lua 执行器 roloff执行器

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mob64ca14005461 2024-02-26 08:56:23

文章标签 lua 执行器 System java Server 文章分类 游戏开发

　　自从Java5开始，Java并发API提供了一套意在解决这些问题的机制。这套机制称之为执行器框架（Executor Framework），围绕着Executor接口和它的子接口ExecutorService，以及实现这两个接口的ThreadPoolEexecutor类展开。这套机制分离了任务的创建和执行。通过使用执行器，仅需要实现Runnable接口的对象，然后将这些对象发送给执行器即可。执行器通过创建所需的线程，来负责这些Runnable对象的创建、实例化以及运行。但是执行器功能不限于此，它使用了线程池来提高应用程序的性能。当发送一个任务给执行器时，执行器会尝试使用线程池中的线程来执行这个任务，避免了不断的创建和销毁线程而导致系统性能下降。

　　执行器框架的另一个重要的优势是Callable接口。它类似于Runnable接口，但是却提供了两个方面的增强。

这个接口的主方法名称为call()，可以返回结果。
当发送一个Callable对象给执行器时，将获得一个实现了Future接口的对象。可以使用这个对象来控制Callable对象的状态和结果。

1. 创建线程执行器

　　使用执行器框架的第一步是创建ThreadPoolExecutor对象。可以ThreadPoolExecutor类提供的四个构造器或者使用Executors工厂类来创建ThreadPoolExecutor对象。一旦有了执行器，就可以将Runnable或Callable对象发送给它去执行了。

　　下面我们将学习如何使用两种操作来实现一个范例，这个范例将模拟一个Web服务器来应对来自不同客户端的请求。

1. 实现Web服务器执行的任务，创建一个名为Task的类，并实现Runnable接口。

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Task implements Runnable {
    private Date initDate;
    private String name;
    public Task(String name){
        initDate = new Date();
        this.name = name;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.printf("%s:Task %s: Created on: %s\n", Thread.currentThread().getName(), name, initDate);
        System.out.printf("%s:Task %s: Started on: %s\n", Thread.currentThread().getName(), name, new Date());
        try {
            Long duration = (long) (Math.random()*10);
            System.out.printf("%s:Task %s: Doing a task during %d seconds\n", Thread.currentThread().getName(), name, duration);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(duration);
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.printf("%s:Task %s: Finished on: %s\n", Thread.currentThread().getName(), name, new Date());
    }

}

2. 创建一个名为Server的类，它将执行通过接收器收到的每一个任务。

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class Server {
    private ThreadPoolExecutor executor;
    
    public Server(){
        //通过工厂类创建
        executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();;
    }
    
    public void executTask(Task task){
        System.out.println("Server: A new task has arrived\n");
        executor.execute(task);
        System.out.printf("Server: Pool Size: %d\n", executor.getPoolSize());
        System.out.printf("Server: Active Count: %d\n", executor.getActiveCount());
        System.out.printf("Server: Completed Tasks: %d\n", executor.getCompletedTaskCount());
    }
    
    public void endServer(){
        executor.shutdown();
    }
}

3. 实现范例的主类，创建Main类，并实现main()方法。

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Server server = new Server();
        for(int i=0;i<100;i++){
            Task task = new Task("Task"+i);
            server.executTask(task);
        }
        server.endServer();
    }
}

　　如果要执行新任务，缓存线程池就会创建新线程；如果线程所运行的任务执行完成后并且这个线程可用，那么缓存线程池将重用这些线程。线程重用的优点是减少了创建新线程所花费的开销。然而，新任务固定会依赖线程执行，因此缓存池也有缺点，如果发送过多的任务给执行器，系统的负荷将会过载。

　　备注：仅当线程的数量是合理的或者线程只会运行很短的时间时，适合使用Executors工厂类的newCachedThreadPool()方法来创建执行器。

　　执行器以及ThreadPoolExecutor类的一个重要的特性是，通常需要显式地去结束它。如果不这样做，那么执行器将继续执行，程序不会结束。为了完成执行器的执行，可以使用ThreadPoolExecutor类的shutdown()方法。

2. 创建固定大小的线程执行器

　　当使用Executors类的newCachedThreadPool()方法创建基本的ThreadPoolExecutor时，执行器运行过程中将碰到线程数量的问题。如果线程池里没有空闲的线程可用，那么执行器将为接收到的每一个任务创建一个新的线程，当发送大量的任务给执行器并且任务需要持续较长的时间时，系统就会超负荷，应用程序也将随之性能不佳。

