学习教程：参考：http://www.opython.com/
本节知识点：
1、变量赋值与交互
2、进制与数据类型
3、字符串转换函数
4、字符串转义字符
依照教程，对前面所学的几点知识进行补充：
Part 1 变量赋值与交换
一、链式赋值（Chained Assignment）
>>> a = b = c =0 #进行链式赋值
>>> a # 查看变量a的值
0
>>> b # 查看变量b的值
0
>>> c # 查看变量c的值
0以上示例证明，Python 中可以通过 = 进行连续赋值，这时，每个变量都具有相同的值。
二、序列解包（Sequence Unpacking）
即通过 = 同时为多个变量写入不同的值，示例如下：
>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> a # 查看变量a的值
1
>>> b # 查看变量b的值
2
>>> c # 查看变量c的值
3从形式上可以得出的是，在变量和为变量写入的值之间通过 “ = ” 连接，变量和值通过 “，” 隔开，这样python就会按照从前到后的顺序为变量赋值。
教程中还谈及了这样实现的原理，一起看下：
先来做个尝试：
>>> 1,2,3
(1, 2, 3)显而易见，当在Python中输入多个值并用“，”进行分隔，实际上是将这些值组成了一个元组，而Python会自动将元组分解，然后分配给每一个变量。
接下来再做第二个尝试：
>>> a, b, c = (1, 2, 3)
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3可以很简单的得出的是，依据上述示例，确实我们的上一段话所言非虚。
事实上，字符串、列表、元组、集合、字典等都可以进行类似操作，基操，勿6
然后是第三个尝试：
这会需要说明的是“*”的功能，当最左侧变量带有"*"时，python会优先对右边的变量赋值，然后将多余的值或空值以列表的新式赋值给最左侧的变量 ，即带有“*”的变量；与此同理，当最右边的变量带有“*”时，Python将优先赋值左侧变量，然后将剩余值以列表形式赋值给最右侧变量，即带有“*”的变量；当“*”附带在中间某个变量时，会优先会两侧变量赋值，然后将剩余值或空值以列表形式赋给带有“*”的变量。
>>> *a, b, c = 1, 2
>>> a
[]
>>> b
1
>>> c
2>>> *a, b, c = 1, 2, 3, 4
>>> a
[1, 2]
>>> b
3
>>> c
4三、变量交换
这个算比较简单的内容，和赋值类似，且可以支持多个变量值的互换。
>>> a, b = 1, 2
>>> a, b = b, a
>>> a
2
>>> b
1四 增量赋值
这个用的比较多的，直接上例子：
>>> a = 1
>>> a += 1
>>> a
2简单来说，“a += 1” 实际上就是 “a = a + 1” 的简写。具体内容请参考Python_Note系列赋值语句。
Part 2 进制与数据类型
一、进制
进制在Python中，目前我也没有涉猎很多，需要用时再去学习，因为一下子学太多用不到的知识不仅没必要，而且会造成学习效率低下，容易给人造成恐惧感和挫败感。
此处仅列举教程中提到的一些进制表示方法：
>>> 0x11 # 非10进制以0开头，字母x表示16进制
>>> 0o11 # 非10进制以0开头，字母o表示8进制
>>> 0b11 # 非10进制以0开头，字母b表示2进制二、数据类型
Python有六种数据类型：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）和Dict（字典）。
List、Tuple、Set和Dict之前的Python笔记中已有说明，此处就不再赘述，如果有需要，直接翻看前面的笔记内容即可。
本次补充的主要内容是Number和String两种类型：
Number
Number类型包含：Int（整型）、Float（浮点型）、Bool（布尔类型）和Complex（复数类型）四种类型。
Int（整型）： 即为整数，可以通过int(x,[base=10])函数将非整数或者整数组成的字符串以及字节转皇城整数。
print(int()) # 显示输出结果为0
print(int(1.23)) # 显示输出结果为1
print(int('5')) # 显示输出结果为5
print(int('0xF', 16)) # 显示输出结果为15Float（浮点型）： 即为小数，带着小数点。float([x])函数可以将非整数或者整数组成的字符串以及字节装换成整数。
print(float()) # 显示输出结果为0.0
print(float(1)) # 显示输出结果为1.0
print(float('5')) # 显示输出结果为5.0
print(float(0xf)) # 显示输出结果为15.0Bool（布尔类型）： 通过bool(x)函数，能够得到的参数x的布尔值（True / Flase）
print(bool()) # 现实输出结果为Flase
print(bool(Flase)) # 现实输出结果为Flase
print(bool('')) # 现实输出结果为Flase
print(bool(0)) # 现实输出结果为Flase
print(bool(None)) # 现实输出结果为Flase
print(bool([])) # 现实输出结果为Flase
print(bool(())) # 现实输出结果为Flase
print(bool({})) # 现实输出结果为Flase
值得一提的是，在Python中，除了空值、‘’、Flase、0、()、{}、{}和None八种类型外，其他均为True。
Complex（复数）： 能够通过complex(x)函数创建一个复数。
print(complex(1)) # 显示输出结果为：（1+0j）
print(complex('2+1j')) # 显示输出结果为：（2+1j）
