2019–4-20
补充：

？    表示 0次或者1次前面的分组
+  表示1次，2次，……n次前面的分组
*   表示0次，1次，2次，……n次前面的分组

^spam 表示字符串必须以spam开始
spam$ 表示字符串必须以spam结束
.匹配所有字符，换行符除外
\d \w \s 分别匹配数字、单词、空格
[abc] 这是自定义分组，匹配方括号内的任意字符
{}？ 表示采用非贪心模式
<>? 左尖括号，右尖括号，问好，也是表示非贪心模式

问题一：什么是正则表达式？
正则表达式，又称规则表达式。Regular Expression，import re #使用正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，检验一个字符串是否与我们所设定的字符序列相匹配。用于快速检索文本，实现一些替换文本的操作。
功能：
1.检查一串数字是否是电话号码
2.检测一个字符串是否符合email
3.把一个文本里指定的单词替换为另外一个单词

正则表达式的灵魂在于 规则！！！
数据处理工作，正则表达式必不可少！！
Python是默认的贪婪模式！！！

#实例一   检验普通字符'Python'
import re    #  re模块  里面有很多方法供我们操作正则表达式
a = 'C3C++2Java7Python5Javascript'
r = re.findall('Python',a)    #找一个变量接收这个结果，并且把它打印出来
print(r)
if len(r)>0: 
    print('字符串中包含Python')
else:
    print('no')
#实例二    检验元字符'\d'
import re    #  re模块  里面有很多方法供我们操作正则表达式
 #正则表达式的灵魂在于   规则！！！
a = 'C3C++2Java7Python5Javascript'

#python提供    '\d'表示数字0~9
r = re.findall('\d',a)    #找一个变量接收这个结果，并且把它打印出来
print(r)

字符集
出现在字符集里是 ‘或’的关系[cf]是c或f
\d 数字字符 \D 非数字字符
\w 单词字符 \W 非单词字符
\s 空白字符 \S 非空白字符
. 匹配除换行符\n之外其他所有字符

#数量词
#*   匹配*前面的字符0次或者无限多次
#+   匹配+前面的字符1次或者无限多次
#?   匹配？前面的字符0次或者1次  （检测到多于1次，但系统自动保留1次） 起到去重的作用

实例三
import re
s = 'pytho0python1pythonn2'
r = re.findall('python*',s)         #检测字符‘n   Python是默认的贪婪模式.因此也能检测到'pytho'
#贪婪  与  非贪婪
print(r)
实例四
#贪婪  与  非贪婪
#非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串
#而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。
#例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']

import re
s = 'python   1111java678php'

r = re.findall('[a-z]{3,6}',s)  #贪婪模式 ['python', 'Java', 'php']
#r = re.findall('[a-z]{3,6}?',s)  #非贪婪模式  ['pyt','hon','jav','php']

print(r)
#边界匹配
import re
qq = '100000000001'
#4-8
r = re.findall('^000$',qq)  #   ^表示从开头开始匹配，$表示从末尾开始匹配
print(r)

#[abc]中括号里面是  或   的关系
#(abc)小括号里面是  且  的关系
#字符串的替换  re.sub
import re
language = 'PythonC#JavaC#PHPC#'


#意义特别重大！！！
#把函数当成参数传入到re.sub列表里面
def convert(value):
    matched = value.group()
    return '!!' + matched +'!!'


r = re.sub('C#',convert,language)   #'C#'就是要匹配的正则表达式   
print(r)

# language=language.replace('C#','GO')
# print(language)   #因为string是不可变类型，如果变，要新生成string
#把函数当做参数传递
import re
s = 'A8C3721D86'

#意义特别重大！！！
#把函数当成参数传入到re.sub列表里面
def convert(value):
    matched = value.group()
    if int(matched) >= 6:
        return '9'    #传入一个string，也要返回一个string。检测的是数字，但源头是‘A8C3721D86’
    else:
        return '0'

r= re.sub('\d',convert,s)   #每找到一次数字，就将调用convert函数一次。因此编写convert函数就将控制数字的改变
print(r)
#match和search函数   （推荐使用findall,,不推荐使用match  search）

import re

s='83C72D1D8E67'

r=re.match('\d',s)  #'\d'就是正则表达式 pattern  从首字母开始匹配，如果没匹配到，返回None  
print(r.group())           #返回值是个object   
r1=re.search('\d',s)#搜索整个string，直到找到返回   
print(r1.span())
r2=re.findall('\d',s)
print(r2)       #match search只会匹配一次，findall会返回所有结果
#分组,还是推荐findall（）
#提取s中' is short,i use '
import re

s = 'life is short,i use python'
# r= re.search('life(.*)python',s)
# print(r.group(1))    实现了提取s中' is short,i use '
r= re.findall('life(.*)python',s)
print(r)