　　为了避免这个问题，Executors工厂类提供了一个方法来创建一个固定大小的线程执行器。这个执行器有一个线程数的最大值，如果发送超过这个最大值的任务给执行器，执行器将不再创建额外的线程，剩下的任务将被阻塞直到执行器有空闲的线程可用。这个特性可以保证执行器不会给应用程序带来性能不佳的问题。

　　将上面的范例进行修改如下：

1. 将Server类中的执行器构造器进行修改，使用newFixedThreadPool()方法来创建执行器，并增加一条日志信息。

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class Server {
    private ThreadPoolExecutor executor;
    
    public Server(){
        //通过工厂类创建
        executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(5);;
    }
    
    public void executTask(Task task){
        System.out.println("Server: A new task has arrived\n");
        executor.execute(task);
        System.out.printf("Server: Pool Size: %d\n", executor.getPoolSize());
        System.out.printf("Server: Active Count: %d\n", executor.getActiveCount());
        System.out.printf("Server: Completed Tasks: %d\n", executor.getCompletedTaskCount());
        System.out.printf("Server: Task Count: %d\n", executor.getTaskCount());
    }
    
    public void endServer(){
        executor.shutdown();
    }
}

　　getTaskCount()方法可以用来显示有多少个任务已经发送给执行器。

　　Executors工厂类也提供了newSingleThreadExecutor()方法。这是一个创建固定大小线程执行器的极端场景，它将创建一个只有单个线程的执行器。因此，这个执行器只能在同一时间执行一个任务。

3. 在执行器中执行任务并返回结果

　　执行器框架的优势之一是，可以运行并发任务并返回结果。Java并发API通过以下两个接口来实现这个功能。

　　Callable：这个接口声明了call()方法。可以在这个方法里实现任务的具体逻辑操作。Callable接口是一个泛型接口，这就意味着必须声明call()方法返回的数据类型。

　　Future：这个接口声明了一些方法来获取由Callable对象产生的结果，并管理它们的状态。

　　下面我们学习如何实现任务的返回结果，并在执行器中运行任务。

1. 创建名为FactorialCalculator的类，并实现Callable接口，接口的泛型类型为Integer类型。

import java.util.concurrent.Callable;

public class FactorialCalculator implements Callable<Integer> {
    private int number;
    
    public FactorialCalculator(int number){
        this.number = number;
    }
    
    //计算阶乘
    public Integer call() throws Exception {
        Integer result = 1;
        if(number==0||number==1)
            result = 1;
        else{
            for(int i=2;i<=number;i++){
                result *= i;
                //为了演示效果，休眠20ms
                Thread.sleep(20);
            }
        }
        System.out.printf("%s: %d\n", Thread.currentThread().getName(), result);
        return result;
    }
    
}

2. 实现范例的主类，创建Main类，并实现main()方法。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;


public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(2);
        //存放结果的列表
        List<Future<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
        //通过Random类生成一个随机数生成器
        Random random = new Random();
        for(int i=0;i<10;i++){
            int number = random.nextInt(10);
            FactorialCalculator calculator = new FactorialCalculator(number);
            Future<Integer> result = executor.submit(calculator);
            resultList.add(result);
        }
        //创建一个循环来监控执行器的状态
        try {
            while(executor.getCompletedTaskCount()<resultList.size()){
                System.out.printf("Main: Number of Completed Tasks: %d\n", executor.getCompletedTaskCount());
                for(int i=0;i<resultList.size();i++){
                    Future<Integer> result = resultList.get(i);
                    System.out.printf("Main: Task %d: %s\n", i, result.isDone());
                }
                Thread.sleep(50);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Main: Results");
        try {
            for(int i=0;i<resultList.size();i++){
                Future<Integer> result = resultList.get(i);
                Integer number = null;
                number = result.get();
                System.out.printf("Main: Task %d: %d\n", i, number);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        executor.shutdown();
    }
}

