今天为大家分享一篇使用Python串口实时显示数据并绘图的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。
一、安装pyserial以及基本用法
使用pyserial进行串口传输,在cmd下输入命令pip install pyserial
注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present."错误
使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令。
常用方法:
ser = serial.Serial(0) 是打开第一个串口
print ser.portstr 能看到第一个串口的标识,windows下是COM1
ser.write(“hello") 就是往串口里面写数据
ser.close() 就是关闭ser表示的串口
ser.open() 会打开这个串口
ser = serial.Serial(‘COM1', 115200) 来设置波特率,当然还有专门的函数
data = ser.read()可以读一个字符
data = ser.read(20) 是读20个字符
data = ser.readline() 是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。
data = ser.readlines()和ser.xreadlines()都需要设置超时时间
ser.baudrate = 9600 设置波特率
ser 来查看当前串口的状态
ser.isOpen() 看看这个串口是否已经被打开
串行口的属性:
name:设备名字 portstr:已废弃,用name代替 port:读或者写端口 baudrate:波特率
bytesize:字节大小 parity:校验位 stopbits:停止位 timeout:读超时设置
writeTimeout:写超时 xonxoff:软件流控 rtscts:硬件流控 dsrdtr:硬件流控
interCharTimeout:字符间隔超时
二、最基本的串口代码
import serialportx="COM5"bps=9600timex=5#串口执行到这已经打开 再用open命令会报错ser = serial.Serial(portx, int(bps), timeout=1, parity=serial.PARITY_NONE,stopbits=1)if (ser.isOpen()):print("open success")# 向端口些数据 字符串必须译码ser.write("hello".encode())while (True):line = ser.readline()if(line):print(line)line=0else:print("open failed")ser.close()#关闭端口)
三、pyqtgraph的使用
pip install pyqtgraph#显示波形的界面
pip install PyQt5#界面要Qt的支持
pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架。
因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。
另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树、流程图等小部件,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。
import pyqtgraph as pgimport numpy as npimport array app = pg.mkQApp()#建立appwin = pg.GraphicsWindow()#建立窗口win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')win.resize(800, 500)#小窗口大小 data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组historyLength = 100#横坐标长度p = win.addPlot()#把图p加入到窗口中p.showGrid(x=True, y=True)#把X和Y的表格打开p.setRange(xRange=[0,historyLength], yRange=[-1.2, 1.2], padding=0)p.setLabel(axis='left', text='y / V')#靠左p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')p.setTitle('y = sin(x)')#表格的名字curve = p.plot()#绘制一个图形idx = 0def plotData():global idx#内部作用域想改变外部域变量tmp = np.sin(np.pi / 50 * idx)if len(data)data.append(tmp)else:data[:-1] = data[1:]#前移data[-1] = tmpcurve.setData(data)idx += 1 timer = pg.QtCore.QTimer()timer.timeout.connect(plotData)#定时调用plotData函数timer.start(50)#多少ms调用一次 app.exec_()
四、通过多线程实现串口数据的实时绘图import pyqtgraph as pg
这里主要开了一个线程去处理串口,剩下的和上面内容一样。
代码:
import arrayimport serialimport threadingimport numpy as npimport time i = 0def Serial():while(True):n = mSerial.inWaiting()if(n):if data!=" ":dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换n=0global i;if i < historyLength:data[i] = dati = i+1else:data[:-1] = data[1:]data[i-1] = dat def plotData():curve.setData(data) if __name__ == "__main__":app = pg.mkQApp() # 建立appwin = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')win.resize(800, 500) # 小窗口大小data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组historyLength = 200 # 横坐标长度a = 0data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[0, 255], padding=0)p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')p.setTitle('semg') # 表格的名字curve = p.plot() # 绘制一个图形curve.setData(data)portx = 'COM24'bps = 19200# 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))if (mSerial.isOpen()):print("open success")mSerial.write("hello".encode()) # 向端口些数据 字符串必须译码mSerial.flushInput() # 清空缓冲区else:print("open failed")serial.close() # 关闭端口th1 = threading.Thread(target=Serial)#目标函数一定不能带()被这个BUG搞了好久th1.start()timer = pg.QtCore.QTimer()timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示timer.start(50) # 多少ms调用一次app.exec_()
效果如图:
五、与下位机通讯实现波形实时监测
在这里与第四阶段基本相同,需要注意的是,如果收数据直接画图的话,波形会出现问题。所以串口传输数据时使用循环队列(先进先出),数据来之后先进队列,之后再定时器调用函数,出队列,更新图。
理论上刷新数据的时间需要大于下位机发送数据的间隔时间,否则队列会越来越大,而且图的刷新不连贯。再就是有一个小问题,因为正弦波有负值,我又没找到很好的把Byte转为char的方法,所以只能手动代码处理,先转成int类型,再把第八位(符号位)清零,得到绝对值。然后再取负,得到我们需要的数据。
但发现Python无法进行移位操作,python是int类型是无精度类型,不会发生溢出而进行截取的情况,所以只能先转为二进制在移位,太麻烦,这里直接通过减去一个数的方法来实现了。
代码:
import pyqtgraph as pgimport arrayimport serialimport threadingimport numpy as npfrom queue import Queueimport time i = 0q = Queue(maxsize=0)def Serial():global i;global q;while(True):n = mSerial.inWaiting()if(n):dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换if(dat>>7):dat =256-datdat =0-datq.put(dat) def plotData():global i;if i < historyLength:data[i] = q.get()i = i+1else:data[:-1] = data[1:]data[i-1] = q.get()curve.setData(data) if __name__ == "__main__":app = pg.mkQApp() # 建立appwin = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')win.resize(800, 500) # 小窗口大小data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组historyLength = 100 # 横坐标长度a = 0data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[-50, 50], padding=0)p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')p.setTitle('semg') # 表格的名字curve = p.plot() # 绘制一个图形curve.setData(data)portx = 'COM25'bps = 19200# 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))if (mSerial.isOpen()):dat = 0xff;dat >> 2;print("open success")# 向端口些数据 字符串必须译码mSerial.write("hello".encode())mSerial.flushInput() # 清空缓冲区else:print("open failed")serial.close() # 关闭端口th1 = threading.Thread(target=Serial)th1.start()timer = pg.QtCore.QTimer()timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示timer.start(1) # 多少ms调用一次app.exec_()
以上这篇使用Python串口实时显示数据并绘图的例子就是分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
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