🎯摘要
看完本文，你可能有如下收获：
- 了解正排索引
- 了解倒排索引及其与正排索引区别
⭐️⭐️该收获仅供参考，真实收获以实物为准😇😇
🍭正排索引
Elasticsearch里存储的文档数据和MySQL存储的数据概念对比如下：
在后来版本中，一个INDEX下只能包含一个TYPE，故TYPE已经被移除。索引一词并不陌生了，在学习MySQL等数据库就有此概念，通常会拿图书的目录和内容做例子，比如当我们需要在CSDN上查找关于Elasticsearch的文章时，通常会在导航栏选择大数据->Elasticsearch。
MySQL所使用的索引可以看做是正排索引，假如我们要为上述的例子设计表：
标签名 | 文章ID |
zookeeper | 1000 |
elasticsearch | 1001 |
big data | 1002 |
… | … |
文章ID | 内容 |
1000 | 目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch… |
1001 | 目前都在学习ElasticSearch，之前也零零散散的学过一点… |
1002 | Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域… |
… | … |
正排索引下，只需要对ID建立索引，当我们查找时只需要通过文章ID就可以查到需要的文章了，即通过主键ID关联文章内容。但是，如果我们要通过文章中的内容去检索文章怎么办呢？
在MySQL中势必会根据关键词去文章内容做模糊查询，因为模糊查询就是遍历查询，这是非常慢的，而是还会出现大小写匹配等问题，这都会影响速度和准确率，所以这种时候就需要使用倒排索引。
🍋倒排索引
倒排索引是通过文章内容关键字关联文章ID，与正排索引刚好是反的，那么对上表，它的倒排索引大概如下：
关键字 | 文章ID |
Elasticsearch | 1000,1001,1002 |
国内 | 1000 |
… | … |
总结一句话就是正排索引是在文档里匹配关键字，而倒排索引是根据关键字找文档，刚好相反。
☀️目前正在更新的相关内容：计算机基础、Java、Spring全家桶、数据库、微服务组件、项目实战、面试真题、校招经验…☀️
💝感谢各位的观看，文章系个人理解，如有错误请联系我指出 ：）💝
