上一篇博客介绍了本次操作的一些需求和预研思路，并且对第一种方式做了测试，现在将对第二种方式做测试。虽然在网上有不少关于动态链接库的文章，但是不少是操作kettle文件，或者通过脚本去按照一定规则生成变量。好像并不是很适合我自己的任务思路，因此在借鉴他们的思路的基础上，通过多次测试，终于走通了动态链接数据源的数据抽取，为了方便一步一步的递进，本次选择了一个数据较少的表来测试，具体步骤详见下文。

   （1）单个数据源多表批量操作：每次只连接一个数据源，把表名作为变量，维护一个任务抽取一个用户节点的所有数据

   （2）多个数据源单标批量操作：动态链接多个数据源，每个数据源只对一个表做数据抽取

   （3）多个数据源多表批量操作：动态链接多个数据源，每个数据源所有表做数据抽取

1.1 持久化数据源信息

因为我们要做批量数据源的数据迁徙，因此可以将多个数据库的数据源链接信息先保存在表里，或者保存在其他形式的文件里，方便我们去到数据。为了后续扩展方便，管理方便，我将数据源链接信息放在表里。同时为了能一条一条的取出数据源，我定义了一个标志字段id，可以通过这个id来获取一条条的记录。持久化信息如下：

CREATE TABLE "public"."t_cce_jdbc" (
"id" varchar(100) COLLATE "default",
"jdbc_name" varchar(255) COLLATE "default",
"jdbc_host" varchar(255) COLLATE "default",
"jdbc_username" varchar(255) COLLATE "default",
"jdbc_pasword" varchar(255) COLLATE "default",
"jdbc_database" varchar(255) COLLATE "default",
"jdbc_port" varchar(10) COLLATE "default")
WITH (OIDS=FALSE)


kettle多表拼接json更新到MongoDB kettle多表抽取_数据




1.2 设置数据库链接id为变量

1） 新建一个transfer，命名为getIds，包含三个步骤如图所示：

     

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2） 设置表输入的数据库源设置

 

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3） 设置表输入的获取数据脚本，这里就是从持久化的数据中获取到数据，为了后续的每次执行一条数据库脚本，这里就先把id获取出来，左后后续获取数据库链接的一个参数。

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4） 将设置选择字段，因为这里只有一个id字段，因此只要列一个字段即可，暂时将其设置为id_param

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5） 将三个步骤联结起来，完成单钱transfer的操作，如下图

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1.3 获取数据库链接id信息

1） 新建transfer，命名为setIdparam，包含如下两个步骤

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2） 设置从结果获取的记录，将上一个保存到结果的数据拿出来

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3） 将获取的记录结果保存到变量中，并将变量名统一改为大写ID_PARAM

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4） 将两个步骤联结起来，并保存

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1.4 设置数据库链接信息为结果

1） 新建transfer，命名为getJDBC，包含三个步骤，如下图：

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2） 设置数据库链接，这里的链接跟获取id的链接是一样的，如下图：

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3） 设置数据库脚本，根据上一步的ID参数获取每一次要获取的数据库链接，注意要勾选上允许替换SQL中的变量

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4） 设置选择字段，根据上一个脚本查出来的字段，选择将要设置为变量的字段，并加上一个参数标识。

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5） 设置变量将选取的字段设置为变量

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6） 将三个步骤联结起来并保存

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1.5 抽取数据库数据

1） 新建transfer命名为getDatas，包含两个步骤，如下图所示：

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2） 设置表输入的数据库链接，因为这里的数据库链接是从上一个的变量找那个获取，因此这里的链接信息基本上都是用变量代替，如下图所示：

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3） 设置数据库抽取脚本，这里只用一个表做抽取，如下图所示：

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4） 设置表输出的目标链接信息，如下图所示：

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5） 设置目标表，根据上一步设置的表输入的脚本中表名，选择目标表

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6） 将两个步骤链接，保存。

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1.6 建立数据库抽取子Job

1） 新建Job，命名为jobData，包含如下三个步骤:

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2） 设置第一个转换，从文件中选择之前步骤设置的setIdParam绑定，如下图:

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3） 设置第二个转换，从文件中获取之前的步骤setJDBC绑定，如下图：

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4） 设置第三个转换，从文件中获取之前设置的getDatas绑定，如下图

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5） 连接三个步骤，并保存，如下图

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1.7 建立数据库抽取整个Job

1） 新建一个job，命名为jobAll，包含如下三个步骤

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2） 设置第一个转换，从文件中选择前面设置的getIds绑定，如下图所示：

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3） 设置子job，选择之前步骤设置的jobDatas绑定，并在高级中勾选每个输入执行一次，如下图所示：

  

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4） 链接job中的所有步骤，并保存。

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1.8 执行任务并查看结果

数据源1数据：22条

数据源2数据：54条

执行后目标库数据：76条

通过实验可以发现两个数据源的数据都已入库。