print(complex(2,5)) # 显示输出结果为：（2+5j）String（字符串）类型
String（字符串）： 通过str(object=’’)函数能够将对象转换为字符串。
一个错误示例：
a = str(1)
b = a + 1很显然，当我们试图把数字转换为字符串并进行加法运算时，会抛出异常：
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str中文释义是：类型错误：只能将str（而不是“ int”）连接到str。大意就是只支持字符串和字符串的连接，不支持数字和字符串连接或者说相加。（必要时可以参考谷歌、必应或者百度翻译呀）。
说到翻译推荐一个Chrome插件：划词翻译，可以直接在网页上将不认识的词、句选中翻译，对阅读外文网址还是比较方便的。
String类型相关函数
join(iterable)函数 能够将可迭代对象的元素或多个字符串合并为一个字符串，参数iterable微可迭代对象。
如果参数不是字符串则会抛出类型错误的异常，包括字节对象。此函数通过元素间的分隔符作用。
lst1 = '1', '2', '3'
print('+'.join(lst1)) # 显示输出结果为：1+2+3
lst2 = ['1', '2', '3']
pritn(''.join(lst2)) # 显示输出结果为：123字符串内单词首字母大写 通常使用string模块中的capwords(s[,sep])的函数，参数s为需要转换的字符串，参数sep为分隔符，省略参数sep时，每个单词的首字母均转换为大写；未省略参数sep时，除了第一个单词首字母大写外，分隔符后方的第一个字母均转换为大写。
import string
old_str = 'hello, welcome to lifeflow.'
new_str1 = string.capwords(old_str)
new_str2 = string.capwords(old_str, 'o ')
new_str3 = string.capwords(newstr2, 'fe')
print(new_str1) # 显示输出结果为：Hello, Welcome To Lifeflow.
print(new_str2) # 显示输出结果为：Hello, welcome to Lifeflow.
print(new_str3) # 显示输出结果为：Hello, welcome to lifeFlow.多字符转换 这个就比较玄奇了，多字符转换使用字符串对象调用translate(table)函数，参数table为转换表。
起初看到这里我吓一跳，进行一个多字符转换的操作还这么麻烦，不如直接用内置函数replace()一步到位。
后来才发现，其实这里也并非这么麻烦。
使用translate(table)函数时，table转换表包含256个ASCII字符，不需要手工创建，直接使用关键词str调用maketrans(x[,[,y[,z]])函数创建转换表。
只有1个参数时，必须输入一个字典，字典的键和键值可以是ASCII字符，也可以是对应的数字序号，转换时会用键值对应的字符替换键对应的字符。
table1 = str.maketrans({102:70})
print('Lifeflow'.translate(table1)) # 键为数字序号，键值也为数字序号，显示输出结果为：LiFeFlow
table2 = str.maketrans({102:'F'})
print('Lifeflow'.translate(table2)) # 键为数字序号，键值为对用字符，显示输出结果为：LiFeFlow输入2个参数时，前面的参数是被替换的字符，后面的参数时替换后的字符
table = str.maketrans({'f':'F'})
print('Lifeflow'.translate(table)) # 键、键值都为字符，显示输出结果为：LiFeFlow输入3个参数时，最后一个参数必须是字符串，包含在这个字符串
中的每一个字符串东欧会被替换为None（空值）。
说的简单点，就是“删除”你字符串中出现的table中的第三个参数中出现的字符，然后再讲字符串中的第一个参数字符替换为第二哥参数字符，讲起来是很拗口，自己练习几遍就知道是怎么一回事了。
来看实例：
table = str.maketrans('i', 'e', 'lf')
print('lifeflow'.translate(table)) # 显示输出结果为：eeow我来详细说明一下其中过程：
首先执行table中第三个参数的替换：即将 “lifeflow” 中的 ‘l’ 和 ‘f’ 替换为 None， 此时 ‘lifeflow’ 则是 ‘ieow’ ；
之后再进行第一个和第二个参数的替换：将 ‘ieow’ 中的第一个参数字符 ‘i’ 替换成第二个参数字符 ‘e’，则此时的 ‘ieow’ 变成 ‘eeow’。
Part 3 字符串转移字符
\：在字符串结尾时为续航符；
\：斜杠（转义的转义）
'：单引号
"：双引号
\a：响铃
\b：退格符
\n：换行符
\t：横向制表符
\v：纵向制表符
\r：回车符
\f：换页符
\ooo：八进制字符
\xhh：十六进制字符
\000：终止符
\other：其他的字符以普通格式输出
\N(name)：Unicode数据库中的字符名
\uhhhh：值为16位的十六位制字符
\Uhhhhhhhh：值为32位的十六进制制字符
本节知识点：
1、变量赋值与交互
2、进制与数据类型
3、字符串转换函数
4、字符串转义字符
本节英文单词与中文释义：
- sequence 序列
- unpacking （unpack）拆包
- chained（chain）链式
- assignment 分配，分派；（分配的）工作、任务
- complex 复数
- concatenate 系上；级联；连环的
- iterable 可重复的
