一、使用 springboot + ehcache本地堆缓存实现相应功能

  1、引入ehcache的jar包

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_java

 

 2、创建ehcache的xml配置文件



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
    updateCheck="false">
  
      <!-- diskStore:ehcache其实是支持内存+磁盘+堆外内存,几个层级的缓存 -->
      <!-- 在这里设置一下,但是一般不用的 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache" />
    
    <!-- defaultCache,是默认的缓存策略 -->
    <!-- 如果你指定的缓存策略没有找到,那么就用这个默认的缓存策略 -->
    <!-- external:如果设置为true的话,那么timeout就没有效果,缓存就会一直存在,一般默认就是false -->
    <!-- maxElementsInMemory:内存中可以缓存多少个缓存条目,在实践中,你是需要自己去计算的,比如你计算你要缓存的对象是什么?有多大?最多可以缓存多少MB,或者多少个G的数据?除以每个对象的大小,计算出最多可以放多少个对象 -->
    <!-- overflowToDisk:如果内存不够的时候,是否溢出到磁盘 -->
    <!-- diskPersistent:是否启用磁盘持久化的机制,在jvm崩溃的时候和重启之间,不用 -->
    <!-- timeToIdleSeconds:对象最大的闲置的时间,如果超出闲置的时间,可能就会过期,我们这里就不用了,缓存最多闲置5分钟就被干掉了 -->
    <!-- timeToLiveSeconds:对象最多存活的时间,我们这里也不用,超过这个时间,缓存就过期,就没了 -->
    <!-- memoryStoreEvictionPolicy:当缓存数量达到了最大的指定条目数的时候,需要采用一定的算法,从缓存中清除一批数据,LRU,最近最少使用算法,最近一段时间内,最少使用的那些数据,就被干掉了 -->
    <defaultCache
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="1000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="0"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
 
     <!-- 手动指定的缓存策略 -->
     <!-- 比如你一个应用吧,可能要缓存很多种不同的数据,比如说商品信息,或者是其他的一些数据 -->
     <!-- 对不同的数据,缓存策略可以在这里配置多种 -->
    <cache
        name="local"  
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="1000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="0"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
      
    <!-- ehcache这种东西,简单实用,是很快速的,1小时上手可以用在项目里了,没什么难度的 -->   
    <!-- ehcache这个技术,如果讲深了,里面的东西还是很多的,高级的feature,但是我们这里就不涉及了 -->  
      
</ehcache>



 

3、创建service类和service实现类

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_数据_02

 

  service实现类

 

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_缓存_03

 

4、缓存配置管理类



package com.roncoo.eshop.cache.configuration;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

/**
 * 缓存配置管理类
 * @author Administrator
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfiguration {

    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
        EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        ehCacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));   
        ehCacheManagerFactoryBean.setShared(true);
        return ehCacheManagerFactoryBean;
    }
    
    @Bean
    public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean) {
        return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean.getObject());
    }
    
}



 

5、缓存controller进行验证

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_java_04

 

6、实验结果

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_java_05

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_数据_06

springboot项目默认占主机内存多少 springboot默认堆内存_数据_07

 注:EHCache是来自sourceforge(http://ehcache.sourceforge.net/) 的开源项目,也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分 布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。