filebeat 对容器id标tags filebeat 配置

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mob64ca13fe1aa6 2024-03-28 08:43:57

文章标签 filebeat 对容器id标tags 队列 java kafka python 文章分类 云原生云计算

引言

公司有使用filebeat作为日志采集的agent，然而最近发现其在一些node采集吞吐不足，现就其配置项与吞吐调优进行梳理。本文的主要内容有：

Input输入配置项
通用以及全局配置项
Output输出配置

一、Input输入配置项

Filebeat支持众多的Inputs，以日志文本类为例梳理其配置项，主要配置项如下：

配置项	说明
type	取值log或者filestream，7.16.0以后log声明为废弃
enabled	是否开启，默认关闭
paths	抓取的日志文件配置，例如：- /var/log/*.log
encoding	读取使用的编码，默认为plain，可选utf-8、gbk等
exclude_lines	读取文件时丢掉哪些行，默认没有丢弃。例如：['^DBG'] 排除以DBG开头的行
include_lines	指定需要读取的行，默认所有行均会读取。例如：['^ERR', '^WARN']读取以ERR和WARN开头的行
exclude_files	排除哪些文件不采集，例如：['.gz$']排除.gz结尾的文件
file_identity.native	判断两个文件是否相同，默认使用inode和device id
fields	在输出的每条日志增加额外的信息，默认会在fields新建子目录
fields_under_root	表示新增的字段fields为顶级目录
keep_null	是否在事件中发布具有null的字段，默认false
publisher_pipeline.disable_host	是否禁止设置host.name，默认false
ignore_older	超过指定时间段未更新的文件将被忽略，例如：2h，日志文件修改时间超过2h将被filebeat忽略；默认为0，不忽略任何文件
scan_frequency	监测新文件产生的频率，默认为10s
harvester_buffer_size	单个文件采集器harvester每次使用缓存区的大小，也就是读取文件的大小；默认为16KB；提高吞吐的调优项
max_bytes	限制一条日志的大小，超出部分将被丢弃，默认为10M
line_terminator	行的分割符，默认auto
recursive_glob.enabled	扩展"**"的文件递归模式，默认开启
json.message_key	可选设置，用于在行过滤和多行合并时指定json key，需json对象中顶层字符串
json.keys_under_root	默认false，json解码后以”json“为key，设置为true，该key将被设置为顶级
json.overwrite_keys	默认false，设置为true，keys_under_root开启的情况下，解码后的json字段将覆盖Filebeat字段
json.expand_keys	默认false，设置为true递归去点。例如：{"a.b.c": 123}转换为{"a":{"b":{"c":123}}}
json.add_error_key	默认false，设置为true，如果json编译失败将添加错误key"error.message" 和 "error.key: json"。
multiline.pattern	多行合并可以讲堆栈信息合并成一条发送，此配置未多行合并正则表达式。例如：'^[[:space:]]' 将空格开头的合并发送
multiline.negate	默认false，是否定义否定模式，上面的正则表达式语义相反
multiline.match	默认after，多行合并一行事件的模式。可选after和before
multiline.max_lines	多行合并中的最大行数，超过该设置将被丢弃。默认为500
multiline.timeout	多行合并模式匹配中，一次合并的超时时间，默认为5秒
tail_files	默认false从头读取新文件，设置为true从尾部读取新文件
symlinks	默认false，不处理常规文件的符号链接。
backoff	默认1秒，Filebeat检测到EOF后，再次检查文件时的等待时间
max_backoff	默认10秒，Filebeat检测到EOF后，再次检查文件时的等待最长时间
backoff_factor	默认2，等待时间系数，表示每次等待时间是上一次的两倍，最长默认为10秒
harvester_limit	默认0，没有限制。用于限制一个input中harvester的启动数量
close_eof	默认false，当读到文件末尾harvester会继续工作不关闭，true表示读到文件末尾后结束
close_inactive	当close_eof为false时有效，表示多长时间没消息时harvester退出
close_renamed	默认false，文件更名（日志文件轮替）时不退出
close_removed	默认true，表示文件被删除时harvester停止工作
clean_inactive	默认0，被禁用。当文件修改时间超过clean_inactive，registry的state将被移除
clean_removed	默认true，从registry移除不存在的日志文件
close_timeout	默认0，不限制。harvester每次读取文件的超时时间。

备注：当filebeat性能不足时可以通过调优harvester_buffer_size的大小来提高读取日志的能力，需要指定不同的文件，可以定义多个input。

二、通用以及全局配置项

配置项	说明
filebeat.registry.path	Registry数据存储路径，默认${path.data}/registry
filebeat.registry.file_permissions	registry文件权限，默认0600
filebeat.registry.flush	控制registry entries刷盘的频率，默认为1秒
filebeat.shutdown_timeout	默认为0，不等待。filebeat等待publisher关闭的时长
name	filebeat指定名字，默认为hostname
tags	给每条日志加标签，便于过滤
fields	给每条日志加字段，保存在fields字段中
fields_under_root	默认false，是否将fields的字段保存为顶级字段
timestamp.precision	filebeat时间戳精度，默认millisecond
queue	存储事件的内部缓存队列，当队列中事件达到最大值，input将不能想queue中写入数据，直到output将数据从队列拿出去消费。
mem.events	内部缓存队列queue最大事件数，默认为4096
flush.min_events	queue中的最小事件，达到后将被发送给output，默认为2048
flush.timeout	定时刷新queue中的事件到output中，默认为1s

备注：调整mem.events、flush.min_events、flush.timeout，增加内存，牺牲一些实时性，可提高吞吐。

三、Output输出配置项

filebeat支持众多不同的output作为目标输出源，本文以kafka为例梳理其配置项。

配置项	说明
output.kafka	输出类型为kafka
hosts	kafka集群broker地址
topic	用于生成事件的kafka主题
key	kafka的事件key，需唯一，默认不生成
partition.hash	发送到kafka分区的策略，默认通过key has，未设置key则随机
reachable_only	默认false，设置为true则发送到kafka 可用的 leaders分区
metadata.retry.max	Leader选举元数据请求的重试最大次数
metadata.retry.backoff	Leader选举期间重试的时间间隔，默认为250ms
metadata.refresh_frequency	元数据刷新频率，默认为10分钟
worker	并发负载均衡 Kafka output workers的数量，默认为1
max_retries	发布失败后的重试次数，默认为3
backoff.init	当发送kafka发生网络错误，经过多久重新发送，默认1秒
backoff.max	发生网络错误后会重试，每次递增直到最大值后丢弃，默认最大值为60s
bulk_max_size	单次kafka request请求批量的消息数量，默认2048
bulk_flush_frequency	批量发送kafka request需要等待的时间，默认0不等待，与linger.ms功能相同
timeout	等待broker返回的超时时间，默认30s
required_acks	kafka broker的确认机制，1:leader确认，0:无需确认，-1:所有broker确认