前言
工欲善其事，必先利其器。所以为了更高效学习和工作就需要好用的IDE（集成开发环境）下面
我跟大家介绍一下python 各个编辑器的优缺点
什么是 IDE？IDE 有什么用？
IDE 是开发者创建程序时使用的软件包。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化程序员的生产效率。本质上，IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具，它使这些工作更加简单。
IDE 使用的工具包括：
- 文本编辑器
- 编译器和/或解释器
- 装配自动化工具（assembly automation tool）
- 调试器（debugger）
IDE 和代码编辑器的显著特征
IDE 和代码编辑器有哪些共同优点？它们均可帮助开发者：
- 存储和重新打开脚本
- 运行代码
- debug
- 突出显示语法
最受 Python 开发者欢迎的 IDE
1.pycharm
PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。
兼容性： Windows、MacOS、Linux
主要插件和功能：
- 内置开发者工具
- 远程开发能力
- 实时编辑模式
- IPython Notebook
优点：
- PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
- 提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。
- 在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。
缺点：
- 界面庞杂
- 专业版收费（个人学习建议社区版）
2. Visual Studio Code
Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
- 内置 git
- 自定义工具扩展插件
- 断点调试
- 交互式控制台
优点：
- 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。
- 在编辑器中直接 debug。
- 支持多个键盘快捷键，以加速编程。
- 缺点：
- debug 功能有限。
- 没有内置模板。
3. Sublime Text
Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
- 简易导航，实现高性能
- 支持不同包，以自定义编辑器
- 只需一个关键词，即可复制常见代码段
- 即时项目切换和分割编辑
优点：
- 可处理多种标记语言。
- 允许用户选择想要进行的项目。
- 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
- 提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。
缺点：
- 对于新手来说，过于高级。
- 其 git 插件不是特别强大。
4. VI/Vim
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
- 其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
- Ctags，帮助实现更好的标记导航。
- 内置基础词汇补全。
优点：
- 具备键盘界面，可以提升效率。
- 支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
- 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。
缺点：
- 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
- 其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。
5. GNU Emacs
GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
- 使用 Lisp 编程语言
- 语法着色
- 支持 Unicode
优点：
- Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
- Emacs 可与多个不同平台兼容。
- 提供大量自定义脚本供开发者使用。
缺点：
- 用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。
- 使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。
6. IDLE
IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
- tkinter GUI 工具包
- 多窗口界面
- 具备对话框、浏览器等配置
优点：
- 允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
- 具备轻量级 Python shell。
- 其内置修正功能可以提升性能。
- 允许用户在编辑器中搜索和替换文件。
缺点：
- 不支持复制到库。
- 脚本不能超过 100 行代码。
对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE
Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。
7. Atom
Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
8. Spyder
Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
9. JuPyter/IPython Notebook
Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。
其他 Python 开发 IDE
这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。
10. Eclipse + PyDev
Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵，足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 PyDev 扩展项，可实现智能 debug，并改善代码质量。
11. Eric Python
Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。
12. Wing
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Wing 是著名的 Python IDE，可实现智能编程。其编辑器简单易用，debugger 强大，支持远程编程、错误检查等功能，值得一试。
13. PyScripter
PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。
14. Pyzo
Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。
15. Thonny
Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。
结论
本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。不管那一种只有适合自己的才是最好的
