yolov3目标检测pytorch

需要的软件

vs2015

cuda9.2（其他人应该是推荐10.1，但是博主原来装了9.2）

cudnn7.6.5（支持cuda9.2）

opencv3.4.5

cmake3.15

安装步骤

1.去yolo v4的github上下载，也可以直接git下来

（https://github.com/AlexeyAB/darknet）

然后解压

2.在vs2015里面配置opencv3.4.5

可以参考我之前的vs2015配opencv4.2，只不过需要在配一下release模式

3.安装cuda9.2

附上地址

https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive

安装路径和选项都是默认（我这边就不附图了）

4. 下载cudnn

附上地址（需要登录nvidia账号，看课自己注册）

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载完解压，然后把里面的bin，include，lib复制到下图的位置

5.cmake编译

然后我们点左下角的configure，出现下面的情况（按照我的来，点finish）

改完之后在点configure，然后等进度条完成之后，点generate生成

然后打开我们生成的mybuild文件夹然后双击打开下面的文件

我们要在release模式下生成解决方案（等进度条结束就行）到这里差不多结束了

然后我们把下方的2个文件夹和最后把3rdparty\pthreads\bin\pthreadVC2.dll放到release放到release

如下图

然后我这边附上yolov4.weights的文件，可以测试有没有成功

链接：https://pan.baidu.com/s/1p82jFHIAedDil_P2Soknhw
提取码：gocx