1、插入数据 insert


如果一次性需要插入大批量数据， 使用 insert 语句插入性能较低，


使用 MySQL 数据库提供的 load 指令进行插入。



可以执行如下指令，将数据脚本文件中的数据加载到表结构中： 



-- 客户端连接服务端时，加上参数  local-infile

mysql –-local-infile -u root -p

-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关

set global local_infile = 1;

-- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中

load data local infile '/root/sql1.log' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by  '\n' ;

2、主键优化

  • 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
  • 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
  • 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。
  • 业务操作时，避免对主键的修改。

3、order by 优化



MySQL 的排序，有两种方式：



  • Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
  • Using index : 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要 额外排序，操作效率高。

对于以上的两种排序方式， Using index 的性能高，而 Using filesort 的性能低，我们在优化排序



操作时，尽量要优化为 Using index 。



A. 根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。

B. 尽量使用覆盖索引。

C. 多字段排序, 一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）。

D. 如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，

可以适当增大排序缓冲区大sort_buffer_size(默认256k)。

4、group by 优化



在分组操作中，我们需要通过以下两点进行优化，以提升性能：



A. 在分组操作时，可以通过索引来提高效率。

B. 分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。

5、limit 优化



在数据量比较大时，如果进行 limit 分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。




优化思路: 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，

可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。

6、count 优化

按照效率排序的话，count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*)。

7、update 优化



注意一下update语句执行时的注意事项 





update course set name = 'javaEE' where id = 1 ;



当我们在执行 SQL 语句时，会锁定 id 为 1 这一行的数据，然后事务提交之后，行锁释放。




但是当我们在执行如下 SQL 时。



update course set name = 'SpringBoot' where name = 'PHP' ;



当我们开启多个事务，在执行上述的 SQL 时，我们发现行锁升级为了表锁。 导致该 update语句的性能大大降低。




InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效，否则会从行锁



升级为表锁 。