文章目录

  • 前言
  • 一、可迭代对象(Iterable)
  • 1. 定义
  • 2. 常见的类型
  • 3. 可迭代对象的特性
  • 二、迭代器(Iterator)
  • 1. 定义
  • 3. 迭代器的特性
  • 三、检查常用的数据类型，是否可迭代对象与迭代器
  • 1. 字符串类型（str）
  • 2. 列表
  • 2. 可迭代对象转换为迭代器：内置函数iter()或__iter__()
  • 总结


前言

python中有很多常用的数据类型，包括list、 str 和 tuple，那么这些数据有什么样的特性，比如数据是否可以被遍历等。下面就用一些通俗易懂的例子，介绍下可迭代对象与迭代器。

一、可迭代对象(Iterable)

1. 定义

能够使用for循环进行遍历的都是可迭代对象

2. 常见的类型

所有序列类型 ：如 list、 str 和 tuple，range 非序列类型： dict、set、文件对象:f = open(xx,)

3. 可迭代对象的特性

实现了 __iter__() 方法的任意对象（可迭代协议）。
实现了序列语义的 __getitem__()方法的任意对象。

注解：对象定义了一个 __iter__方法，那么这个对象就实现了迭代协议

二、迭代器(Iterator)

1. 定义

迭代器由一个 __iter__ 方法和__next__方法共同构成。实现了这两个方法的对象就实现了迭代器协议。

3. 迭代器的特性

实现了迭代协议的对象。
实现了__next__方法，__next__方法在迭代完所有数据之后，会抛出StopIteration的错误信息。

三、检查常用的数据类型，是否可迭代对象与迭代器

1. 字符串类型（str）

from collections.abc import Iterable, Iterator

st1 = '111m22m33'
# 判断是否是可迭代对象
print(isinstance(st1, Iterable))
# 判断是否是迭代器
print(isinstance(st1, Iterator))
运行结果：
True
False

2. 列表

from collections.abc import Iterable, Iterator

li = [11, 22, 33]
# 判断是否是可迭代对象
print(isinstance(li, Iterable))
# 判断是否是迭代器
print(isinstance(li, Iterator))
运行结果：
True
False

2. 可迭代对象转换为迭代器：内置函数iter()或__iter__()

from collections.abc import Iterable, Iterator

st2 = 'jack'
# 转化成迭代器
# 方法一：
s = iter(st2)
# # 方法二：
# s = st2.__iter__()

print(s)

# 判断是否是可迭代对象
print(isinstance(s, Iterable))
# 判断是否是迭代器
print(isinstance(s, Iterator))

# 迭代器可以使用next进行迭代操作
print(next(s))  # st1.__next__()
print(next(s))
print(next(s))
print(next(s))
# print(next(s))  # StopIteration
运行结果：
<str_iterator object at 0x000001A692A87430>
True
True
j
a
c
k

总结

迭代器和可迭代对象的操作

  1. 实现了迭代器协议的对象，就是一个迭代器。
  2. 所有的可迭代对象 都可以通过内置函数iter()转换为迭代器。
  3. 迭代器对象能够使用 内置函数next 进行迭代操作
  4. 所有的迭代器都是可迭代对象，因为迭代器协议包含了迭代协议