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win11安装pytorch（GPU±CPU）总结（CPU只装过WIN10）
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大部分步骤是相同的，不同的地方我会专门说一下
第一步：开机
咳，开个玩笑，首先给大家介绍一下pip和conda安装
pip和conda是两种安装pytorch的路径（或者方式，就这么叫吧）
pip是在不需要安装anaconda的情况下就可以使用，conda则需要在anaconda prompt里使用。
当然哈，pip也是可以在anaconda prompt里使用。
既然如此，正文开始
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First of All**（这不得给个满分英语作文）
下一个anaconda
这个怎么下，推荐一篇博客，因为我的电脑已经安装过了，就不再安装给大家截图了。（记得点“博客”两个字哦）
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Second建立虚拟环境
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安装好anaconda后，可以去自己的windows界面直接搜，然后打开
就会出现一个充满了黑客气息的界面：
大家注意前面那个（base），这个意思是现在我们处于anaconda的基础环境中，一般情况下，为了方便管理，会建立一些虚拟环境，比如python、pytorch、tensflow、wozuikeai之类的，名字可以自己取，只要记得住就可以了。
那么在这里，我建议可以建立一个pytorch的虚拟环境，怎么建呢？
等我去查查哈
conda create -n pytorch pythnotallow=3.6
conda create -n （你想要的名字） pythnotallow=3.6（pythnotallow=自己的版本）
其实我在建立的时候，只输入了个conda create -n pytorch，这样应该是默认使用自己已有的python版本吧（我猜的，轻点喷）
Ctrl+V之后他要是问你
[y/n]?
你就告诉他，y啥？你要问我怎么知道自己的python版本？
拿去不谢，可以看到我的版本是3.9（不建议下这么高的版本，一把辛酸泪）
可以用这个小命令（conda info -e）进去conda的秘密小屋查看他现在有多少个小金库（查看现有的虚拟环境，带星号那个是现在处于的环境）
建好了，我们是不是就要进入她了，emmm，它
暗号为：conda activate pytorch
conda activate (自己取的名字)
看前面的小括号，（pytorch）没骗你们吧~
再输入 deactivate ，就可以拔出来，啊不是，退出来到base了。
Third房子建好了，就该引进人才了
GPU版本的安装需要先下载CUDA，咱房子里也得有家具不是，不然怎么勾引
CPU 的小伙伴不需要装这个，可以跳过了~
首先要确定自己的显卡能装的版本，咱不能瞎装不是？
直接上图
诶~可以看到我的是11.4的对吧，后面的161就不管了，这个显卡版本是向下兼容的，就是我们可以下载对应的11.3、11.2版本的CUDA
那说了这么多，到底下哪个版本啊？
结合自己的显卡版本和pytorch官网的信息
见图
官网就给了俩选择，那自己选一个喜欢的数字吧~
选好版本就可以去下载了，点这里去下载 还有种说法是还要考虑自己电脑显卡的算力，再去选择CUDA的版本，我个人觉得既然显卡信息里显示了对应的版本，那么说明他的算力是足够的，不用再去想算力的事情了。
安装过程。。。。想不起来了，就和大多数软件一样，可以更改路径，不过不太建议，原因是网上大家都在C盘，你出点啥事要找东西，用了别人的路径，找不到啊
此外还有说法要下载cuDNN，然后复制粘贴几个文件夹，我并没有进行这一步，可以正常使用。但为了防止误导大家，把那篇原文附上，点这里
装好之后，win+R，输入cmd，进入界面，可以用指令nvcc -V查看是否安装成功
这是我安装的，没毛病嗷~
之后可以用CUDA安装目录里的一个demo（测试小样）测试能不能正常用
我的文件夹路径为（仅供参考）：D:\cuda_11.3.0_465.89_win10\cuda_demo_suite\demo_suite\extras\demo_suite
在这里头选一个哈
这里因为我安装在了D盘，所以在D盘，如果没有更改安装路径，可以去C盘试试
在cmd中将上图中的路径 C:\User\yaoyao> 改到我们demo的路径中，方法点这里或者就看我的图片自己来
到这里cmd的窗口就可以关掉了~CPU的小伙伴们看过来了~
好了好了，到了关键的地方了
去pytorch官网，选好自己的配置，选好pip还是conda（我用的conda）
CPU的童鞋在那个compute platform选CPU就好了
复制红框的内容，在anaconda prompt里进入我们的pytorch环境（conda activate pytorch）
粘贴，然后帅气得按下你的回车，开始下载安装，记得抠y（同意安装）哦
很多同学都在用清华源安装，我之前试了一次，装好了一看，是个cpu版本，整得我又删掉重来，所以我不在这里介绍清华源的链接方法，误人子弟吗不是
怎么查看自己是不是装好了呢？
我想想啊~算了，还是查一下吧
如图：在pytorch环境进入python，然后
import torch
torch.version
torch.cuda.is_available()
torch.version.cuda
到这里，咱们的pytorch就装好了~
之后再运行别人的代码的时候，报错没有什么小的环境，记得要在pytorch的虚拟环境中加装哦，别装错地方喽
以上是我的总结，有不对的地方大伙轻点喷，一起学习嘛，
