDA11.4.141 driver）