网上大多数资料都是基于python语言的，我的编程环境和工程都是python。但也会用matlab来可视化理解。
用到的安装包和代码资料已经整理好了
介绍python机器学习编程环境
1、编辑器
支持python的编辑器很多了，好多人经常使用pycharm，但激活困难，还有很多了。
我自己喜欢vscode，重要是免费，简洁。
2、Python版本
3.7.9版本。
3、库管理器
pip就够了。
机器学习python库的话，我也不多废话了，每个库什么用，百度或者用到了，你就知道了
列一些基本的机器学习用到的库吧，后面带版本的，一定要一致，按指定版本安装
- Jupyter 1.0.0
- Keras 2.3.1
- Tensorflow 2.0.0
- numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64(不是numpy，但包含numpy)
- pandas
- pip
- wheel
- matplotlib
- sklearn
脑电信号处理用到的库
- mne
- pillow
- pywavelets
- pywt
其他的库用到再安装吧
实际搭建编程环境
1、搭建编程环境，安装VSCODE，官网下载安装
2、下载安装python3.7.9
剩下的安装配置过程参考这个博客吧
3、安装完了，升级pip
运行 Cmd
python -m pip install --upgrade pip
升级不成功的话，换命令两个其中一个
1、python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple
2、pip install --user --upgrade pip
修改pip镜像，不然下载包会很慢
参考
[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host = pypi.douban.com/simple软件安装配置完成。
安装相关的库
有两个需要注意安装顺序的地方，需要注意。
两个注意安装顺序的地方：
先安装numpy-1.19.4+mkl，matplotlib再安装sklearn
先安装tensorflow再安装keras
pip list 查看现有的库
安装指定版本的库
使用命令
pip install wheel==0.36.2
安装wheel文件（最麻烦就这里了）
numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
在文件夹地址栏直接 cmd
输入命令
pip install numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
pip install sklearn==2.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple
如果下载还是很慢，说明镜像配置没对，然后出现错误
可以再命令最后加镜像地址 -i https://pypi.douban.com/simple
两个注意安装顺序的地方：
先安装numpy-1.19.4+mkl，matplotlib再安装sklearn
先安装tensorflow再安装keras
别的包pip指定版本安装就行
完整命令为
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple
接着安剩下的库
Jupyter
pandas
mne
pillow
pywavelets
pywt百度或者上官网看一下各个库有什么用吧，这里不说了
用到的安装包和代码资料整理好了