3. 程序运行结果如下

lua 执行器 roloff执行器_System

lua 执行器 roloff执行器_lua 执行器_02

Main: Number of Completed Tasks: 0
Main: Task 0: false
Main: Task 1: false
Main: Task 2: false
Main: Task 3: false
Main: Task 4: false
Main: Task 5: false
Main: Task 6: false
Main: Task 7: false
Main: Task 8: false
Main: Task 9: false
Main: Number of Completed Tasks: 0
Main: Task 0: false
Main: Task 1: false
Main: Task 2: false
Main: Task 3: false
Main: Task 4: false
Main: Task 5: false
Main: Task 6: false
Main: Task 7: false
Main: Task 8: false
Main: Task 9: false
pool-1-thread-1: 720
Main: Number of Completed Tasks: 1
Main: Task 0: true
Main: Task 1: false
Main: Task 2: false
Main: Task 3: false
Main: Task 4: false
Main: Task 5: false
Main: Task 6: false
Main: Task 7: false
Main: Task 8: false
Main: Task 9: false
pool-1-thread-2: 362880
Main: Number of Completed Tasks: 2
Main: Task 0: true
Main: Task 1: true
Main: Task 2: false
Main: Task 3: false
Main: Task 4: false
Main: Task 5: false
Main: Task 6: false
Main: Task 7: false
Main: Task 8: false
Main: Task 9: false
pool-1-thread-2: 6
pool-1-thread-1: 720
pool-1-thread-1: 1
pool-1-thread-1: 1
pool-1-thread-1: 1
Main: Number of Completed Tasks: 7
Main: Task 0: true
Main: Task 1: true
Main: Task 2: true
Main: Task 3: true
Main: Task 4: false
Main: Task 5: true
Main: Task 6: true
Main: Task 7: true
Main: Task 8: false
Main: Task 9: false
Main: Number of Completed Tasks: 7
Main: Task 0: true
Main: Task 1: true
Main: Task 2: true
Main: Task 3: true
Main: Task 4: false
Main: Task 5: true
Main: Task 6: true
Main: Task 7: true
Main: Task 8: false
Main: Task 9: false
pool-1-thread-1: 5040
Main: Number of Completed Tasks: 8
Main: Task 0: true
Main: Task 1: true
Main: Task 2: true
Main: Task 3: true
Main: Task 4: false
Main: Task 5: true
Main: Task 6: true
Main: Task 7: true
Main: Task 8: true
Main: Task 9: false
pool-1-thread-2: 40320
Main: Number of Completed Tasks: 9
Main: Task 0: true
Main: Task 1: true
Main: Task 2: true
Main: Task 3: true
Main: Task 4: true
Main: Task 5: true
Main: Task 6: true
Main: Task 7: true
Main: Task 8: true
Main: Task 9: false
Main: Number of Completed Tasks: 9
Main: Task 0: true
Main: Task 1: true
Main: Task 2: true
Main: Task 3: true
Main: Task 4: true
Main: Task 5: true
Main: Task 6: true
Main: Task 7: true
Main: Task 8: true
Main: Task 9: false
pool-1-thread-1: 362880
Main: Results
Main: Task 0: 720
Main: Task 1: 362880
Main: Task 2: 720
Main: Task 3: 6
Main: Task 4: 40320
Main: Task 5: 1
Main: Task 6: 1
Main: Task 7: 1
Main: Task 8: 5040
Main: Task 9: 362880

View Code

　　在调用Future对象的get()方法时，如果Future对象所控制的任务并未完成，那么这个方法将一直阻塞直到任务完成。

4. 运行多个任务并处理第一个结果

　　并发编程比较常见的一个问题是，当采用过个并发任务来解决一个问题时，往往只关心这些任务中的第一个结果。比如，对一个数组进行排序有很多种算法，可以并发启动所有算法，但是对于一个给定的数组，第一个得到排序结果的算法就是最快的排序算法。

　　下面我们将学习如何使用ThreadPoolExecutor类来实现这个场景。范例允许用户可以通过验证机制进行验证，但是，只要有一种验证机制成功，那么这个用户就被验证通过了。

1. 创建一个名为UserValidator的类，它将实现用户的验证过程。

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


public class UserValidator {
    private String name;
    
    public UserValidator(String name){
        this.name = name;
    }
    
    public boolean validate(String name, String password){
        Random random = new Random();
        long duration = random.nextInt(10);
        System.out.printf("Validator %s: Validationg a user during %d seconds\n", this.name, duration);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(duration);
        } catch (InterruptedException e) {
            return false;
        }
        return random.nextBoolean();
    }
    
    public String getName(){
        return name;
    }
}

2. 创建一个名为TaskValidator的类，它通过UserValidator对象作为并发任务来执行用户的验证过程。

import java.util.concurrent.Callable;


public class TaskValidator implements Callable<String> {
    private UserValidator validator;
    private String user;
    private String password;
    
    public TaskValidator(UserValidator validator, String user, String password){
        this.validator = validator;
        this.user = user;
        this.password = password;
    }
    
    @Override
    public String call() throws Exception {
        if(!validator.validate(user, password)){
            System.out.printf("%s: The user has not been found\n", validator.getName());
            throw new Exception("Error validating user");
        }else{
            System.out.printf("%s: The user has been found\n", validator.getName());
            return validator.getName();
        }
    }

}

3. 实现范例的主类Main，并实现main()方法。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;


public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        String username = "test";
        String password = "test";
        UserValidator ldapValidator = new UserValidator("LDAP");
        UserValidator dbValidator = new UserValidator("DataBase");
        TaskValidator ldapTask = new TaskValidator(ldapValidator, username, password);
        TaskValidator dbTask = new TaskValidator(dbValidator, username, password);
        List<TaskValidator> taskList = new ArrayList<>();
        taskList.add(ldapTask);
        taskList.add(dbTask);
        ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();
        String result;
        //调用执行器的invokeAny()方法
        try {
            result = executor.invokeAny(taskList);
            System.out.printf("Main: Result: %s\n", result);
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        executor.shutdown();
        System.out.println("Main: End of the Executation");
    }
}

4. 程序运行结果如下

Validator DataBase: Validationg a user during 7 seconds
Validator LDAP: Validationg a user during 4 seconds
LDAP: The user has been found
Main: Result: LDAP
Main: End of the Executation
DataBase: The user has not been found

或

Validator LDAP: Validationg a user during 3 seconds
Validator DataBase: Validationg a user during 2 seconds
DataBase: The user has not been found
LDAP: The user has not been found
Main: End of the Executation
java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.Exception: Error validating user
    at java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:122)
    at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:188)
    at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.doInvokeAny(AbstractExecutorService.java:193)
    at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.invokeAny(AbstractExecutorService.java:215)
    at Main.main(Main.java:26)
Caused by: java.lang.Exception: Error validating user
    at TaskValidator.call(TaskValidator.java:19)
    at TaskValidator.call(TaskValidator.java:1)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

5. 运行多个任务并处理所有结果

　　执行器框架允许并发任务而不需要去考虑线程创建和执行。它还提供了可以用来控制在执行器中执行任务的状态和获取任务运行结果的Future类。

　　如果想要等待任务结束，可以使用如下两种方法。

如果任务执行结束，那么Future接口的isDone()方法将返回true；
在调用shutdown()方法后，ThreadPoolExecutor类的awaitTermination()方法会将线程休眠，知道所有的任务执行结束。

　　这两个方法有一些缺点：第一个方法，仅可以控制任务的完成与否；第二个方法，必须关闭执行器来等待一个线程，否则调用这个方法的线程将立即返回。

　　ThreadPoolExecutor类还提供一个方法，它允许发送一个任务列表给执行器，并等待列表中所有任务执行完成。

　　下面我们将编写范例，执行三个任务，当他们全部执行结束后打印出结果信息。

1. 创建一个名为Result的类，用来存储范例中并发任务产生的结果。

public class Result {
    private String name;
    private int value;
    
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(int value) {
        this.value = value;
    }
    
}

2. 创建一个名为Task的类，并实现Callable接口，接口的泛型参数为Result类型。

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Task implements Callable<Result> {
    private String name;
    
    public Task(String name){
        this.name = name;
    }
    
    @Override
    public Result call() throws Exception {
        System.out.printf("%s: Starting\n", this.name);
        long duration = (long) (Math.random()*10);
        System.out.printf("%s: Waiting %s seconds for results\n", this.name, duration);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(duration);
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        int value=0;
        for(int i=0;i<5;i++){
            value += (int)(Math.random()*100);
        }
        Result result = new Result();
        result.setName(name);
        result.setValue(value);
        System.out.println(this.name+" : Ends");
        return result;
    }
    

}

3. 实现范例的主类Main，并实现main()方法。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        List<Task> taskList = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<3;i++){
            Task task = new Task(""+i);
            taskList.add(task);
        }
        List<Future<Result>> resultList = new ArrayList<>();
        try {
            resultList = executor.invokeAll(taskList);
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        executor.shutdown();
        System.out.println("Main: Printing the results");
        for(int i=0;i<resultList.size();i++){
            Future<Result> future = resultList.get(i);
            try {
                Result result = future.get();
                System.out.println(result.getName()+": "+result.getValue());
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

4. 程序运行结果如下

1: Starting
2: Starting
0: Starting
1: Waiting 1 seconds for results
0: Waiting 2 seconds for results
2: Waiting 7 seconds for results
1 : Ends
0 : Ends
2 : Ends
Main: Printing the results
0: 276
1: 245
2: 307

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